ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质

应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.

φ-混合随机变量序列线性形式的强稳定性

利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了φ-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.

φ-混合序列的随机中心极限定理

设{Xn,n≥1}为严平稳的φ-混合序列,{N_-n,n≥1}为一列非负整值随机变量序列,且与{X_n,n≥1}独立,随机部分和为S_N_n=Nn∑ =1X_i,在适当的假设条件下,利用φ混合序列的极限性质,证明了严平稳φ混合序列的随机中心极限定理,得到了Tn=S_N_n-ES_N_n/Var(S_N_n)^(1/2)依分布收敛于T(Z_1,Z_2),其中T(Z_1,Z_2)为Z_1和Z_2的线性函数,Z_1～N(0,1),Z_2为{N_n,n≥1}正则化后的极限分布.

α-混合随机变量序列线性形式的强稳定性

研究了α-混合随机变量序列线性形式的强稳定性.利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了不同分布α-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件,在某种程度上推广了独立随机变量的线性形式的强稳定性的相应结果.

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性

讨论了同分布下的φ-混合随机变量序列的完全收敛性,构建了1个定理和1个推论,它改进了前人的一些研究成果,获得了更一般的结论.

φ-混合随机变量序列加权和的L^r收敛性

本文在r(1≤r<2)阶一致可积条件下,讨论了φ-混合随机变量序列加权和的Lr收敛性,获得了与独立情形一致的结果.

ρ^＊-混合随机变量序列的强大数定理

利用随机变量的截尾方法和Háyek-Rényi型最大值不等式研究了ρ*-混合随机变量序列.在一定的条件下,得到了ρ*-混合随机变量序列的强大数定理.

Rosenthal型极大值不等式在φ^-混合随机变量序列收敛性中的应用

讨论了φ-混合随机变量序列的收敛性问题,利用该序列的Rosenthal型极大值不等式得出收敛性问题的相关结论,在主要结论证明中使用了再截尾方法,先对加权混合序列进行截尾,确定出截尾水平,然后再对原φ-混合随机变量序列进行截尾,该方法的求证过程充分利用了权所提供的信息.

稳定分布吸引场中φ-混合随机变量序列加权和的极限性质

有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(?)-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律。

Hausdorff局部凸拓扑向量空间Φ－混合平稳随机序列的大偏差

证明了Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸拓扑向量空间中Φ－混合平稳随机序列的算术平均的大偏差原理．

φ-混合序列的大数定律

本文讨论了φ－混合序列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强、弱大数定律，其条件不同于已往文献，推广了［３］、［４］。

■-混合序列的弱收敛性和完全收敛性(英文)

在本文中,作者研究了■-混合序列的极限性质。得到了经典的弱收敛定理和完全收敛定理,将独立情形下的弱大数定律、Baum和Katz完全收敛性定理推广到了■-混合序列,而未额外添加任何条件。

ρ^--混合随机场的完全收敛性

讨论了ρ--混合随机场的部分和完全收敛性.在一些适当的条件下,获得了较为一般的ρ--混合随机场的部分和完全收敛性定理,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.所得结果推广了ρ*-混合随机场和负相伴序列的相应结果.且将Hsu-Robbins型定理推广到ρ--混合随机场的情形.定理的证明基于Rosenthal型最大值不等式、Rosenthal型不等式、几个引理及缓变函数的性质.

ρ-混合序列和的强大数律

对ρ－混合速度在不作任何限制的条件下，获得了ＳＴ＝∑Ｔｉ＝１ＣＴｉＸｉ的强大数律，并应用于线性模型参数β的估计问题中，得出β的最小二乘估计βＬ的强相合性。

ψ-混合序列的强大数律

对 ψ-混合序列 ,该文得到了强大数律成立的一个必要条件 。

强混合随机变量序列的一个几乎处处中心极限定理

研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。

ψ-混合随机变量线性形式的强稳定性

给出了一些ψ-混合随机变量线性形式的新结果,它推广了独立随机变量的相应定理。

不同分布ρ^--混合随机场的完全收敛性

讨论了不同分布ρ--混合随机场的部分和的完全收敛性,建立了一个定理,此结果的获得推广了ρ*-混合随机场和NA序列的相应的结果.

φ-混合序列的Hájeck-Rènyi不等式

得到了 -混合随机变量序列的 Hájeck- Rènyi不等式及强大数律 ,所得结果是独立随机变量情形时相应结果的推广 .

系数为φ-混合序列的Dirichlet级数的增长性

利用φ-混合序列推广的Borel-Cantelli引理及一些收敛定理,在条件EXn=0,α>0,0<2α2nσ=2αE|Xn|2≤E2|Xn|<∞下,研究系数为φ-混合序列的随机Dirichlet级数∞∑n=0Xn(ω)e-λns的增长性,得出其增长级和非随机Dirichlet级数的增长级有类似的性质。