τ检验在GPS后处理中对粗差的探测分析

分析了τ检验在GPS后处理中对粗差探测的原理。通过实例证实了τ检验对粗差的探测具有不确定性,提出在GPS网数据处理中,对平差结果的分析,过于看重τ检验的结果是没有必要的。

粗差探测与识别统计检验量的比较分析

LS估计对粗差非常敏感。在粗差的探测与识别理论体系中,通常采用正态检验、学生氏t检验以及τ检验等,笔者对此进行比较分析。标准化局部敏感度指标与标准化LS残差均可用来作正态检验,但研究表明,当观测量相关时,前者的检验功效大于后者。先验单位权方差因子未知时,可依据内部学生化残差及外部学生化残差分别进行τ检验和学生氏t检验。与此对照,构造了内部学生化敏感度指标及外部学生化敏感度指标以代替标准化敏感度指标。由于τ检验理论本身存在固有缺陷,而学生氏t检验或将造成"纳伪"错误的增加。为此,较为稳妥的方案是仍然采用正态检验,但将标准化局部敏感度指标中的单位权中误差以其抗差LMS估计代替。

区域GPS网数据处理

分析了运用由广州中海达公司研发的HDS2003数据处理软件对小区域GPS网静态观测数据进行处理的过程。在数据处理过程中对不符合精度指标的基线进行了处理,以满足接下来的网平差条件;进行网平差后,通过x^2检验和τ检验来检验平差结果是否满足精度要求,并对其不合格的原因采取相应的措施来解决,以保证观测数据的精度要求。