Giant Cell Tumor of the Proximal Phalanx of the Little Finger about One Case in Our Milieu

Giant cell tumor is a benign primary bone tumor. The phalangeal localization is rare. It is distinguished from other locations by the local aggressiveness of the tumor and a high rate of recurrence. We report one case of a 25-year-old right-handed nurse with no reported pathological history who complained about an ulcero-budding mass of the right little finger evolving one year ago. She would have initially consulted a bonesetter who would have taken care of her by using decoctions. The hand X-ray showed an osteolytic tumor of the first phalanx of the right little finger with a “honeycomb” appearance invading the soft tissues. We carried out the amputation of the radius. The postoperative course was simple with healing of the surgical wound and disappearance of the axillary adenopathy. The surgical specimen after anatomopathology exam concluded to be a grade 2 giant cell tumor of Senerkin.

专精特新“小巨人”企业培育对突破式创新的影响研究

以中小板、科创板和创业板上市公司为研究对象,运用多时点双重差分法,探究专精特新“小巨人”企业培育对突破式创新的影响。研究发现,专精特新“小巨人”企业培育促进了突破式创新,且经过一系列稳健性检验结论依然成立。作用机制分析发现,专精特新“小巨人”企业培育通过促进数字化转型和优化人力资本结构实现突破式创新,并且数字化转型与人力资本结构在此过程中发挥链式中介的作用。进一步研究发现,法制环境和高管金融背景强化了专精特新“小巨人”企业培育政策的实施效果,而经济政策不确定性削弱了专精特新“小巨人”企业培育政策的实施效果。

基于三阶段DEA模型的专精特新“小巨人”企业创新效率评价

运用三阶段数据包络分析法(DEA),考虑外部环境因素和随机误差的影响,采用规模报酬可变的假设,选用DEA-BCC(banker-charnes-cooper)作为计算模型,对我国196家专精特新“小巨人”A股上市企业进行创新效率评价。研究发现,目前大部分企业创新效率较低,处于创新滞后型,但不同类型企业间表现出明显的差异;政府补助、产业集中度以及企业年龄等因素均会对专精特新“小巨人”企业的创新效率产生显著影响。为进一步提升专精特新企业的创新效率和创新能力,建议政府合理配置相应补助,积极培育创新链和产业链,打造产业创新聚集地;企业不断优化研发、人力等资源,完善创新生态系统。

企业高质量发展组态路径研究 ——以长江经济带专精特新“小巨人”企业为例

基于TOE理论框架,以长江经济带173家专精特新“小巨人”企业为样本,从技术、组织和环境三个层面提取了六个影响因素,使用fsQCA方法探讨其产生高与非高质量发展的组态路径。研究发现,单个要素并不构成实现专精特新“小巨人”企业高质量发展的必要条件,不同变量组合对企业实现高质量发展有显著影响。产生高质量发展的路径有3条,非高质量发展的路径有5条。其中高质量发展存在2种不同的实现方式,即三层面驱动型和规模-补贴驱动型。在实现专精特新“小巨人”企业高质量发展中,企业规模和政府补贴发挥着重要的作用。

广西中小微企业转型升级打造“专精特新”小巨人企业障碍分析

中小微企业是国民经济和社会发展的生力军,是扩大就业、改善民生、促进创新创业的重要力量。文章以广西中小微企业为样本,研究中小微企业转型升级打造“专精特新”小巨人企业的现状,探讨中小微企业转型升级打造“专精特新”小巨人企业的障碍,并提出相应的解构策略。

宁波市专精特新“小巨人”企业分布的热点空间及其适配路径

中小企业向“专精特新”升级是促进区域产业发展的重要动力,而营商环境是以地方政府为主的市场关键外部环境,其服务企业集聚发展已成为领域研究热点,因此,如何协同营商环境促进区域企业向“专精特新”发展是亟需回答的现实问题。基于中国工业和信息化部分五批公示的专精特新“小巨人”企业名单,以宁波市为例,采用核密度分析、系统聚类法、组态分析等方法研究其352家专精特新“小巨人”企业空间分布的热点空间,并分析这类企业数量的营商环境适配路径。结果表明:宁波市专精特新“小巨人”企业空间分布整体上呈“一极双核”的模式,并且“北多南少”,其中制造业占87.78%;专精特新“小巨人”企业数量与当地营商环境(除金融服务指标)显著正相关,系统聚类法所划分的三组区县间的生境画像存在显著差异;单个因素并不构成高专精特新“小巨人”企业数量的必要条件,法治市场主导下依托公共服务的创新驱动型、法治市场主导和政府助力下依托公共服务的创新驱动型两种营商环境组态可以殊途同归地产生高企业数量,其中优化法治环境、市场环境、创新环境、公共服务发挥着普适的作用。据此,要发挥核心营商环境要素组合促进“专精特新”企业的作用,法治环境是根本,提供良好的公共服务、扩充市场环境体量、培育创新环境是重中之重。

长江经济带国家级专精特新“小巨人”企业空间分布特征及其影响因素

专精特新企业是赋能长江经济带创新驱动,形成区域竞争新优势的主力军,探究国家级专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及影响因素对推动长江经济带中小企业创新发展及转型升级具有重要意义。运用最邻近指数、核密度估计、缓冲区分析、地理探测器、Tobit模型等方法,探究长江经济带4 673家国家级专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及其影响因素,结果表明:(1)长江经济带“小巨人”企业总体呈“下游地区密于中上游地区、上中下游分异”的显著集聚特征。下游呈现以上海市为核心,辐射带动苏南、浙北部分城市环绕聚集的“一核一环”空间分布特征,中上游呈现以各直辖市和省会城市为重要集聚中心的离散的“多点”空间分布特征。(2)基于长江不同离岸距离的“小巨人”企业数量在空间上呈现“随着长江干流离岸距离的增加,先递减后增加再减少”的特征。(3)基于行业特征的各类“小巨人”企业在空间上多呈现“核-片-点”的集聚分布特征,但集聚强度和集聚区域差异显著,长江下游地区集聚程度较强,主要聚集高技术制造业和高技术服务业等资金与技术密集型行业,长江中上游地区集聚程度较弱,主要聚集食品轻纺业和采掘与加工业等资源与劳动密集型行业。(4)长江经济带国家级专精特新“小巨人”企业的空间分异是多因素综合作用的结果,高等教育资源、开发区政策、创新产出和外贸依存度是影响长江经济带专精特新“小巨人”企业空间分布与协调发展的关键因素。

专精特新企业数字化转型影响因素分析

随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,必须加快推进专精特新企业数字化转型,提升企业的核心竞争力,推动制造业向高端化、智能化以及绿色化方向发展。本文以2013—2022年上市专精特新企业为研究对象,从企业内部因素和外部因素两方面探究上市专精特新企业数字化转型的影响因素。研究发现:企业内部因素中,专精特新企业更高的经营效率、更高的人力资本以及CEO信息技术背景能够促进企业数字化转型;企业外部因素中,更高的行业数字化转型水平、更多的政府补助能够促进企业数字化转型,更高的经济政策不确定性则会抑制企业数字化转型。据此,本文提出应提高人力资本、加大政策支持力度、因地施策从而助力专精特新企业的数字化转型。

企业家冒险倾向对专精特新“小巨人”企业持续创新的影响及其作用机制

目前缺乏深入探讨体现企业家冒险倾向与专精特新“小巨人”企业持续创新之间关系的研究。基于高阶理论和管理认知理论,利用中国145家国家级专精特新“小巨人”上市公司2009—2020年的数据,采用控制企业和年份的双向固定模型,分别以创新投入和知识产权保护强度为中介变量和调节变量,实证检验企业家冒险倾向对专精特新“小巨人”企业持续创新的作用机制及其中的中介效应和调节效应,同时检验这一影响机制在不同区域环境间的异质性。结果发现:企业家冒险倾向通过创新投入来影响专精特新“小巨人”企业的持续创新,企业家冒险倾向越强则企业持续创新水平越高,并且在外部营商环境较好时这种正向促进作用较为明显,其中创新投入发挥完全中介作用;知识产权保护强度会负向调节企业家冒险倾向与企业持续创新两者之间的关系。基于此,建议企业家要敢于冒险,但也要提升对创新风险的识别和防范能力;此外,政府要为企业营造良好的营商环境和更加公平公正的市场竞争环境,并避免过多的干预政策影响企业家的创新热情。

供应链金融与专精特新“小巨人”企业高质量发展——基于“资金+技术”双轮驱动视角的讨论

文章以2019—2022年中小板、创业板上市的专精特新“小巨人”企业为研究对象,考察供应链金融对专精特新“小巨人”企业高质量发展的影响与作用机制。研究发现:供应链金融有助于提升专精特新“小巨人”企业的全要素生产率,对企业高质量发展具有明显的激励作用;供应链金融可以通过缓解融资约束和激励企业技术创新两条路径促进专精特新“小巨人”企业高质量发展;在地区市场化水平低、供应链集中度高、供应链效率高的企业中,供应链金融促进专精特新“小巨人”企业高质量发展的作用更为显著。研究结论有助于为专精特新“小巨人”企业高质量发展提供一定的学理支撑。

专精特新“小巨人”企业空间分布及其上市公司的创新引领能力研究——以广东为例

为清晰刻画专精特新“小巨人”企业空间分布及其上市公司的创新引领能力,明晰目前专精特新“小巨人”企业的空间分布格局及影响因素,为促进我国产业转型升级以及为高质量发展提供相关参考,本研究利用国家工信部发布的国家专精特新“小巨人”企业名录,采用空间分析等方法,研究广东专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及其影响因素,并对其上市公司的创新引领能力进行分析。研究发现:1)专精特新“小巨人”企业在空间上具有明显的空间集聚特征,表现为东(略偏北)-西(略偏南)的空间分布特征;2)专精特新“小巨人”企业主要以技术创新能力强的行业为主,不同行业在空间分布上具有明显的差异;3)专精特新“小巨人”企业在地区性尺度上主要分布于珠三角地区,在市域尺度上主要分布于深圳、东莞和广州,空间自相关显著,县域尺度上主要分布于中心城区,市辖区细分下的空间分布下,近郊区是其主要集中分布区;4)广东专精特新“小巨人”企业上市公司的创新引领能力表现为以珠三角为中心向外扩散衰减的空间态势;5)专精特新“小巨人”企业密度分布受经济发展因素、技术创新因素、企业集聚因素、劳动力因素、对外开放因素等因素共同作用。

基于FCFF-BS模型的专精特新“小巨人”企业价值评估

结合“小巨人”企业高成长性、高研发投入以及经营灵活性强等特点,在传统收益法的基础上引入实物期权理论构建适合“小巨人”企业的评估模型,综合考虑企业的现有价值和潜在价值。通过对芯朋微企业的分析,验证FCFF-BS模型对“小巨人”企业价值评估的合理性,为进一步丰富“小巨人”企业价值评估提供参考。

政府补助与专精特新“小巨人”企业创新:制度环境的视角

以工信部公布的前3批入选专精特新“小巨人”A股上市公司2012—2021年的样本数据,探讨政府补助、制度环境等因素对企业创新的影响。研究结果表明,政府补助和制度环境能够促进专精特新“小巨人”企业的创新;制度环境在政府补助和企业创新之间发挥着正向调节的作用;异质性分析表明,政府补助对技术密集型、成长型和东部地区企业创新激励作用更大,而制度环境更能促进技术密集型和成长型企业创新;政府同市场关系、非国有经济发展是制度环境发挥调节作用的重要指标。

“帽子效应”与产业链韧性

专精特新企业是中小企业中的明星企业,他们之间的合作创新对于增强产业链韧性、提升产业集群竞争力有着重要意义。近年中国的专精特新“小巨人”企业认定政策对于中小企业自身的技术创新起到了正向激励作用,然而这种认定政策对于企业之间的合作产生了多大效果呢?鲜有研究涉及该领域。运用PSM-DID模型,考察专精特新“小巨人”企业认定政策如何影响中小企业的合作创新。研究发现:专精特新“小巨人”企业认定能够显著提升中小企业合作创新能力,其作用机制在于“帽子”显著提升了资金效应、人才效应与市场效应。同时还发现,这种提升效应在知识产权保护水平较高地区和市场化程度较高地区中更明显。在理论上,研究结果揭示了专精特新企业“帽子效应”对区域合作创新的作用机理,丰富了区域创新理论和产业能力理论。在实践上,建议政府继续提升专精特新“帽子”含金量、鼓励中小企业合作创新,进一步加强区域经济市场化水平、优化知识产权保护制度。

专精特新“小巨人”企业选址行为空间演化分析——以广东省为例

专精特新“小巨人”企业是服务高水平科技自立自强、提升产业链供应链韧性的重要力量,关注其选址行为的空间演化特征及驱动因素,对加快推进新型工业化、完善现代化产业体系、发展新质生产力具有重要意义。本文以获得工信部认定的广东1525家专精特新“小巨人”企业为研究对象,借助Arc GIS软件对其选址行为空间演化特征进行分析。在此基础上,运用地理探测器模型解析其选址行为的驱动因素。结果表明:广东省专精特新“小巨人”企业选址的空间集聚效应比较明显,主要集聚于深圳、东莞、广州等工业基础较好、制造业水平较高的城市。研究期内,专精特新“小巨人”企业空间选址的集聚区域和集聚形态均发生一定变化。广州、深圳专精特新“小巨人”企业集聚强度有所提升,呈现出明显的“核心—边缘”特征,而粤东粤西粤北地区专精特新“小巨人”企业集聚强度逐渐下降,中密度区逐渐消失。标准差椭圆扁率总体呈波动下降趋势,标准差椭圆重心在“深圳-东莞”沿线活动,并有向广州方向偏移的趋势。广东省专精特新“小巨人”企业的选址行为受多种驱动因素影响,其中研发人员数量、数字基建、科研投入、创新水平以及政商关系健康指数等因素解释力较强。根据上述研究,应进一步强化中小企业梯度培育机制,加强“创新-资金-人才”政策保障及推动数字转型升级,以促进专精特新“小巨人”企业发展。

创新政策、高管技术背景与专精特新“小巨人”企业创新绩效研究

创新政策是引导“专精特新”中小企业高质量发展的重要手段,政府补贴是一项重要的政策工具。以工信部公布的4批专精特新“小巨人”上市公司为样本,基于高阶梯队理论,探讨政府创新政策对专精特新“小巨人”企业创新绩效的影响机制。实证研究发现:创新补贴可以提高专精特新“小巨人”企业创新绩效;当公司高管具有技术背景时,专精特新“小巨人”企业可以获得更多创新补贴,进而提高企业创新绩效。机制检验表明,创新补贴可以通过缓解融资约束、增加企业研发投入提高专精特新“小巨人”企业创新绩效。

专精特新小巨人遴选培育政策的专利效应研究

专精特新企业在产业链中占据重要位置,竞争优势建立在长期深耕和技术积累的基础上,发明专利对于企业的长远发展至关重要。2019年,专精特新“小巨人”企业遴选培育政策启动,标志着专精特新企业发展被置于更为重要的位置;发明专利长期是专精特新企业的发展短板,政策实施对发明专利的影响是评价政策有效性的重要方面,亟待开展深入的实证研究。为此,收集相关企业专利数据,运用双重差分方法分析政策效果;研究结果表明,政策实施对发明专利的申请产生促进作用,而且对离散型、专利密集型产业促进更为显著;但囿于规模实力和创新资源,“小巨人”的发明专利申请还偏低。因此,有必要推进“小巨人”的遴选培育,强化入选企业的后续考核,持续支持“小巨人”的发明专利申请。

“小巨人”企业培育有助于提升制造业中小企业创新活力吗——来自“专精特新”政策的证据

“小巨人”企业培育是国家为提升产业链供应链稳定安全提出的新政策,与原有科技创新政策相比,更注重提升产业链关键节点企业的创新活力,从而实现技术补链效果。为评估该政策的有效性,基于2014—2020年制造业中小企业面板数据,使用DEA-Malmquist指数测算制造业中小企业创新活力,并运用Tobit模型检验“小巨人”企业培育对制造业中小企业创新活力的影响。研究发现:①“小巨人”企业培育能够显著促进制造业中小企业创新活力提升,这种促进作用主要通过技术效率水平提升实现,而非技术进步率本身,这体现了政策设计的初衷;②政策对劳动密集型、技术密集型中小企业创新活力的提升作用大于资本密集型。研究结论可为完善“小巨人”企业培育政策提供理论支撑和实践指导。

专精特新企业学术型高管与企业持续创新——企业激励机制与风险承担水平的双调节效应

在逆全球化情境下,推动中小企业专精特新发展,有助于我国突破“卡脖子”技术瓶颈。文章以国家级专精特新小巨人上市公司为研究对象,实证检验了学术型高管对专精特新小巨人企业持续创新的影响机制。研究发现,学术型高管能够促进专精特新小巨人企业持续创新;完善的企业激励机制、较高的企业风险承担水平会强化学术型高管对企业持续创新的正向作用;在区域知识产权保护强度较大、学术型高管担任关键职位时,学术型高管对企业持续创新的正向影响更为明显。研究结论丰富了企业家特质研究的情境机制,并对我国引导中小企业走“专精特新”发展道路,夯实制造业发展基础及推动经济高质量发展具有指导意义。

培育“小巨人”企业的区域创新生态研究——基于fsQCA方法

培育“小巨人”企业有利于增强我国产业链的安全性。研究以区域创新生态系统为理论框架,运用模糊集定性比较分析法,探究培育“小巨人”企业的区域创新生态组合。结果表明,政策-系统均衡主导、人才-主体主导、创新主体-准均衡主导、知识-系统均衡主导和技术-系统均衡主导5条“小巨人”企业高培育绩效的关键组态,其中政策-系统均衡主导是最普遍的培育形式,而技术-系统均衡主导、知识-系统均衡主导、政策-系统均衡主导和创新主体-准均衡主导之间也存在潜在替补关系。各地方政府应结合本地区培育“小巨人”企业的创新生态实际组态形式,优化创新主体、创新资源及创新环境,从而提高区域“小巨人”企业的培育绩效。