一站式烟农服务平台的研发与应用

针对目前烟草农业产业服务效率低、规范化水平低,烟农生产经营成本高、业务办理繁琐不便捷、信息获取不及时,以及烟区生产、生活、生态融合度不高等问题,研究构建了一站式农服数字化服务平台,平台以服务农民为宗旨,运用互联网经济新业态、新模式,整合烟农、合作社、第三方机构,探索构建了“滴滴农服”服务撮合模式。平台采用多层分布式体系结构,以分层的、组件化的设计方法,选用B/S架构,由基础层、数据层、业务层、接入层与用户层等5个层次组成,实现了政策公示、业务办理、种烟政策、专业化服务、惠农服务、技术服务六大功能,并在云南省红河州进行应用推广,截至2021年11月,注册烟农用户4.18万户、商家用户55户(含31户提供专业化服务的烟农合作社),累计交易42.7万单、交易额1.79亿元,推广区域667 m^(2)种植成本同比减少50.48元,有效地降低了烟农种植成本。通过本研究的探索和应用,形成了专业化服务、政策服务、惠农服务、技术服务为主的四大类数字化服务体系,基于大数据为农户提供优质便捷的生产和生活性服务,弥合了城乡数字鸿沟。

新媒体时代下构建大学生一站式服务中心的研究

新媒体时代的到来,大学生信息获取、交流互动的方式变得更为便捷和多元。大学生一站式服务中心作为给学生提供全方位服务的综合性平台,需紧跟时代发展步伐,持续提升服务质量与效率,有效满足学生需求。基于此,文章尝试从新媒体时代对大学生服务需求的影响着手,分析了新媒体在一站式服务中心建设中的作用,并提出了开展移动化服务、建立互动平台等相关构建策略,旨在促进服务升级,推动高校服务工作不断创新发展。

基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的应用研究

随着高校信息化建设的不断深入及移动终端的快速普及,传统的数字校园的应用难以解决用户查阅信息的实时性与用户的移动性之间的矛盾,通过对基于移动终端的一站式服务平台相关技术的分析,构建基于移动终端的智慧校园一站式服务平台,为师生提供基于移动终端的一站式服务。提高智慧校园接入的终端类型、智慧校园的信息化、共享化和实时化水平。

基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的研究与实现

随着移动互联网信息技术的快速发展,智能手机、平板电脑等移动终端的快速普及,传统的数字校园基于PC的应用不能满足师生查阅信息的实时性和移动性的需求。该文通过对智慧校园建设关键技术的分析,构建基于移动终端的智慧校园一站式服务平台,实现信息的实时共享与交流。

基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的研究与实现

随着时代的不断发展,我国信息化技术也随着时代进步,在不断将信息化技术应用高校的教学过程中,在高校信息化建设中不断地探索移动终端快速普及,传统数字校园对用户查阅信息实时性以及用户便携性之间矛盾很难得到解决。通过对校园基于移动终端的智慧校园一站式服务平台相关技术的研究,有效提高了智慧校园接入终端类型、智慧校园信息化以及共享信息化的水平。

华中师范大学 移动端同步享校园一站式服务

近期，华中师范大学迎来“一站式服务”的新体验，移动化智慧校园在用户端提供的应用服务，涵盖了校园生活、综合资讯、服务集成、移动办公等各个方面。从多维度解决了教师、学生的移动化业务需求。用户可随时随地通过手机终端获取相关资讯、处理业务、体验智能化生活互助服务，主要为以下三个方面的内容。

移动智慧校园一站式服务平台的设计分析

文章首先分析了移动智慧校园一站式服务平台的建设背景与重要意义,然后阐述了移动智慧校园一站式服务平台的主要设计思路,接着分析了移动智慧校园一站式服务平台的设计方案,最后分析了移动智慧校园一站式服务平台建设的主要技术环节,以期为促进智慧校园一站式服务平台的建设提供有益的借鉴。

教育数字化转型背景下高校移动服务门户构建研究

教育数字化转型对高校移动服务门户建设提出了新的需求。针对传统移动门户存在入口分散、融合不深、个性化服务不足等问题,文章分析了几种不同类型传统移动门户建设的功能定位和适用场景,从顶层设计、标准规范、应用整合、个性化服务及数据安全等方面,提出了构建统一开放的移动服务门户生态体系建设思路。以西安外国语大学的应用实践情况为例,文章验证了多形式混合的移动服务门户体系的应用效果,以期为相关实践应用提供借鉴。

腾讯推出一站式移动营销服务

互联网女皇MaryMeeker发布的2013年移动互联网最新研究报告显示，目前全球移动互联网用户已达到15亿，来自移动设备的网络流量每年增长1．5倍，并将持续增长：此外，该报告显示，2012年第二季度中国移动互联网用户规模首次超过互联网用户规模。

一站式移动服务赋能A公司人力资源管理

A公司当前人力资源管理过程所存在的信息整合程度低、冗余度高、协同效果差等缺点不利于实现精准的人力资源管理,而基于一站式移动服务的信息系统能实现各管理业务层与云平台的相互流通,统筹“大数据”和“微分析”,实现相关分析,提高人力资源管理决策精准化水平。据此,A公司应基于一站式平台理念,重构企业人力资源管理平台,并明确工作职责,进行流程再造,做到规定、标准、平台和管理体系的统一,提高员工的“数据思维”,不断实现人力资源管理的创新。

O2O市场再添强者 网易新版客户端提供一站式服务

在本地服务市场爆发前夜,网易以过亿活跃用户作为筹码,正式吹响O2O集结号角本地化服务,正在成为网络广告之外,互联网大佬流量变现的又一主要形式。8月7日,网易在北京召开发布会,正式推出网易新闻客户端4.0版本。据网易CEO丁磊介绍,该版本在＂更个性、更智能＂理念的驱使下,＂帮助用户把碎片时间进行梳理,整合多样的阅读内容,形成用户特定的‘移动阅读节奏＇新概念。＂

四川移动打造一站式宽带热线服务

本刊讯为积极响应国家＂宽带中国＂的战略部署,中国移动四川公司为增强全省移动用户的宽带使用体验和满意度,专门成立了一支240余人的宽带热线服务团队,并启动＂一站式宽带热线服务＂项目,不断优化线上服务流程、强化10086等用户投诉预处理,致力于实现全省宽带热线服务集中化。据统计,自项目启动以来,热线渠道日均受理宽带预约600余件,月均话务量达70万次,

中国移动开启MM一站式服务全国推广

目前中国移动Mobile Market已取得阶段性推广成果，即将启动的Mobile Mark全国范围推广将有望实现应用数与开发者数的更快增长。

乐山移动实现宽带业务 “一站式”响应服务

本刊讯 为向客户提供更优质、高效的宽带服务,四川移动乐山分公司于2016年10月正式组建了新型智能家庭宽带综合调度支撑中心,实现宽带业务＂一站式＂响应服务。截至目前,四川移动乐山分公司投诉、故障处理完成平均时间提升至6小时,装机时间提升8小时内,宽带用户满意度提升至98%。

四川移动打造一站式电商综合服务平台

本刊讯今年以来，四川移动创新引入电商、物流等行业，整合自身优势和合作伙伴资源，对现有实体门店进行升级，目前，已在全省范围内建成100余个电商综合服务平台，为市民提供集通信业务、电子商务、便民服务等一站式服务。

信息名址行业应用——微软“一站式移动互联网服务平台”解决方案

在3G催生移动互联网快速发展的大背景下,信息产业价值链成员甚至不同产业价值链成员之间的互相渗透成为未来发展的一个趋势。2009年10月13日,微软MSN宣布正式发布首个整合手机端和PC端的微软一站式移动互联网服务平台3g.msn.cn,在实现用户体验和服务无缝融合上迈出了重要的一步。为了更好地方便用户应用,微软使用了目前在国内广泛应用的12114信息名址服务,为此3G互联平台的推广提供了一条快速便捷的通道。信息名址服务管理中心《信息名址行业应用——微软"一站式移动互联网服务平台"解决方案》一文从平台背景、应用、功能、价值等方面介绍了通过信息名址建立的微软"一站式移动互联网服务平台",为业内厂商提供了一个有益的参考。

信息名址服务管理中心推出一站式企业移动应用解决方案

近日,由工业和信息化部电信研究院信息名址服务管理中心主办的＂企业移动应用＂新产品发布会在北京隆重召开。此次发布会上,信息名址服务管理中心推出了一站式企业移动应用的解决方案——[名址＋],并携手合作伙伴北京新网互联科技有限公司推出企业移动应用程序——雨滴、企业统一沟通新平台——准讯等基于企业移动互联应用服务的新产品，

“医”路畅通——盐城移动推进“一站式”医疗信息化服务

挂号烦、就诊难、检查反复做、病历不通用,几乎是当下居民对看病就医的一致诟病。"每次进医院都要经过挂号、问诊、交费、取药等流程,往往排队大半天,就诊却只有几分钟。"家住江苏盐城滨海的心脏病患者李女士是盐城市中医院的常客,一套烦琐的流程走下来,让她除了心绞痛病症外又多了个十分头疼的"排长队"毛病。不过,今年6月初,李女士的女儿通过"盐城看病网"给母亲申请了盐城市中医院的网上预约挂号业务,从而一下子就省去了排队的时间。此外,短信提醒、网上交费、在线咨询等信息化服务功能,更让李女士的就诊一路畅通。从"看病难"变成"看病易",中国移动江苏公司盐城分公司(以下简称盐城移动)创新推出的医疗信息化服务发挥了重要作用。通过嵌入"线上"服务,盐城移动积极推进医疗"一站式"信息化服务,助力医疗改革亮出"手术刀"。

基于集客力理论的移动式读者服务

在移动互联网时代,普通高校图书馆受到诸多因素的影响,读者感召力滑坡,吸引力下降,致使借阅率在低水平徘徊。为此在集客力理论基础上,提出一种服务形式——移动式读者服务,以增强高校图书馆对读者的感召力和吸引力。

一种基于移动式服务器的联邦学习

针对现有联邦学习同步更新模型不易实现,以及客户端数据分布差异较大时服务器集中融合客户端模型将带来负效应,导致全局模型性能较差的问题,提出了一种基于移动式服务器的联邦学习框架。首先在客户端使用梯度下降法,在服务器则基于模型知识迁移提出移动式联邦融合算法,实现移动异步更新。其次基于移动式服务器的联邦学习框架构建个性化联邦学习机制,解决非独立同分布(non independent and identically distributed,Non-IID)设置时客户端本地模型分类性能较低的问题。最后在3种基准数据集上进行仿真验证,结果表明,与现有方法对比,所提算法实现全局模型分类的精度及所需的通信轮数均优于基线方法。