χ^(2)-散度信息集下的分布鲁棒优化问题

讨论了χ^(2)-散度刻画的信息集下的一类分布鲁棒优化问题.利用测度转换技巧及凸分析理论,得到该分布鲁棒优化问题的确定等价形式,其结构为经验分布下目标函数的期望添加了关于模糊因子和标准乘积的罚项.发现χ^(2)-散度下的机会约束问题可以转化为经验分布下的更为保守的机会约束问题.最后讨论了一个χ^(2)-散度信息集下的分布鲁棒投资组合问题并得到了其解析解.

面向组合惯性导航系统的χ^(2)故障检测与诊断

文章主要对组合导航系统中的χ^(2)故障及其诊断进行研究。将该系统基本的误差模型作为依据,针对其故障诊断,提出了在联邦滤波结构中适用的故障监测技术,即通过联邦滤波结构中的残差检验技术来检测该系统里的硬故障,将没有故障情况下的最优全局估计信息构造滑动残差用作检验标准,来检测该系统中的软故障,并将软故障检测函数作为依据,自适应调节信息分配系数。经实验发现,本次所提出的算法在此类故障检测及其诊断中十分适用。

改进的χ^2统计文本特征选择方法

特征选择是当今研究领域的一个热点,尤其是文本分类领域中的热点。针对χ2统计方法的两个缺陷:降低了低频词的权重和提高了很少在指定类中出现但普遍存在于其他类的特征在该类中的权重,对χ2统计方法进行改进,并通过做模拟和对比实验,对比改进前后的方法对文本分类的影响。在模拟和对比实验中,改进后方法的分类效果要好于传统的方法。

基于频数统计和χ^(2)-PCC的建筑施工高处坠落事故特征分析

为减少建筑施工高坠事故的发生概率,完善相关工程管理质量和技术措施,收集和整理2010—2020年中央住房和城乡建设部等部门公布的746份事故报告,总结事故发生时间、事故等级、直接经济损失、坠落高度、高处作业分类、防护措施和工人年龄这7类典型事故特征及相应指标,采用频数统计方法分析事故特征和规律,采用χ^(2)-皮尔逊相关系数(PCC)方法明确各因素间的相关性水平以及影响程度。结果表明:近半数坠落高度发生在二级作业高度范围,超过半数的工人在发生事故时未采取有效防护措施,且坠落高度、死亡人数、直接经济损失和防护措施四者之间的相关性达到显著性水平;防护措施与坠落高度、死亡人数、直接经济损失的相关系数分别为0.119、0.149和0.187,坠落高度与死亡人数相关系数为0.404,直接经济损失和死亡人数的相关系数达0.957,悬空作业与死亡人数相关系数为0.17。此外,目前国内施工现场较低高度的高处作业存在防护盲区,既有防护措施未能有效降低事故严重程度,建议加强对危险区域作业的安全监控,提高伤亡赔偿标准,重视防护用具长期使用后性能劣化情况的检验和抽查。

基于核估计χ^2检验法的子弹药散布均匀性评价方法

子弹药抛撒散布均匀性评价是子母弹研究及工程应用中的一项重要内容。现有评价方法主要基于χ2检验法,存在着检验结果对分组区间的划分敏感以及要求样本数量足够大等缺点。前者使评价结果的可信度降低,后者使其应用范围受到限制。本文在核估计的基础上,提出一种改进的χ2检验法——核估计χ2检验法。利用该方法对某导弹子母战斗部的子弹药抛撒散布均匀性进行评价,并与现有评价方法作对比。结果表明,该方法能克服现有评价方法的不足,且能精细地反映子弹药散布情况。

基于χ^2分布的聚类图像分割

人们在对图像灰度值做统计分析时 ,大都采用正态分布来分析 ,但从大量的实验中发现 ,其大部分不是完全服从正态分布 ,有的甚至相差很远 ,这样就有必要用更好的分布来拟合图像灰度。通过对物体的颜色、光强进行分析发现 ,人们看到的物体颜色是多种环境——环境光强、漫反射、镜面反射等等共同作用的结果。这样如果单纯地用正态分布来分析就会出现较大的偏差 ,那么也就不能很好地拟合图像灰度分布曲线 ,因此这里提出了用χ2 分布来拟合图像灰度的分布曲线 ,实验结果表明 ,通过χ2

基于类别比例因子和类内均分度的χ^2统计改进

针对2χ统计特征选择方法的两大局限:对低文档频的特征选择不合理,以及过分强调那些在指定类低频出现,而在其他类中高频出现的特征项在该类中的权重。提出基于类别比例因子与类内均分度的2χ统计特征选择的改进方法。实验结果表明,改进方法的分类效果优于传统方法。

关于χ^2分布顺序统计量的分布性质

设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其顺序统计量,当Xk服从自由度为n的2χ分布时,得到了(X(1),X(2),…,X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数,从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外,还证明了X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.

对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离及其渐近性

利用Pearson-χ^2距离和最大距离的定义，探讨了对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离、最大距离及其渐近性．

对我国年度地震趋势预测效能的X^2检验

使用χ2检验和概率增益的方法分析了1990—2002年我国年度地震趋势预测的结果,在此基础上对我国年度地震趋势会商的结果作了科学评估。对于所研究的年度地震趋势预测情况能够以95%的置信水平通过χ2检验的预测约占30%,6年滑动平均的结果约占12.5%。从总体上评价,χ2检验值低于95%的置信水平,表明目前我国1年尺度地震预测实际对应率还较低。但是从概率增益均大于1这一结果来看,则又反映了目前的年度地震趋势预测无疑是有科学意义的。

(2χ~2)^(1/2)-(2n-1)^(1/2)的近似正态性及多总体标准差的齐性检验

计算了随机变量(2χ~2)^(1/2)的数学期望和方差,比较分析了随机变量(2χ~2)^(1/2)-2n^(1/2)与(2χ~2)^(1/2)-(2n-1)^(1/2)的近似分布的相同和不同之处,并且利用2χ2的近似分布的正态性,建立了多总体标准差的检验法.

医学科技期刊χ^(2)检验常见应用错误类型及案例分析

统计学知识一直是广大医学科技工作者及期刊编辑的薄弱环节。χ^(2)检验是医学科研中最常用的统计学方法之一,主要用于对分类资料进行比较分析。粗略估计,医学期刊上刊登的临床研究类论文中,70%以上会使用该统计方法对数据进行分析。若能正确运用χ^(2)检验,将能明显减少医学科技期刊统计学应用的差错率。本文对医学科技期刊χ^(2)检验常见应用错误类型进行归纳总结,并进行案例分析,可为科技期刊编辑和论文投稿者提供为鉴。

2个Weibull分布的Pearson-χ^2距离

通过对Weibull分布和Pearson-χ2距离等概念的讨论,给出了2个Weibull分布的Pearson-χ2距离和最大Pearson-χ2距离的表达式。

浅谈分布数据的χ^(2)拟合优度检验

本文给出X为离散分布或连续分布时不同情况下数据的χ^(2)拟合优度检验.

如何正确运用χ^(2)检验——病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验

本文目的是介绍病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验、优势比的假设检验和区间估计以及使用SAS与R软件实现的方法。针对病例对照设计的特点,重点介绍优势比的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验——队列设计四格表资料的χ^(2)检验

本文目的是介绍队列设计四格表资料的χ^(2)检验、相对危险度的假设检验和区间估计、SAS以及R软件的实现。针对队列设计的特点,重点介绍相对危险度的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验——横断面设计四格表资料的χ^(2)检验

本文目的是介绍横断面设计四格表资料的χ^(2)检验及SAS和R软件实现。具体介绍了3种方法,即“Pearson΄sχ^(2)检验”“校正的Pearson΄sχ^(2)检验”和“似然比χ^(2)检验”。内容涉及前述提及的3种统计分析方法的检验假设、计算原理与公式、前提条件、SAS与R软件的实现、结果解释以及结论陈述。

如何正确运用χ^(2)检验——χ^(2)分布及相关内容

本文目的是介绍χ^(2)分布及相关内容,包括χ^(2)分布和非中心χ^(2)分布。着重展示了两种χ^(2)分布的定义、概率密度函数的图形和主要性质,其中,两个最重要的性质分别是:①χ^(2)分布的极限分布为正态分布;②(n-1)s^(2)σ^(2)服从自由度为n-1的χ^(2)分布。除此之外,还阐释了χ^(2)分布与正态分布、χ^(2)检验统计量与Z检验统计量之间的关系。最后,基于SAS软件中的两个SAS函数呈现了χ^(2)分布的计算方法。

如何正确运用χ^(2)检验——三种双向无序二维列联表资料的χ^(2)检验

本文目的是介绍除四格表资料之外的三种双向无序二维列联表资料的χ^(2)检验以及SAS与R软件实现的方法。三种双向无序二维列联表是指双向无序的"R×2""2×C"和"R×C"(R与C均大于2)列联表。一般来说,分析它们的目的都是检验列联表中两属性变量是否独立,在满足特定前提条件时,可以选用的简单统计分析方法为χ^(2)检验;在不满足特定前提条件时,应当选择计算量非常大的Fisher’s精确检验法。

如何正确运用χ^(2)检验--生存资料的似然比检验和六种非参数检验与SAS实现

本文目的是介绍生存资料的似然比检验与六种非参数检验以及SAS实现。基于生存资料服从指数分布的假定,推导出似然比检验方法;而六种非参数检验方法的主要区别在于它们具有不同的权函数。在未分层和分层的条件下,都可以运用前述提及的七种生存资料假设检验方法,它们的共同点是其检验统计量都服从χ^(2)分布。本文通过两个实例,并借助SAS软件,实现两组或多组生存资料的各种假设检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。