“一主多元”:农村公共服务的供给模式与治理机制

以政府或以市场为主体的单中心体制都存在失灵问题,农村公共服务的供给模式与治理机制应该多元化。但多元并非对参与农村公共服务供给与治理的多个主体进行简单分工,应该根据其公共属性和政治属性的要求,一方面要型塑一个以政府为主导地位的"一主多元"的供给模式,另一方面,还要构建一个与其供给模式相适应的综合治理机制,包括竞争机制、参与机制、利益表达机制和分工机制等。

“一主二辅”:民族地区公共服务多元化供给的基本模式

本文首先归纳了公共服务供给中市场失灵、政府失灵和第三部门失灵的表现形式,指出公共服务供给应实现主体多元化。在分析了民族地区公共服务供给的现实状况后,提出民族地区公共服务多元化供给的基本模式:以政府部门为主导,私营部门和第三部门为辅助,最后对民族地区各级政府实施这一模式提出政策建议。

民族地区农村公共产品供给主体多元化模式分析

当前,我国存在着公共产品巨大需求与供给不足之间的突出矛盾,在民族地区农村表现尤为突出。基于民族地区农村公共产品供给中存在的特殊性和民族地区农村的现实情况,应积极施行完善民族地区多元化供给的模式"一主、三协同、三分",即充分发挥各级政府在公共产品供给中的主体地位,市场、社会组织、农民发挥辅助作用,协同政府进行供给,且在尊重民族地区农村实际情况的基础上,分类别、分地区、分次序地进行供给。

Cr含量对AlTiFeNiCuCr_x多主元高熵合金凝固模式和微观结构的影响

研究了不同Cr含量的AlTiFeNiCuCrx多主元高熵合金的凝固模式和微观组织特点。结果表明,高熵效应使合金仅由简单的体心立方结构和面心立方结构两相组成。Cr含量的增加使合金的凝固模式从亚共晶向过共晶凝固转移,铸态组织由枝晶状先析出相、菊花状共晶组织和枝晶间富Cu相组成。

基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法

基于核函数主元分析的独特优势,提出了滚动轴承故障诊断方法,通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对故障模式进行识别。并与主元分析方法进行了对比。试验结果表明,核函数主元分析法更适合提取故障的非线性特征,并能很好地识别滚动轴承故障模式。

基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究

提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法,它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析,实验结果表明核函数主元分析法非常有效。

元宇宙与未来学习型社会:终身学习资源的供给模式创新

统筹推进教育数字化和学习型社会、学习型大国建设,是我国教育发展的重要命题和方向。终身学习资源是学习型社会建设的基础,当前终身学习资源供给存在因供给驱动导致教育服务与学习需求脱节、学习资源的知识产权界限模糊、动态生成性学习资源被忽视等诸多问题。元宇宙中区块链技术的“确权”,让这个新空间有着更为有效、优质、公平的发展机遇。在新的规则下,数字资源贡献者被高度重视,会产生新的资源供给模式,现阶段学习资源存在的诸多问题将可能在新空间得到破解。从供给形式、供给主体和供给渠道三个层面对元宇宙中学习资源的生成和发展机制进行探讨,期待通过分析元宇宙中的新机制和新规则来破解终身学习资源供给模式的问题,从而推动终身学习资源供给模式改革,满足社会大众的终身学习需求,加快推进教育现代化,构建服务全民终身学习的高质量教育体系。

基于经验模式分解与主元分析的耐火材料声发射损伤分类

耐火材料微观结构十分复杂,其破坏形式呈现多样化、复杂化,如何对其损伤进行高效准确地判别十分重要。为此,借助声发射技术对镁碳质耐火材料受压过程进行了损伤声发射信号采集,针对海量声发射数据,首先采用了经验模式分解结合主元分析,对声发射信号进行了特征提取与参数化降维:在大量的声发射时域与频域参数中,选取前7个主元来表征损伤,其损伤贡献率可以达到99%;之后将主元作为支持向量机输入进行损伤分类,将损伤分为两个主要类型,基质相与界面相损伤;最后将分析结果与扫描电镜结果进行对比分析,发现两者结论可以较好地吻合,可为运用声发射手段检测耐火材料损伤提供一种高效准确的解决方案。

基于核主元分析和模式匹配的非线性性能监控和故障诊断

利用核主元分析非线性性能监控的优势,并将相似度分析引入故障诊断领域,提出了基于核主元分析和模式匹配技术相结合的性能监控和故障诊断方法。针对PCA相似度分析存在的问题,对该方法进行了改进。由于KPCA方法具有较好的非线性特性提取能力,因此首先利用KPCA法计算数据的非线性主元,然后计算不同数据集之间的非线性主元相似度;并将主元相似度、非线性主元相似度和基于距离的相似度赋予不同的权值构成综合相似度指标来进行模式匹配。TE过程仿真试验验证了该方法在非线性性能监控与故障诊断中的有效性。

美术学“一主多元”人才培养模式的研究

美术学专业在我国高等教育中具有相当重要的地位,但很多高校仍沿袭以往单一的人才培养模式,培养目标定位不明确,就业率低,课程体系构建与拓展、实训环节等方面都还存在很多不足,这严重制约了美术学专业的良性发展,难以适应社会发展对于美术学人才多元化的需求。本文结合实际存在的问题探索如何培养具有创新精神和实践动手能力的"一主多元"人才培养模式途径,为学生搭建起一个与社会接轨的综合性知识体系,构建适合社会需要的美术学专业人才培养模式,引领区域美术教育的改革和发展。

基于主元分析的SVM动态过程质量异常模式识别

质量异常模式识别是实现生产动态过程在线质量监控与诊断的关键。针对现有质量异常模式识别在实际应用中存在的计算复杂和识别精度不高等问题,提出了一种基于主元分析的SVM动态过程质量异常模式识别的方法。运用PCA技术对原始样本数据进行特征提取,有效去除原始数据中的噪音并降低数据维数;在特征提取的基础上,将主元特征向量作为SVM分类器的输入向量,进而利用粒子群寻优方法实现了对分类器参数优化选取,并进一步训练得到支持向量机分类器。最后,使用优化后的分类器对质量异常模式进行识别。仿真实验结果表明,该方法整体识别精度达到97.5%,适用于生产过程的质量监控和诊断。

推行“一主多元”办学模式 加快我国高等教育大众化目标的实现

本文提出了“一主多元”办学模式,即是充分利用社会各方面的力量,在发展国家投资办学的前提下允许企业、公民、社会团体及国外教育机构兴办高等教育事业,以满足广大人民群众的教育需求。为此,需要一系列相关法规和政策措施来支持。

基于多尺度主元分析的表面肌电信号模式分类

用基于小波变换的多尺度主元分析提取表面肌电信号特征,然后用贝叶斯分类器进行模式分类。实验结果显示,当选用Harr小波和bior2.6小波对肌电信号进行5层小波分解时,该方法对前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率可以达到99.44%。研究表明,该方法优于基于小波系数统计特征和主元分析降维相结合的特征提取方法,能成功识别出多种动作模式。

基于核主元分析的神经网络控制图模式识别

针对异常特征之间存在较大的相似性而带来的网络结构复杂和识别精度不高的问题,提出一种基于核主元分析的神经网络控制图模式识别方法。先通过核方法将低维空间中的非线性特征转化为高维空间中的线性特征,再将其进行线性组合并向低维空间投影,然后用BP神经网络分类器对控制图模式进行识别。通过仿真进行验证,结果显示该方法对控制图各个模式能够有效聚类,并且识别精度得到提高。

我国学前教育“一主多元”供给机制的运行困境及其优化

完善学前教育供给机制是深入推进学前教育治理体系和治理能力现代化的重要举措。以学前教育的供给主体为切入点,分别从理论和实践层面分析了学前教育"一主多元"供给的必然性。在此基础上,剖析了当前学前教育"一主多元"供给机制存在的突出问题与深层原因:政府供给层面的主体作用弱化,市场供给层面的分类选择困境,自愿供给层面的政策支持阙如,合作供给层面的契约成本虚高。凸显政府供给的首要主体地位,加强对市场供给的调控与指导,发挥自愿组织的积极作用,创新完善多元合作供给机制,是优化学前教育"一主多元"供给机制的应然举措。

城市生活垃圾分类强制实施背景下“一主多元”治理模式的主体策略演化分析

随着经济不断发展和人民消费水平提升,垃圾分类治理问题日益严峻。实践经验表明,强制实施背景下政府主导与承包商、公众和环保组织为核心的多元主体共同参与的“一主多元”协作模式,对于我国垃圾分类治理具有较好适用性。但该模式也存在“一主”突出、“多元”不足及其他系统性冲突。为明确多元主体参与策略对“一主多元”治理模式稳定性的影响,首先,本文分析了城市生活垃圾分类强制实施背景下该模式运行机制及主体动因。然后,构建以承包商、公众和环保组织为主体的三方演化博弈系统,对不同策略组合下系统的演化结果进行演绎。最后,借助数值仿真分析了参与成本、环境收益和政府补贴对主体策略选择及系统稳定性的影响。结果表明:环保组织参与垃圾分类治理的积极性最高,公众最低;对于系统运行风险,承包商属于风险偏好者,环保组织属于风险回避者,公众属于风险中立者;承包商对参与成本最敏感,对政府补贴最不敏感,公众则正好与之相反;环境收益的提升有助于提高多元主体的参与积极性。这些发现对于如何提升多元主体参与垃圾分类治理的积极性及“一主多元”治理模式的运行效能具有启示意义。

试论“一主多元”农技推广体系模式

在农产品供给侧结构改革深化实施的过程中,除我国农技推广系统之外,所有可以向农户服务新品种、新技术产品的农户联合机构、农村社会企业专业化服务机构、农业科研高校、涉农公司等多样化的服务机构都在立足农民需求、研发新型服务产品,向农民提供更多样化的科技产品。这种多元化农技服务机构和农民之间的合作关系也更加密切,业务方法更为灵活多样,对传统国有的农技推广机构来说并非取代,只是补充、完善,可以更有效地解决广大农户对农技服务机构的多元化需要。目前农技推广体系已从过去由国家技术推广机构一家独大的状态,正逐渐走向市场化、社会化和多元化发展," 一主多元 " 的农村技术推广体制也日趋完善。

探索“一主多元”稳就业模式 赋能乡村振兴

就业是最大的民生,增加农民收入是乡村振兴的关键目标。近年来,湖北省宜都市人社局积极贯彻落实乡村振兴工作部署要求,探索“一主多元”就业模式,精准发力、定向施策,千方百计稳岗就业,以就业促进农民增收,激发乡村振兴内生动力。2022年,农村常住居民年人均可支配收入达28286元,同比增长8.6%。

核函数主元分析及其在故障特征提取中的应用

提出了基于核函数主元分析的故障特征提取方法。该方法利用计算原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射。通过对高维特征数据作主元分析,得到原始特征的非线性主元,以所选的非线性主元作为特征子空间,并应用转子试验台的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,它提取的故障特征对故障具有更好的识别能力,并对分类器具有较强的鲁棒性。

核函数主元分析及其在齿轮故障诊断中的应用

提出了基于核函数主元分析的齿轮故障诊断方法。该方法通过计算齿轮振动信号原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射。通过对高维特征数据作主元分析,得到原始特征的非线性主元,以所选的非线性主元作为特征子空间对齿轮工作状态进行分类识别。用齿轮在正常状态、裂纹状态和断齿状态下的试验数据对该方法进行了检验,比较了主元分析与校函数主元分析的分类效果。结果表明,核函数主元分析能有效的检测裂纹故障的出现,正确区分不同的故障模式,更适于提取故障信号的非线性特征。