不同分布ρ混合序列乘积和的强收敛性

研究了ρ混合序列的收敛性质,利用得到的结果和ρ混合序列的矩不等式讨论了ρ混合序列乘积和的强收敛性质.

ρ混合序列的Marcinkiewicz强大数律与完全收敛性

讨论了ρ混合序的Marcinkiewicz强大数律与完全收敛性,所得的结果改进文献[3-4]相应的结果,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.

ρ混合、φ混合、ψ混合线性模型M估计的强相合性

研究了 ρ混合、φ混合、ψ混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性 ,在条件不变的情况下 ,获得与独立情形一样的M估计是强相合的充分条件 ,推广了文 [1 ]定理 2 .

ρ混合随机变量加权和的收敛性

该文研究了ρ混合随机变量加权和的强大数律及完全收敛性,获得了一些新的结果.该文的结果推广和改进了Bai等及Baum等在i.i.d.情形时相应的结果,也推广和改进了Volodin等在实值独立时相应的结果.该文还得到了一关于任意随机变量阵列加权和的完全收敛性定理.

不同分布ρ混合序列的完全收敛性

讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列-(?)混合序列的收敛性质,推广了吴群英等人关于(?)混合序列的完全收敛性的研究,获得了不同分布(?)混合序列的完全收敛性的结果.

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件 ,所得结论推广和改进了文献 [1～ 3]的部分结论 ,推广并部分改进独立同分布的结果 .

ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度

在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.

ρ混合序列小波估计的渐近性质

利用截断和大小分块的方法,考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质,得到了函数g(·)小波估计的强相合性与渐近正态性.

ρ混合过程下变窗宽局部M-估计的强相合性

考虑到在实际应用中,运用变窗宽局部M-估计进行非参数估计时,所收集到的数据有时并非独立样本,而可能是一些混合样本.因此,本文就观测数据为ρ混合过程的条件下,讨论了变窗宽局部M-估计的强相合性,并给出两个具有较弱假设条件的定理.

ρ混合序列权函数估计的渐近性质

为研究非参数回归模型中ρ混合序列权函数估计的渐近性质问题,在矩条件较合理的情形下,采用相依序列概率不等式以及截断的方法,获得了回归函数g(·)权函数估计的几乎处处收敛的强相合性;在矩条件和权函数条件较合理的情形下,利用相依序列概率不等式以及Bernstein大小分块和Lyapunov中心极限定理的方法,获得了回归函数g(·)权函数估计的渐近正态性.将其他相依序列下相应方法和结论推广到ρ混合序列.

ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性

本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.

行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）

本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.

ρ混合误差下非线性模型M估计的收敛性

利用Rosenthal不等式讨论了在非线性模型中当误差序列为珓ρ混合时的回归参数的收敛性质,在适当的条件下获得了未知参数的M估计量具有强收敛性的充分条件,推广了独立情况时的有关结论。

ρ混合序列的一类强大数定律

将独立情形的Wittmann型强大数定律推广到混合序列情形,丰富了混合序列的强极限理论.

关于ρ混合序列的收敛性质

给出了关于 ρ混合序列完全收敛的等价条件 ,所得结论推广和改进了文献 [1,2 ,4,5 ]的部分结论 。

误差ei为ρ混合序列在非线性模型下M估计的强相合性

对于非线性模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,当{ei,i=1,2,…,n}为ρ混合序列时,创造合适的条件,在此条件下证明了θ的M估计的强相合性.

ρ混合序列的概率不等式及其应用

在Σn=1∞ρn<∞的条件下建立了ρ混合序列的概率不等式,进而得到ρ混合序列的三级数定理及强大数定律。

ρ混合序列的Hajek-Renyi型不等式

将独立随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式推广到ρ混合序列,并应用此不等式研究其强大数定律。

混合阵列的收敛性

该文引入了混合阵列的概念,讨论了混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性.所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.