多星遥测联合判断实时故障分析模型设计及应用

针对传统门限检测手段难以对卫星模拟量遥测进行实时故障判断的问题,结合分布式卫星系统多颗卫星空间位置接近、设计结构相同、工作时间同步等特点,其模拟量遥测数据变化规律的一致性,提出并实现了基于统计特性的多星遥测联合判断的实时故障分析模型。使用χ^2拟合优度检验的统计方法对多颗卫星的相关参数进行联合判断,可以在未超出常规故障预警门限前,实时分析卫星模拟量遥测突变或缓变的情况,准确判断得出模拟量遥测变化规律。通过在某系列分布式卫星系统中应用此分析模型,验证了该模型的正确性,使重点模拟量遥测实时故障诊断识别率大幅提升。

有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究

有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨阶段根据正常(或平稳状态)样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类;然后采用基于示功图的有杆抽油系统故障识别的搜索树方法,对故障样本进行故障类型的识别。它提高了故障诊断系统的故障诊断性能,且不需要建立和求解有杆抽油系统力学模型,也不存在训练集问题,并能反映出有杆抽油系统自身的基本特征。故障分辨过程包括:在训练阶段,t检验剔除异常数据后,通过χ2拟合优度检验确定样本的随机分布形式及其参数,进而计算出正常区域和故障区域;在分辨阶段,根据测试样本是否有特征量落入故障区域来判断其分类。实例表明故障分辨过程能从大量的数据中筛选出故障样本,分辨的正确率比较高;训练样本的统计规律能反映油井实时的生产状况。

机械制造基础课程教学效果统计法评价的再思考

采用卡方(χ^2)拟合优度检验法可以检验学生成绩是否服从正态分布,以近五年机械制造基础课程学生成绩为样本,该方法得以应用验证。根据该课程连续五个学年考试成绩的统计分布曲线的变化规律,可以探讨具有较强实践性课程的教学方法。