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扩展的肯达尔τ系数表及有关递推公式
被引量:
1
1
作者
唐艳蕾
《太原理工大学学报》
CAS
2003年第2期236-238,共3页
通过对 n元排列中逆序数为 k的排列个数及最值的讨论 ,得到了有关的递推公式。由此将数理统计中常用的肯达尔 τ系数临界值表从 n=1 0扩展到 n为任意自然数的情形 ,并特别给出了 n=2 0情形下的 τ系数临界值表 ,扩大了
关键词
肯达尔
τ系数
表
递推公式
独立性检验
τ系数
排列
逆序数
数理统计
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职称材料
汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究
被引量:
3
2
作者
王锦
陈群秀
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期40-46,共7页
本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息(所修饰的名词,同义近义词以及反义词),从而使形容词与形容词之间构成网络关系。本文重点描述了如何根...
本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息(所修饰的名词,同义近义词以及反义词),从而使形容词与形容词之间构成网络关系。本文重点描述了如何根据三重信息分别建模计算形容词的相似性并通过计算字面相似度以及路径权值这些辅助信息修正每两个形容词之间的相似度,从而在某种程度上缓解了数据稀疏的问题,实验结果显示该算法是有效的。
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关键词
人工智能
机器翻译
机器学习
词聚类
搭配对
Kendall
τ系数
法
字面相似度
路径权值
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职称材料
基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究
3
作者
董宁
余波
《湖南工业大学学报》
2008年第6期24-27,共4页
对不完全信息市场下的出版社书号优化配置问题进行了数学建模研究。首先确定了强势产品,运用DPS2000对2006年书号的销售量进行了灰预测,并且运用预测出的数据在Lingo中建立了经验配置模型和综合市场模型,得到了最优分配方案。对所建立...
对不完全信息市场下的出版社书号优化配置问题进行了数学建模研究。首先确定了强势产品,运用DPS2000对2006年书号的销售量进行了灰预测,并且运用预测出的数据在Lingo中建立了经验配置模型和综合市场模型,得到了最优分配方案。对所建立的模型用2001~2005年的销售额进行了Kendallτ系数检验,结果表明销售额具有二次增长趋势。
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关键词
灰预测GM(1
1)模型
整数规划模型
Kendall
τ系数
检验
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职称材料
题名
扩展的肯达尔τ系数表及有关递推公式
被引量:
1
1
作者
唐艳蕾
机构
山西省财政税务专科学校
出处
《太原理工大学学报》
CAS
2003年第2期236-238,共3页
文摘
通过对 n元排列中逆序数为 k的排列个数及最值的讨论 ,得到了有关的递推公式。由此将数理统计中常用的肯达尔 τ系数临界值表从 n=1 0扩展到 n为任意自然数的情形 ,并特别给出了 n=2 0情形下的 τ系数临界值表 ,扩大了
关键词
肯达尔
τ系数
表
递推公式
独立性检验
τ系数
排列
逆序数
数理统计
Keywords
independence test
τ cofficient
permutation
reverse order
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究
被引量:
3
2
作者
王锦
陈群秀
机构
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期40-46,共7页
基金
国家863计划资助项目(2001AA114210-01)
文摘
本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息(所修饰的名词,同义近义词以及反义词),从而使形容词与形容词之间构成网络关系。本文重点描述了如何根据三重信息分别建模计算形容词的相似性并通过计算字面相似度以及路径权值这些辅助信息修正每两个形容词之间的相似度,从而在某种程度上缓解了数据稀疏的问题,实验结果显示该算法是有效的。
关键词
人工智能
机器翻译
机器学习
词聚类
搭配对
Kendall
τ系数
法
字面相似度
路径权值
Keywords
artificial intelligence
machine translation
machine learning
clustering
compositional pairs
Kendall's τcoefficient
literal similarity
route weight
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究
3
作者
董宁
余波
机构
湖南工业大学理学院
出处
《湖南工业大学学报》
2008年第6期24-27,共4页
文摘
对不完全信息市场下的出版社书号优化配置问题进行了数学建模研究。首先确定了强势产品,运用DPS2000对2006年书号的销售量进行了灰预测,并且运用预测出的数据在Lingo中建立了经验配置模型和综合市场模型,得到了最优分配方案。对所建立的模型用2001~2005年的销售额进行了Kendallτ系数检验,结果表明销售额具有二次增长趋势。
关键词
灰预测GM(1
1)模型
整数规划模型
Kendall
τ系数
检验
Keywords
GM(1,1)
integer programming
Kendall -coefficient test
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展的肯达尔τ系数表及有关递推公式
唐艳蕾
《太原理工大学学报》
CAS
2003
1
下载PDF
职称材料
2
汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究
王锦
陈群秀
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
3
基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究
董宁
余波
《湖南工业大学学报》
2008
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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