φ-混合样本下分位数的经验似然置信区间(英文)

在一定的条件下证明了φ-混合样本下分位数的分组经验似然比统计量的渐近分布为χ(21),由此可构造分位数的经验似然置信区间。

φ-混合样本下分布函数在有限点的联合渐近分布

本文在φ-混合样本情形,通过大小分块方法和利用矩不等式首次构造并证明φ-混合样本下分布函数在有限个点处的核估计的联合渐近分布,得到联合渐近分布服从多元正态分布。

φ-混合样本下密度函数在有限点处的联合渐近分布

在φ-混合样本情形下,利用大小分块技术和矩不等式研究有限点处密度函数核估计的联合渐近分布,证明了渐近分布为多元正态分布.同时作为该结果的一个应用,还给出了任意两点处密度函数差的估计的渐近分布.

Φ-混合样本下似然比统计量的渐近分布

利用泰勒展开方法研究Φ-混合样本下考虑一维参数空间似然比统计量的极限分布,在一定的正则条件下,证明了简单原假设下似然比统计量的极限分布为加权χ2-分布.

-混合样本下含附加信息时条件分位数估计的渐近性质(英文)

本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差.

φ-混合样本下缺失数据情形线性模型回归系数估计的渐近性质

φ-混合样本下,当响应变量满足随机缺失机制时,利用回归填补方法填补缺失的数据,在此基础上给出了线性模型回归系数的估计,并在一定的条件下证明了估计的渐近正态性.

φ－混合样本密度估计的渐近正态

在较弱的条件下证明φ－混合样本密度核估计的渐近正态性，此结论较好地改进了林正炎所获的结论．

相依样本条件t-分位数核估计的强相合性

对φ-混合样本下条件t-分位数θx(t)的核估计θx,n(t),取消核函数的支撑为紧集的限制,同时放宽对混合系数的要求,研究了其强收敛性,该结果拓宽了核估计θx,n(t)的适用范围.

Strong Consistency for the Kernal Estimates of the Random Window Width of the Density Function and its Derivatives Under Φ-Mixing Samples

In the paper,we study the strong uniform consistency for the kernal estimates of random window w■th of density function and its derivatives under the condition that the sequence{X_n}of the ■ are the identically Φ-mixing random variabks.