多层次自适应空间系数高斯小波图像边缘检测

为了在有效抑制噪声的同时,能更准确定位边缘,根据高斯函数平滑图像不因信噪比而异这一特点,提出了一种自适应选择σ(空间系数)的算法。该算法首先利用灰度共生矩阵的惯性特征值来计算适合当前图像的σ值;然后根据该值计算相应的高斯高、低通滤波器,再计算所得低通图像的σ值,并以此类推,直至噪声基本去除;最后将用不同σ值得到的各层次边缘图像按一定准则进行融合来得到单像素宽度的边缘检测结果。实验结果证明,该算法与经典算法、B样条小波算法比较,在去除噪声和准确定位边缘两方面均有提高。信噪比可提高0.47%～6.07%,运算时间增加了0.29%～6.36%。尤其对于分辨率较低的图像(256×256)的边缘检测效果更加明显。

σ-LFSR序列极小多项式性质研究

σ-线性反馈移位寄存器(σ-LFSR)是基于字设计的,在安全性和效率上达到较好折衷的一种反馈移位寄存器。σ-LFSR输出序列的特征多项式为有限域上的矩阵多项式。该文利用有限域上矩阵多项式环的代数结构,给出了σ-LFSR输出序列极小多项式唯一的充分必要条件。

区域经济差异的σ收敛空间计量分析——以辽宁省为例

根据1995—2008年辽宁省各市实际人均GDP数据,通过计算变异系数、基尼系数和塞尔指标对辽宁省区域经济差距的变动状况进行初步研究。研究发现,在整个时间区域上,辽宁省区域经济差距呈阶段性。在此基础上,构建经济空间计量模型对辽宁省区域经济差异进行σ收敛研究。

关于 (σ ,π)-矩阵的特征值和对角化(英文)

该文给出了 (σ,π) 矩阵的定义 ,它是循环矩阵的一种推广 ,介绍了 (σ ,π) 矩阵的结构特征和基本性质 。

关于σ-矩阵的性质和结构特征

利用 n-循环置换给出了 σ-矩阵的定义 ,σ-矩阵是循环矩阵的一种推广 .讨论了 σ-矩阵环的代数性质和σ-矩阵的结构特征 ,利用循环矩阵和排列矩阵的性质 ,得到了 σ-矩阵的多项式表示 ,最后求得了 σ-矩阵的所有特征值。

本原σ-LFSR序列的若干性质

σ-LFSR是一种基于字的LFSR模型,能充分利用现代CPU的特点,可很好地应用于设计适合快速软件实现的序列密码算法中。但从伪随机特性和资源利用率的角度看,实际应用的σ-LFSR序列必定是本原的。对本原σ-LF-SR序列的性质作了较深入的分析,得到了其分位序列之间是线性无关的,并指出分位序列的极小多项式实际是状态转移矩阵的特征多项式;通过引入块Hankel矩阵,给出了一个求本原σ-LFSR序列极小多项式的算法;最后给出了σ-LFSR序列为本原的充要条件。

非合作n人投标报价服从N(μ,σ~2)分布时局中人投标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型 ,对非合作 n人投标报价的分布进行 x2 检验。当非合作 n人投标报价服从N (μ,σ2 )分布时 ,根据参数区间公式 ,估计非合作 n人有效报价平均数的范围 ,局中人 最佳报价可根据矩阵对策模型来确定。该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内 ,适用于招标中合成标底的评标办法 ,对确定报价具有一定的实用价值。

基于邻接矩阵的σ全一问题判定方法

在已知的σ全一问题的集合形式判定方法的基础上,运用图的邻接矩阵给出简单图的σ全一问题的代数形式的判定方法。

基于σ范数和秩约束的相似矩阵学习算法

针对经典谱聚类算法中的相似矩阵固定,相似矩阵不能很好地反应数据结构,并且需要后处理才能得到聚类结果的问题,利用σ范数理论和交替迭代方法,提出一种新的基于σ范数和秩约束的相似矩阵学习算法(RSC-lσ)。通过σ正则项学习一个新的相似矩阵,然后对该矩阵的拉普拉斯矩阵施加秩约束,使得学习的相似矩阵恰好具有c个连通分支(c是预先指定的聚类个数),因而直接得出聚类结果。与l1范数和l2范数相比,σ范数能很好地消除离群点的影响,因而得到相似矩阵使得聚类结果具有较好的鲁棒性。实验表明:该算法在人工数据集和真实数据集上的聚类结果较其他聚类算法更加有效,而且能更好地处理非线性聚类问题。

中年男女体质标准及婚配遗传性别研究

首次给出中年男女 （３５－５０岁）身高和体重／身高两项体质标准，同时进行男女婚配遗传性别研究，给出一些重要结果．

具有斜循环矩阵的线性方程组的一种解法

本文利用斜循环矩阵对角化的方法给出具有斜循环系数矩阵和有斜循环矩阵块的斜循环块阵的线性方程组的一种解法.

广义行列式及其性质

设A为连通分次Frobenius代数,σ为A的Frobenius结构映射,引入一类广义行列式即σ-行列式的概念,讨论了σ-行列式的基本性质,并介绍了广义矩阵代数及其一个特殊的类群元素.

典型相关分析在教育测量中的应用

本文给出如何利用典型相关分析来测量学生学习某门课程的能力、水平与成绩。

非合作n人投标报价服从正态分布的投标策略

当非合作ｎ 人投标报价服从正态分布时，根据参数置信区间公式，估计非合作ｎ 人有效报价平均数的范围，依此建立局中人Ｉ最佳报价矩阵对策模型⒚该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内，适用于招标中合成标底的评标办法。

矩阵半张量积及换位矩阵的几点注解

矩阵半张量积是一种新的矩阵乘法,它将普通矩阵乘法推广到任意两个矩阵,同时又保留了普通矩阵乘法的主要性质.换位矩阵使矩阵乘法具有一定的交换性质,从而使得矩阵半张量积更为有效.文章首先讨论了矩阵半张量积与矩阵张量积之间的关系.然后讨论换位矩阵在矩阵张量积中的应用.最后,将换位矩阵推广到对应于任意置换σ的σ-置换矩阵.

σ-次对称矩阵相关的代数以及KLR代数（英文）

本文给出了σ-次对称矩阵的定义;根据无向图定义了一个σ-次对称矩阵T,由T生成代数Τ,利用组合的方法确定了Τ不可分解的投射模,并且证明了Τ同构于一类特殊的KLR代数.

Core逆的一些新特征

利用矩阵的Σ-K-L分解,研究了Core逆的性质,得到了Core逆的一些新特征,给出了Core逆的一些充要条件。

斜三角矩阵环的强可逆性和弱刚性

设σ是环R的一个自同态,δ是R的一个σ-导子.研究斜三角矩阵环T_(n)(R,α)的强可逆性和(σ,δ)-弱刚性,证明了1)若α是环R的一个刚性自同态,则环R是强可逆环当且仅当T_(n)(R,α)是强可逆环;2)若α和σ都是环R的刚性自同态,ασ=σα,且R是δ-弱刚性环,则R是(σ,δ)-弱刚性环当且仅当T_(n)(R,α)是(σ,δ)-弱刚性环.

形式矩阵环上的σ-双导子和σ-交换映射

令(R N M S)是一个具有零迹理想的形式矩阵环,σ是K的一个满足σ(E_(11))=E_(11),σ(E_(22))=E_(22)的自同构.本文确定了K的σ-双导子和σ-交换映射的一般形式,证明了在一定条件下K的每个σ-双导子都可以表示成一个外σ-双导子与一个内σ-双导子的和.此外,本文给出了K的任意σ-双导子(σ-交换映射)是内σ-双导子(真σ-交换映射)的一个充分条件.