轻质金属三明治板的隔声性能研究

基于金属三明治板的周期特性,建立了其夹芯层等效弹簧和扭簧组合模型。利用所建立的模型和空间谐波展开法,首先研究了中间为空气腔的双层板的隔声性能,理论结果与实验结果取得较好的一致,验证了模型的合理性;并进一步研究了中间层为瓦楞加筋三明治板的隔声性能。结果表明,声波入射角以及瓦楞加筋板与平板的夹角对其隔声性能影响显著,适当改变瓦楞加筋板与平板的夹角可以有效避开结构的隔声低谷;三明治板对垂直入射声波的隔声效果最好。

地理数据空间抽样模型

提出了空间抽样的一般模型及其构造应用模型的框架;并采用组件对象模型方法编制了基于一般模型有较强通用性的空间抽样集成(SSI)软件包.SSI在自然灾害监测及可耕地面积调查的实际应用中取得了很好的结果,显示出一般模型及其应用框架与COM集成软件包思路的优点.

垂叶榕榕管蓟马空间分布型及其抽样模型

榕管蓟马Gynaikothrips uzeli是观赏植物垂叶榕Ficus benjamina的重要害虫。通过对垂叶榕不同方位和高度的随机取样,运用5种聚集度指标以及Taylor幂法和Iwao回归模型分析和测定了榕管蓟马的种群空间格局。结果表明:榕管蓟马虫瘿主要分布于垂叶榕的中、下层,且下层4个方位的虫口密度差异均不显著。榕管蓟马虫瘿在垂叶榕上的理论分布型符合负二项分布,各项聚集度指标均满足CA>1、IDM>0、m*/m>1,且0<K<8,表明该蓟马在垂叶榕上的空间分布型为聚集分布,其聚集分布的原因与自身营虫瘿生活及喜阴习性有关。应用Iwao理论抽样模型确定了榕管蓟马不同种群密度与不同精度要求下的理论抽样数。

中国通胀预期测度及其对实际通胀的影响——基于贝叶斯Gibbs抽样算法的状态空间模型估计

通货膨胀预期是影响实际通胀的重要变量,也是货币政策有效运用的关键因素。在新凯恩斯混合菲利普斯曲线的理论框架下构建状态空间模型,利用贝叶斯Gibbs抽样算法估计我国2001—2013年的季度预期通胀率,进一步利用VAR模型及脉冲响应函数分析我国通胀预期对实际通胀的动态影响,实证结果显示:我国季度预期通胀率的适应性特征强于理性特征;适应性预期冲击在短期对实际通胀会产生较大影响,但累积效应在大约9个季度之后消失;理性预期冲击对实际通胀的正向影响会持续较长时间,并最终将实际通胀推高到一个新的水平。因此,货币政策应从降低适应性通胀惯性和管理理性通胀预期两个方面来调控通胀预期对实际通胀的影响。

横看成岭侧成峰——选取不同的样本空间和抽样方式计算摸球模型的概率

我们知道，同一个随机事件的概率可以选取不同的样本空间来解决，而一般说来，样本空间又因抽样方式的不同而异．那么，在一次随机试验中，样本空间的选取和抽样方式的确定对同一个随机事件的概率有何影响呢？本文就人们所熟悉的古典概型中的摸球模型讨论之．先看两个具体问题：

基于自适应空间抽样由二维剖面重构三维地质模型的方法——以加拿大某区块McMurray组储集层为例

基于连井剖面、沉积相平面等地质分析结果构建正交的二维训练图像,通过线性池化方法获得3个方向上的二维概率,随后采用对数线性池化将3个方向上的概率融合,最终确定未知点处的三维多点模式概率,实现由二维剖面重构三维模型的目的。针对二维训练图像中模式变化性较小,概率分布代表性降低从而导致抽样不确定性增加的问题,引入自适应空间抽样方法,采用迭代模拟策略,从前次模拟结果中可信度高的区域抽取部分点作为附加条件点参与下一次模拟,从而提高了模式概率抽样稳定性。侧积层概念模型对比表明,采用自适应空间抽样的重构算法提高了模式抽样的准确性和空间结构特征的合理性,能够准确反映侧积层形态和分布样式。在加拿大某区块McMurray组曲流河储集层的实际应用表明,新方法准确地再现了潮汐影响下曲流河储集层内部复杂的侧积层形态、空间分布样式和发育特征。抽稀井检验表明,模拟准确度在85%以上,新钻水平井侧积层解释与预测结果符合率达到80%。

基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计

文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。

杜鹃冠网蝽在毛杜鹃上的空间分布型及理论抽样模型

本研究通过对毛杜鹃Rhododendron simsii不同方位和高度的随机取样,并运用5种聚集度指标、Taylor幂法则和和Iwao线性回归模型分析并测定了杜鹃冠网蝽Stephanitis pyriodes Scott的空间分布格局。结果表明:杜鹃冠网蝽主要分布在毛杜鹃的下层,以北面居多。杜鹃冠网蝽在毛杜鹃上呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而升高,个体间互相吸引,分布的基本成分为个体群,聚集原因是由自身的生物学习性和外界的生存环境共同作用所引起的。

■-v模型在检验昆虫空间分布型与抽样调查中的应用

■-m模型中■=α+βm在非线性情况下,不能用α、β的回归值来判断昆虫种群的空间分布型。因此,作者用方差(v)来代替■-m模型中的均数(m),提出了检验昆虫种群空间分布型的■-v模型:■=φ+ψφ。根据■-v模型,推导了新的序贯抽样方程、最大抽样数量公式和确定最适抽样单元大小的公式。当v=a+bm时,■-v模型可被Iwao的■-m模型所代替;在随机分布模型中,v=m,所以■-v模型完全等价于■-m模型,因此Iwao的模型是■-v模型的一个特例。

种群空间格局研究的Z—V模型及其抽样设计方法

在定义种群聚集度指标Ｚ（Ｚ＝Ｖ／ｍ－１＋Ｖ）的基础上，本文提出一个种群空间格局研究的新模型：Ｚ—Ｖ模型（Ｚ＝Ａ＋ＢＶ），参数Ａ，Ｂ的９种不同组合型式分别揭示出不同的空间格局信息。经实例验证和比较表明，Ｚ—Ｖ模型具有更广泛的适用性和较高的可靠性，能客观地反映出种群空间格局的本质特征。基于Ｚ—Ｖ模型。

油松毛虫幼虫种群空间格局模型及抽样技术研究

为了对油松毛虫幼虫种群的空间格局进行研究,该文应用种群空间格局的Z-V模型,拟合结果属于A=0和B>1之组合,判定为聚集型格局;同时给出其抽样公式、序贯抽样决策模型和确定最适样方大小的方法。结果表明,Z-V模型具有极强的数据拟合能力和完备的判据系统,能够客观地反映出油松毛虫幼虫种群空间格局的本质特征,显示出该模型的广泛适用性和较高可靠性。

石榴毡蚧种群的空间格局及其抽样模型的建立

【目的】了解石榴毡蚧在石榴林间的空间分布格局,为摸清石榴毡蚧的危害情况及变化趋势提供参考,并为石榴毡蚧的预测预报及科学防控提供依据。【方法】采用聚集度指标、线性回归模型,对石榴毡蚧种群空间分布格局进行分析,并利用Blackith种群聚集均数(λ)分析其聚集原因,建立最适理论抽样数模型与最佳序贯抽样模型。【结果】石榴毡蚧种群空间分布为聚集型负二项分布,且分布具有密度依赖性。石榴毡蚧种群在任意密度下都是聚集的,其聚集强度随种群密度升高而增加。通过λ-m相关分析,得出回归方程λ=0.509 7m-0.342 8,R^2=0.723 7。当λ<2时,种群聚集可能是由于某些环境因素作用所引起;当λ≥2时,种群聚集是环境因素和昆虫习性的共同作用;当λ=2时,m=4.596 4。实际λ值均远大于2,每叶石榴毡蚧虫口数量均大于4.596 4头。建立的最适理论抽样数=模型为n(1/D)2 (15.886 0/m+0.382 6),依据该模型能确定不同虫口密度、不同误差条件下的最适理论抽样数。最佳序贯抽样模型为T 0′(n),T 0′(n)=5n±9.433 7n,依据该模型可计算出不同累计虫口数相应抽样数的上、下限值。【结论】石榴毡蚧种群空间分布为聚集型负二项分布,这是石榴毡蚧种群对生态环境适应的结果。聚集分布是其生活习性和生存环境综合影响的结果。根据所建立的抽样模型能准确计算出最适理论抽样数和虫口的数量。

空间信息技术在生态环境建设软件开发中的应用

生态环境建设软件通过集成空间信息技术,能实现对生态环境的全面监测、评估和管理。文中研究了空间信息技术在生态环境建设软件开发中的应用,探讨了其在生态环境保护与管理中的作用和价值。首先,介绍了空间信息技术的原理和方法。其次,分析了空间信息采集及空间信息分析技术,包括空间抽样模型、空间尺度转换及空间数据挖掘。最后,深入研究了空间信息技术在生态环境建设软件开发中的具体应用,包括基于遥感技术的生态环境监测以及空间信息支持的数据库平台。

烟田蓼蓝齿胫叶甲幼虫的空间分布型和抽样技术研究

对烟田蓼蓝齿胫叶甲幼虫的空间分布型测定结果表明 :聚集度指标测定为聚集分布 ;频次分布检验为负二项分布 ;Iwao的 *m- m回归模型为 *m=0 .1716 +1.4 5 5 2 m ,说明属于具有公共 K值的负二项分布。本文根据聚集度均数 (λ)的测定结果 ,分析了聚集原因和最适合的抽样数模型。

空间计量模型选择及其模拟分析

空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。在此基础上,通过Matlab编程进行模拟分析。结果表明:在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。

池州市沿江低丘钉螺空间分布型及抽样技术的研究

采用生物种群空间分布型测定方法,对池州沿江低丘的钉螺空间分布型进行了研究。结果表明:(1)钉螺平均密度为每0.11m2 0.77只,密度分布规律为河滩﹥沟渠﹥水田﹥荒地﹥旱地﹥滩地杨树林地,河滩与其他5种土地利用类型的钉螺密度间存在极显著差异;另外,钉螺分布的变异系数(CV)大小规律为滩地杨树林地﹥旱地﹥荒地﹥水田﹥沟渠﹥河滩。(2)滩地杨树林地、河滩、荒地和沟渠中的钉螺空间分布型为聚集分布,旱地和水田则分别为均匀分布和随机分布,而钉螺在整个研究区域呈聚集分布中的负二项分布,其公共K值为2.1964。(3)钉螺聚集的原因主要是由于某些环境因素所引起,且个体间相互排斥,密度(m)为每0.11 m2 2.8505只可以作为判别钉螺聚集原因的临界值。(4)建立了允许误差分别为0.1、0.2及0.3时的Iwao理论抽样数模型和估计种群密度的零频率模型。

昆虫种群密度的二项抽样估计模型研究进展

昆虫种群密度的二项抽样估计模型主要有两类，一类是根据空间分布型理论演绎而来，另一类是根据样方中有虫样方比例或不大于某一阈值密度T头的样方比例与平均密度的经验关系拟合的．本文综述了这两类模型、模型的变异分析、模型的理论抽样数估计等方面的研究进展．

分段抽样模型中抽中目标的概率分析

为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率。

中国经济增长方式转变特征测度——基于贝叶斯时变参数状态空间模型

忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论:规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率(TFP)增长率都需审慎解决。

油菜菌核病病株空间分布格局及抽样技术研究

为了进一步提高预测预报与持续控制能力,应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m*-m回归分析和Taylor幂法则等对油菜菌核病病株的空间分布型进行了分析,结果表明油菜菌核病病株田间分布大多趋向于均匀分布,但在特殊情况下也会出现聚集分布现象,即为田间中心病株。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=149.9074/m-84.2619,并建立序贯抽样模型为T0(N)=0.2298N±1.1183姨N,即:调查株数N时,若累计发病率超过上界可定为防治对象田,若累计发病率未达到下界时,可定为不防治田,若累计发病率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m0=0.23时,也即发病率15%,所需抽样数568株止。