ρ-弧式凸函数多目标规划的对偶定理

文献 [1 ]定义了一类广义弧式凸函数 :ρ 弧式凸函数 ,并讨论了其多目标规划的充分性条件。本文在此定义下讨论了其多目标规划的对偶问题。

ρ-不变凸函数下(VP)和(VD)的对偶定理

讨论ρ－不变凸多目标规划对偶理论，证明了弱对偶、直接对偶定理．

ρ-弧式拟凸及伪凸函数的(VP)和(VD)对偶定理

在广义弧式凸性函数:ρ-弧式拟凸、ρ-弧式伪凸函数的条件下,讨论了其多目标规划的对偶问题,论证了其弱对偶定理、直接对偶定理、逆对偶定理.

关于目标函数为ρ-凸函数(ρ<0)的最优化问题稳定性的讨论

利用目标函数为凸函数的一类规划问题的弱稳定性,讨论了目标函数为更广泛的一类函数-ρ-凸函数的规划问题的弱稳定性.

一类广义弧式凸函数多目标规划的充分性条件

定义了一类更一般的弧式凸函数 ,并在此基础上论证了其多目标规划的充分性条件。

μ(z)-同胚的边界性质

该文讨论μ(z)-同胚的边界性质．给出了一个充分条件,使得上半平面的μ(z)-自同胚可以拓扑地向边界延拓．用μ(z)-同胚的伸张函数估计了ρ-函数．

一类广义弧式凸函数的性质

目前,在多目标规划的理论研究中,有关弧式凸函数讨论的较少.在文献[1]中,笔者定义了一类广义弧式凸函数:ρ—弧式凸性函数(ρ—弧式凸函数、ρ—弧式拟凸函数、ρ—弧式伪凸函数和ρ—严格弧式伪凸函数).笔者在此基础上,讨论了ρ—弧式凸性函数的性质,从而推广和发展了文献[2],[3],[4]和[5]的主要结果.

Beurling-Ahlfors的一个积分之估值的改进及其应用

得到Ｂｅｕｒｌｉｎｇ－Ａｈｌｆｏｒｓ的一个积分不等式，以及ρ－拟对称函数的Ｂｅｕｒｌｉｎｇ－Ａｈｌｆｏｒｓ的ｋ－拟共形扩张的估值．这些结果改进了已有的一些相关定理．

ρ─弧式凸函数下（VP）和（VD）对偶定理

作者在文献［１］中定义了一类广义凸函数：ρ－弧式凸性函数，并讨论了其基本性质。在此基础上，本文在ρ－弧式凸函数条件下，论证了多目标规划（ＶＰ）和对偶规划（ＣＤ）的三个对偶定理．

广义半(E,F)ρ-凸多目标半无限规划的Mond-Weir对偶性

在局部Lipschitz函数,Clarke广义梯度和半(E,F)凸函数的基础上,定义了半(E,F)ρ-凸函数和拟半(E,F)ρ-凸函数等几类新的广义凸函数,并研究了涉及这类函数的一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶问题,得到了若干弱对偶和强对偶定理.

Beurling-Ahlfors扩张的几个问题

讨论了由测度1Tχ[0,1] 产生的一类ρ- 拟对称函数的Q.C.扩张.证明了它的最大伸缩商不超过( 1T+T)ρ.而且对充分大的ρ,系数不可改进.对远离1 的T可以证明最大伸缩商大于2ρ.

两类G型内凸函数的关系和性质研究

文章中引入G-ρ-θ型内凸函数及P型G内凸函数,讨论这两类函数主要关系和性质。

一致半B_ρ-(p,r)_K不变凸多目标半无限规划的最优性条件

利用局部渐进锥K在半p-不变凸集的基础上定义了一致半Bρ-(p,r)K不变凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类多目标半无限规划问题的最优性,并得到了若干最优性条件.

Riemann流形上ρ-(η,d)-B不变凸的向量变分不等式及向量优化问题

该文研究了Riemann流形上的优化问题.首先,利用广义方向导数在Riemann流形上引入ρ-(η,d)-B不变凸函数、ρ-(η,d)-B伪不变凸函数和ρ-(η,d)-B拟不变凸函数.其次,讨论了变分不等式的解与Riemann流形上向量优化问题解之间的关系.最后,建立了优化问题的Kuhn-Tucker充分条件.

拟共形扩张的伸缩商的估计(英文)

构造了一种新的拟共形扩张,当ρ→∞,证明它的最大伸缩商K≤ρ+o(ρ),其中系数1不能进一步改进.

区间规划问题的最优性条件

区间规划是带有区间参数的规划问题,是一种更易于求解实际问题的柔性规划。它是确定性优化问题的延伸,有区间线性规划和区间非线性规划两种形式。本文讨论了目标函数是区间函数的区间非线性问题。给出了区间规划问题最优性必要条件的较简单证明方法,并利用LU最优解的概念,在一类广义凸函数-(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下讨论了最优性充分条件。

区间规划问题的Wolfe型对偶理论

讨论了目标函数和约束函数是区间函数的区间规划问题.首先定义了LU最优解的概念,并给出了一类新的Wolfe型对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.

广义ρ－凸半无限规划的最优性条件

提出了ρｓ－凸函数、ρｓ－拟凸函数、ρｓ－伪凸函数和ρ－不变凸函数等九类广义凸函数概念，并且在这些广义凸性下给出了一类半无限规划的最优性必要条件和几个充分条件．

一类区间规划问题的对偶理论

讨论目标函数是区间函数的区间规划问题.定义MW最优解的概念,并给出一类新的对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明弱对偶、强对偶和逆对偶定理.

一类不可微多目标半无限规划的最优性条件

利用对称梯度,给出一类新的对称可微广义一致Bρ-(p,r)凸函数,并在这类新的广义一致凸函数的情形下,得到了一类不可微多目标半无限规划的最优性条件。它是B-凸函数,(p,r)-凸函数以及B-(p,r)-凸函数情形下的规划问题的推广形式。