非Lipschitz Φ- 强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

在一致光滑Banach空间中,研究一类非LipschitzΦ强伪压缩算子的Ishikawa迭代程度的稳定性;并使用分析技巧,证明了Ishikawa迭代程序是几乎T稳定的.为进一步讨论T稳定提供了理论依据,该结果改进和扩展了近期许多相关的结果.

广义Lipschitz Φ-强伪压缩映射的Ishikawa迭代过程

在q(>1)一致光滑的实Banach空间E中,K是E的非空闭凸子集,T:K→K是广义Lips chitzΦ强伪压缩映射.给出了Ishikawa送代序列强收敛于T的不动点,所得结果扩展了该领域目前的相关结果.

Banach空间多值Φ-强伪压缩映像不动点的迭代逼近

在一般Banach空间中,利用多值映像一致连续的性质,研究了多值Φ强伪压缩映像不动点的具误差的Ishikawa及Mann迭代逼近问题,得出了Ishikawa,Mann迭代序列强收敛的一个充分条件.由于单值映像是多值映像的特殊情况,故该结果改进和推广了近期相关结果.

具随机误差的多值Φ-半压缩算子的迭代程序

引入和研究了一致光滑空间框架下具随机误差的Ishikawa迭代序列逼近多值的Φ 半压缩算子的不动点和含多值Φ 强增生算子方程解的问题,所得的结果推广和改进了相应的结果.

Φ-强增生映象方程解的迭代逼近

在一般Banach空间中研究了Φ-强增生映象方程解和Φ-强伪压缩映象不动点的修改的Ishikawa迭代逼近.用Φ-强增生算子代替强增生算子,使以往的相应结果更具一般比.

q-致光滑Banach空间中带误差项的Mann迭代过程

在q(>2)一致光滑实Banach空间中,运用新的数学分析技巧,给出一类非Lipschitz及非值域有界的Φ强增生映射和Φ强伪压缩映射的带误差项Mann迭代序列的收敛定理,推广并概括了目前一些相应结果.

Φ-强单调半连续映象的Browder变分不等式解的Ishikawa迭代算法

在H ilbert空间H中,在T∶H→H有界,Φ-强单调和半连续条件下,利用次微分φ算子的性质,将求变分不等式〈Tu-f,y-u〉≥φ(u)-φ(y),y∈X的解转化成求集值Φ-强伪压缩映象的不动点,得到B rowder变分不等式〈Tu-f,y-u〉≥φ(u)-φ(y),y∈H的带有误差的Ish ikawa迭代算法,在适当假设下证明了该迭代算法强收敛于不等式的唯一解。本文结果改进和推广了文献中部分已知的结果。

任意Banach空间Φ-强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代逼近

文章借助于对偶映射的定义,给出了任意Banach空间中LipschitzΦ-强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理的简化证明,并且推广了目前相应的已知结果.

具一致广义Lipschitz连续算子的带误差的多步迭代间的收敛等价性

研究了一致光滑Banach空间中具一致广义Lipschitz连续的逐次渐近Φ-强伪压缩型算子的具误差的修正Mann迭代和具误差的修正多步Noor迭代间的收敛等价性问题,所得结果是对2007年Zhenyu Huang在一致光滑Banach空间中所建立的逼近具有有界值域的逐次Φ-强伪压缩算子的不动点具误差的修正Mann迭代和具误差的修正Ishikawa迭代两者的收敛是等价的这一结论更本质的和更一般的推广,所用的方法不全同于ZhenyuHuang所使用的方法,因此,从更一般的意义上肯定地回答了Rhoades和Soltuz于2003年所提出的猜想.

Banach空间中一类混合映射不动点的Ishikawa迭代逼近问题

设E为一致光滑Banach空间,K为E的非空闭凸子集,T:K→K为Φ-强伪压缩映射.其中T=T1+T2,T1:K→K为Lipschitz映射,T2:K→K为具有有界值域映射.设{αn}n∞=0和{βn}n∞=0是[0,1]中满足一定条件的两实数列.则Ishikawa迭代序列{xn}∞n=0强收敛于T的唯一不动点.