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符号算法在φ-混和输入情况下的收敛性
1
作者
张艳霞
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2004年第1期129-137,共9页
本文在E.Eweda 2000年文章结果的基础上,用符号算法(SA)考察了一类自适应辨识系统。证明了在输入和噪声信号是φ-混合情况下,对充分小的步长和任意初始权向量,权数偏离的绝对均值具有时间平均渐进收敛性。
关键词
符号算法
自适应辨识系统
SA
φ-混和输入
收敛性
权数偏离
原文传递
题名
符号算法在φ-混和输入情况下的收敛性
1
作者
张艳霞
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2004年第1期129-137,共9页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文在E.Eweda 2000年文章结果的基础上,用符号算法(SA)考察了一类自适应辨识系统。证明了在输入和噪声信号是φ-混合情况下,对充分小的步长和任意初始权向量,权数偏离的绝对均值具有时间平均渐进收敛性。
关键词
符号算法
自适应辨识系统
SA
φ-混和输入
收敛性
权数偏离
Keywords
Mixing, independent, adaptive, identification, weight misalignment.
分类号
O241 [理学—计算数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
符号算法在φ-混和输入情况下的收敛性
张艳霞
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2004
0
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