φ^b值的一种预测方法

基于TRAINLM训练函数的BP神经网络对非饱和土吸力内摩擦角φ~b的预测研究。首先分析了影响吸力内摩擦角值的4个影响因素,而后建立了4∶9∶1的神经网络（Artificial Neural Network）对吸力内摩擦角φ~b的预测模型,最后以Matlab为平台,利用自编的程序,进行了预测计算。通过预测结果的分析可知该模型模拟和预测的精度均较高,可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测中。

基于平面应变试验的非饱和膨胀土强度分析

介绍了非饱和土强度理论的研究现状,总结了FREDLUND提出的吸力内摩擦角Φb的性质与规律研究,根据FREDLUND非饱和土强度理论和吸力内摩擦角Φb的计算方法,利用原状膨胀土的平面应变等应力比卸荷试验,分析得到土样破坏时应力状态下得到的吸力内摩擦角Φb>Φ′,与FREDLUND提出的吸力内摩擦角Φb的变化规律不一致,分析认为,是由于卸荷试验过程导致微裂隙的张开,引起基质吸力的降低,有待于继续深入研究。

某类解析函数的系数泛函

引入了两个新的解析函数类μa,b(φ)和μaλ,b(φ),利用复分析中的一些方法,讨论了这两个函数Fekete-Szeg的不等式,得到了准确的结果,推广了一些作者的相关结果.

b-度量空间上的2类新型广义(ψ,φ)弱压缩映射的不动点定理

巴拿赫压缩映射原理在非线性分析中起着重要作用,它是解决完备度量空间中不动点的存在性和唯一性问题的有效方法,在基础数学和应用数学中有着广泛的应用,并且从多种角度得到了推广。近年来,在b-度量空间中研究新型的(ψ,φ)弱压缩映射的不动点问题颇多。首先,在b-度量空间(X,d)中引入2类新的带有变指数n(x)的(ψ,φ)弱压缩映象。之后,利用变指数在X中定义一个序列x_(m),通过使用反证法及压缩条件证明lim_(m→∞)d(x_(m),x_(m+1))=0,进而得到序列{x_(m)}是X中的Cauchy列。其次,结合(X,d)的完备性和压缩条件得到结论:存在x^(*)∈X使得T_(n)(x^(*))x^(*)=x^(*),进一步得到x^(*)是T的唯一不动点。最后,利用压缩条件得到对于任意x,迭代序列{T^(n)x}_(n=0)^(∞)都收敛到唯一不动点x^(*)。同时给出例子说明结果的有效性。

非完备b-度量空间上四个非连续映射具有唯一公共不动点的定理

给出了在非完备的b-度量空间上满足Φ-隐式压缩条件或线性压缩条件的4个非连续的且满足弱相容条件的自映射具有唯一公共不动点的存在定理。所得结果推广和改进了许多相应的公共不动点定理。最后,给出实例支撑本文的主要结果。

b-似度量空间中广义(ψ,φ)-弱压缩映射的公共不动点

不动点理论是非线性泛函分析的重要组成部分,是一门迅速发展的学科,近年来备受关注。该问题的研究成果已经在偏微分方程、控制论、经济平衡理论及对策理论等领域获得了极为成功的应用,并与近代数学的许多分支有着紧密的联系。首先,在b-似度量空间X中建立新类型的(ψ,φ)-弱压缩条件,随后在X中构造序列{yn},通过ψ,φ具备的条件以及反证法得出limn→+∞d(y_(n),y_(n+1))=0。之后,利用b-似度量空间的三角不等式及所得结论limn→+∞d(y_(n),y_(n+1))=0,证明了序列{y_(n)}是X中的柯西列。最后,根据X的完备性及新型的压缩条件,得到映射f和g在X中有唯一的重合点。进一步地,若f和g是弱相容映射,证明了映射f和g在X中有唯一的公共不动点。同时,提供了一个例子来说明所得结论的有效性。

B-值双随机Dirichlet级数

该文较系统地研究了一类随机系数不要求同分布的B-值双随机Dirichlet级数的收敛性与增长性.证明了这类B-值双随机Dirichlet级数与某Dirichlet级数a.s.有相同的收敛、一致收敛和绝对收敛的横坐标;并证明了这类B-值双随机Dirichlet级数与某Dirichlet级数a.s.有相同的增长级和(p,q)(R)-级,以及系数经过重排后增长级a.s.保持不变的充要条件.

拟-偏b-度量空间中α-φ-压缩映象不动点的存在性

在拟-偏b-度量空间中引入改进后的α-φ-压缩映象,并证明了该压缩映象存在不动点,此结果推广了已有的相关结论.

电磁AB效应与描述电磁场的基本物理量

本文通过介绍电磁ＡＢ效应及其实验验证，论证了描述电磁场的基本物理量应为规范条件约束下的电磁势（φ，Ａ），而不是场量（Ｅ，Ｂ）．

关于b-度量空间的若干问题研究

本文在b-度量空间中引入半序≤和一个具有混合单调性质的算子φ。利用它们的性质,得到一个φ-耦合不动点定理及相关推论。作为应用,研究一类积分方程的解的问题来阐明得到的结论。

Higher-Order Duality for Minimax Fractional Type Programming Involving Symmetric Matrices

Convexity and generalized convexity play important roles in optimization theory. With the development of programming problem, there has been a growing interest in the higher-order dual problem and a lot of related generalized convexities are given. In this paper, we give the convexity of (F, α ,p ,d ,b , φ )β vector-pseudo- quasi-Type I and formulate a higher-order duality for minimax fractional type programming involving symmetric matrices, and give the weak, strong and strict converse duality theorems under the condition of higher-order (F, α ,p ,d ,b , φ )β vector-pseudoquasi-Type I.

MengerPG_(b)M-空间中广义β-型压缩映象的不动点定理

在MengerPGM-空间的框架下,引入了广义β-型压缩映象,证明了一个新的不动点定理.

b-距离空间中α-(φ,ψ)压缩重合点定理

在b-距离空间中,建立了一类α-(φ,ψ)压缩重合点定理.这一结果将Yamaod等人的结果中的压缩系数s3放宽为sε,其中ε>1.作为应用,给出了带有偏序关系的b-距离空间中的(φ,ψ)压缩重合点定理.这一结果可以推出Huang等人的一个主要结果.