人际类关系名词的语义及其词典释义

人际类关系名词不同于普通名词,其语义不自足,在句子中要求有领属定语共现。根据语义类型、句法特征等,人际类关系名词可分为单向关系名词和双向关系名词;结合《现代汉语词典》中的释义分析,可进一步归纳为直接单向关系名词、间接单向关系名词、交互型双向关系名词、加合型双向关系名词四种释义模式。对《现代汉语词典》已收录的“孩子、恩人、上家、家属、同事、恋人”等关系名词词条提出的修改意见,说明《现代汉语词典》的编纂需要在词义理论发展的基础上不断修改完善。

概念语义学视角下工具类名词动用的翻译研究

名词动用,作为一种重要的语言现象,国内外学者从词汇、语用、认知、修辞等方面对其进行了广泛研究。但对工具类名词动用的翻译却鲜有研究,以Jackendoff提出的概念语义学(Conceptual Semantics)为理论基础,分析工具类名词动用翻译的意义构建过程,揭示工具类名词动用的翻译背后包含的深层语义关系,从而有助于提升译文的质量。

从搭配名词的语义特征看动词/形容词的义项划分

词语之间存在着语义选择限制,搭配名词的语义特征也会影响动词/形容词的语义,从而影响动词/形容词义项的划分。“具体事物—抽象事物”“生物—非生物”“人—动物/植物”是对动词/形容词义项划分具有明显影响的名词的语义特征,这些语义特征容易识别,相对客观,也与动词/形容词的语义发展有一定对应关系,可以作为动词/形容词义项划分的一个线索。

名词融合与复杂谓词的形成

文章以及物化的“VN”型复杂谓词(“踩雷乐视、取道北京”)为出发点,引入跨语言视角,探索汉语名词融合的句法、语义机制以及类型特征。在句法上,“V”和“N”通过词根移位融合,然后和事件有关的其他论旨角色会提升到“N”原有的论元槽位,表现为“VN”结构携带旁格论元的情况。在语义上,“N”并非“V”独立的语义论元,而是对“V”的语义进行修饰,对“V”所述事件进行限定和细分,但不改变“V”的价位。及物化的“VN”型复杂谓词的产生,不仅证明汉语中存在丰富的名词融合现象,更表明名词融合内部存在不同的演化轨迹,呈现谱系特性。文章提出的将形式语义学与分布式形态学相结合的形态—语义界面思路,为处理汉语中次短语层面的语言现象提供了新的框架性构想。

基于YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN的奶牛身体分割方法

奶牛身体部位的精准分割广泛应用于奶牛体况评分、姿态检测、行为分析及体尺测量等领域。受奶牛表面污渍和遮挡等因素的影响,现有奶牛部位精准分割方法实用性较差。本研究在YOLO v8n-seg模型的基础上,加入多尺度融合模块与双向跨尺度加权特征金字塔结构,提出了YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN奶牛身体部位分割模型。其中,多尺度融合模块使模型更好地提取小目标几何特征信息,双向跨尺度加权特征金字塔结构实现了更高层次的特征融合。首先在奶牛运动通道处采集奶牛侧面图像作为数据集,为保证数据集质量,采用结构相似性算法剔除相似图像,共得到1 452幅图像。然后对目标奶牛的前肢、后肢、乳房、尾部、腹部、头部、颈部和躯干8个部位进行标注并输入模型训练。测试结果表明,模型精确率为96.6%,召回率为94.6%,平均精度均值为97.1%,参数量为3.3×10^(6),检测速度为6.2 f/s。各部位精确率在90.3%~98.2%之间,平均精度均值为96.3%。与原始YOLO v8n-seg相比,YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN的精确率提高3.2个百分点,召回率提高2.6个百分点,平均精度均值提高3.1个百分点,改进后的模型在参数量基本保持不变的情况下具有更强的鲁棒性。遮挡情况下该模型检测结果表明,精确率为93.8%,召回率为91.67%,平均精度均值为93.15%。结果表明,YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN网络可以准确、快速地实现奶牛身体部位精准分割。

“过+身体词”一类词的语义类别及产生机制

将“过+身体词”的语义进行分类,第一类表达某物经过某身体器官,第二类表达器官功能,第三类语义则是意义虚化,表示与器官相关的引申义,有一定的语义色彩。本文提取了其语义的演变路径,认为语义之间发展存在先后关系。最后一部分对其产生机制进行了分析,主要是出于词汇化和语法化的共同作用的结果以及出于交流信息的需要。

基于语料库的近义名词辨析——以emotion、sentiment和mood为例

本文基于COCA语料库,探究情感义近义名词emotion、sentiment和mood在词频分布、语域分布、高频搭配词和语义韵等方面的异同。研究结果表明:(1)mood的使用频率最高,emotion次之,sentiment最低;(2)emotion的高频搭配词中形容词居多,sentiment的高频搭配词多为带前缀anti-的形容词,而mood的高频搭配词与emotion类似,其中个别高频词与sentiment重叠,这说明在某些情况下两者可以互换;(3)emotion的语义韵为错综语义韵,既表现出消极语义韵,也表现出中性和积极语义韵,sentiment带有明显的消极语义韵,而mood呈现出明显的积极语义韵。

“我+称谓名词”与“称谓名词+我”的对比分析

汉语中经常出现单数第一人称代词“我”与称谓名词搭配的组合,其中“我”与称谓名词的词序先后和称谓名词的类别差异会导致组合在性质和用法上的不同。该文针对“我+称谓名词”与“称谓名词+我”在结构与功能上的对比分析,对称谓名词进行分类,进一步发现并解释这两大类组合在语法、语义、语用等方面的异同。“我+称谓名词”在结构上可以为同位结构、偏正结构、主谓结构;而“称谓名词+我”一般是同位结构。语义上,前者可同指可他指,后者同指向发话人自身。这两种组合在同指时均为主观性强的称呼语,发挥强调或调节听说双方心理距离的语用效果。

汉语复合名词语义信息标注词库:基于生成词库理论

复合名词分析一直是语言研究和自然语言信息处理中的一个重要问题,涉及未登录词的识别、自动释义以及词典编纂等。生成词库理论是目前较新的一种语义学理论,我们拟利用该理论对汉语复合名词进行语义信息标注,建立一个词库。该文首先介绍了这一词库的标注框架,然后通过对"纸"、"石"构成的复合词的对比分析,展示了这一词库在复合名词构词、语义研究中的应用。研究结果显示,物性角色、自然类和人造类是非常重要的语义信息,能揭示复合名词构词和语义的一些模式和规律。

汉语名词语义特征建模与分析

目的:构建汉语名词语义特征模型,为临床言语治疗提供量化和可视化语义特征数据库。方法:以60个常见名词概念为刺激词,对健康受试者实施语义特征提名,采集各概念的语义特征条目,继而根据汉语语义特征分类方案对条目进行分类。最后以R软件实施分类数据可视化、聚类和统计检验。结果:1根据语义特征进行的概念聚类与经验性分类结果基本一致,语义特征可以反映概念间语义关系。2不同概念领域的语义认知处理具有类型偏向性,生物概念具有更多的感觉信息特征,而非生物概念则具有更多的功能用途特征。3秩次居于首位的语义特征,在分类范畴型显著高。结论:根据汉语语义特征数据建立的模型可以有效反映概念语义结构,有助于根据量化指标提取语义训练素材。

汉语光杆名词短语的语义解释

本文讨论汉语光杆名词短语的语义。我们认为,光杆名词论元可以有指称非个体(类指)和个体两种解释,前者出现在两种不同的类指句中,后者则又可以分为有定和无定两种情况。决定光杆名词不同语义解释的因素主要有两个,一是谓词的性质,一是光杆名词所处的句法位置。另外,本文还尝试提出一个"广义话题普遍性"假设,试图对光杆名词的语义进行原则性的统一解释。

CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。

英语名词短语中前置/后置修饰语选择的认知语义关系解释

文章从认知语义关系入手,在词的层面对英语名词短语中前置/后置修饰语的选择进行了研究。研究表明,英语名词短语中修饰语和名词之间存在着永久性和暂时性两种从属语义关系,这两种关系来自于人类对客观世界中事物特性与事物主体从属之间关系的认知,并对英语名词短语中前置/后置修饰语的选择具有制约作用。英语名词短语中前置/后置修饰语选择的基本原则是:表示事物永久性特征的词作前置修饰语,表示事物暂时性特征的词作后置修饰语。

英语专有名词的语义转移与大、小写变化

英语中有大量专有名词常可用作普通名词,出现语义转移(semantic transfer);而作为专有名词符号特征的“大写”这一书面形式也受到不同程度的影响,出现大、小写的“摇摆”(vacillation)现象。这从一个侧面反映了专有名词向普通名词转化的整个复杂而又漫长的历程,值得深入探讨。

名词词义描写和研究需要什么样的语义学知识?

该文主要讨论名词的词义描写和研究问题。首先通过对几种主要的词汇语义学理论(包括结构主义语义学、生成主义语义学、概念语义学和自然语义元语言理论)进行介绍和评述,指出它们在对名词进行语义刻画方面存在缺陷和不足;然后,重点引入生成词库理论的物性结构的描写方式,阐明它与前几种理论的区别及其自身的特点;最后,在生成词库理论的基础上,展示物性结构知识在有关名词分析中的四个研究案例(词语缺省、隐喻义生成、供用句、中动句)和在自然语言处理中的可能应用。

“蒙古语名词语义信息词典”的开发与应用

2009年至今,"蒙古语名词语义信息词典"(以下简称为"名词语义词典")通过几年的开发目前词典基本成形,并且有了显著的新进展。其新进展主要体现在词条的扩充、属性字段的增添及其初步应用。该文概要介绍"名词语义词典"的研发过程,实例说明这部词典的新进展和初步应用情况。

抽象名词语义搭配情况调查(之一)

抽象名词作为名词的一个大类,其语义搭配和语义偏移的规律与其他类名词不同。我们对13万字的文学材料中的抽象名词进行了穷尽式调查,依据调查所得,划分出了与抽象名词搭配的动词的次类,搭配结构形式以及各搭配形式有无语义偏移和语义发生偏移后的语义取向等。

西汉“头”的语义场研究——兼论身体词频繁更替的相关问题

西汉与“头”有关的词共7个,其中最重要的是“首”和“头”,它们在西汉的情况是“首”已呈萎缩的状态,而“头”蓬勃发展,在频率和用法上都占优势,研究还发现,“头”在汉语史中先后发生了“首”取代“元”、“头”取代“首”,“脑”又正在取代“头”这样一种历时更替．之所以会这样,是因为“头”本身需要相对独立的义项而表达“头”的词又总是义项繁多所致,可以说,语义表达的矛盾正是身体词变化多于其它核心词的原因．

名词的语义特征和同语格的实现

同语格实现的根本机制是具有某种属性意义的名词由于特定的句法结构。语义重心发生偏移,附加属性意义突显。名词附加属性义的强弱对其能否构成同语格起着决定作用,附加属性义越强,越能构成同语格。

彝语义诺话植物名词的语义分析

藏缅语族语言的语义研究,目前,还正处于起步阶段,在国外虽有人在做这一工作,但公开发表的成果甚少,在国内还是个空白。描写语言学是藏缅语族语言研究的基础,但目前藏缅语族语言的描写语言学主要是语音、语法的描写,语义描写所做的工作甚少。我们知道,语音、语法、语义之间关系非常密切。有的现象虽然以语音问题的形式出现,但包含着语法、语义问题;而有的现象虽然是语法问题,但受语音、语义的制约。加上藏缅语族语言语种多。