Φ-伪压缩型映象的Ishikawa迭代逼近

引入Φ-伪压缩型映象的概念,并研究单值Φ-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代程序的逼近问题,而映象不必满足Lipschitz条件.所谓Φ-伪压缩型映象,就是:设D是E之一非空集,T:D→D是一单值映象,如果存在一点x*∈D及一严格增的函数Φ:[0,∞]→[0,∞],Φ(0)=0,使得对每一x∈D,存在j(x-x*)∈J(x-x*)满足〈Tx-x*,j(x-x*)〉‖x-x*‖2-Φ(‖x-x*‖).则T称为Φ-伪压缩型映象.在引出相关概念及预备知识后,首先研究了Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并在此研究的基础上,进一步研究Φ-伪压缩型映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题.结果改进了引文[1]的结果.

Banach空间中逼近多值－伪压缩型映象不动点的带混合误差项的Ishikawa迭代程序

在任意Banach空间中,研究了多值Ф-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题.本文结果改进和推广了Osilike,Chidume,Chang和Tan,Dunn,Deng和Ding,Tan和Xu以及Liu等人的一系列相关结果.