“三维视觉—语言”推理技术的前沿研究与最新趋势

三维视觉推理的核心思想是对点云场景中的视觉主体间的关系进行理解。非专业用户难以向计算机传达自己的意图,从而限制了该技术的普及与推广。为此,研究人员以自然语言作为语义背景和查询条件反映用户意图,进而与点云的信息进行交互以完成相应的任务。此种范式称做“三维视觉—语言”推理,在自动驾驶、机器人导航以及人机交互等众多领域广泛应用,已经成为计算机视觉领域中备受瞩目的研究方向。过去几年间,“三维视觉—语言”推理技术迅猛发展,呈现出百花齐放的趋势,但是目前依然缺乏对最新研究进展的全面总结。本文聚焦于两类最具代表性的研究工作,锚框预测和内容生成类的“三维视觉—语言”推理技术,系统性概括领域内研究的最新进展。首先,本文总结了“三维视觉—语言”推理的问题定义和现存挑战,同时概述了一些常见的骨干网络。其次,本文按照方法所关注的下游场景,对两类“三维视觉—语言”推理技术做了进一步细分,并深入探讨了各方法的优缺点。接下来,本文对比分析了各类方法在不同基准数据集上的性能。最后,本文展望了“三维视觉—语言”推理技术的未来发展前景,以期促进该领域的深入研究与广泛应用。

连续环境中基于语义拓扑图的视觉语言导航推理

针对现有视觉语言导航方法在连续环境中推理能力不足的问题,提出基于语义拓扑图的视觉语言导航推理模型.首先,通过场景理解辅助任务识别导航环境中的区域和物体,构建空间邻近知识库.然后,智能体在导航过程中与环境实时交互,收集位置信息,编码视觉特征,并预测区域和物体的语义标签,逐步生成语义拓扑图.在此基础上,提出辅助推理定位策略,利用自注意力机制,从导航指令中提取物体信息和区域信息,并结合空间邻近知识库和语义拓扑图,对物体和区域进行推理定位,以辅助导航决策,确保智能体的导航轨迹与指令对齐.最后,在公开数据集R2R-CE和RxR-CE上的实验表明,文中模型的导航成功率较高.

三维视觉动态海报中色彩语言的艺术性表达

随着数字技术的不断发展,视觉传达的表现形式发生了巨大变化,以动态、交互和趣味为主要特征的动态海报应运而生,满足了当下受众旺盛的信息需求。基于此,概述了三维视觉动态海报色彩语言,分析了三维视觉动态海报与色彩语言的关系,归纳了三维视觉动态海报中色彩语言的艺术性表达形式,探讨了三维视觉动态海报的色彩发展趋势,以期为相关设计师提供一定的参考,促进动态海报设计的创新发展。

试析三维技术在动画片制作环节的视觉呈现

三维动画虽然很大程度上依赖于技术,但技术无论多么重要它都只是手段而不是目的。依靠技术的手段,在数字媒体上把无形的人类情感用视听艺术的实在形式和艺术语言理性地表现出来,这才是数字艺术的真正追求。三维技术的制作环节可以分为四部分:模型制作、材质与灯光制作、动画制作、后期合成。在这些环节中,它们的关系是相互影响和制约的,技术的提升也受到电脑硬件发展的约束。在动画片制作环节视觉呈现上,我们可以用数字艺术的创作方式及其可依赖的视觉美学原理来指导实践创作。

英语有效课堂教学之语言视觉化

有效教学理论认为,有效教学应以学生的发展为本,以最优的方式高效促进教学在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等＂三维目标＂上的实现,同时还要追求学生的知识学习与生活实践的密切联系,使学生获得全面、自主的发展。

基于视觉观察的三维地形生成的组件实现

基于视觉观察的三维地形作为地形仿真的新思路,具有可视化、非编程和图形操作等特点.它不依赖于实测地形数据,使用者根据主观感受在三维场景中进行鼠标点击实时交互就能生成地形.主要研究组件化程序以及将其应用到地形生成软件的设计方法,并以基于视觉的三维地形生成系统的开发为实例,给出了实现系统的总体框架结构和相应的组件结构以及相关技术难点的解决方法.并对其中三个关键问题进行分析,同时列举了其实现过程.

中西版画空间形态视觉语言探讨

中国传统木刻和西方铜版画在图象特征、媒质材料和制作技术上都有其不同的差异,空间表现形态也表现不同,中国传统版画一直都以平面的样式表达物象,西方铜版画则追寻西方绘画原则表现出强烈的立体三维空间感,追求画面的科学透视和物象还原法则。二者的空间形态表现之异同与各自的文化差异、历史环境和人文精神密不可分。其艺术作品具为时代、文化之缩影都各具特色,各显其彰。一、中国传统版画和西方铜版画的起源及其图像特征佛教是中国古代最为广泛流传的宗教。它被传入中国以来,其主张在不同层次上符合了各个阶层的信仰需要,佛教版画因此孕育而生,并很快得以发展及传播,这就是中国最早的传统版画。

三维医学动画视觉表现特质研究

本文从三维医学动画的特点入手,重点分析其视觉元素和视觉语言,总结出区别于传统影视动画作品的表现特质,为此类动画的创作和研究提供参考。

谈数字三维水墨动画广告制作的镜头语言

数字三维水墨动画是指运用计算机三维图形技术制作的模拟传统水墨画视觉效果的一种动画形式。在运用数字三维水墨动画表现形式来制作影视广告的过程中,

三维卡通动画的色彩语言

随着三维技术的发展壮大,实现了卡通动画视觉影像的更多表现形式、更多变化和更大可能。现代动画技术最典型的特色就是以三维技术为代表的数字技术的大量介入。三维动画技术的兴起是动画发展史上的飞跃,根本性地扩展了动画的概念,带来了视觉欣赏的革命。本文即将论述的三维卡通动画主要是指美国好莱坞式的纯三维卡通电影。1995年,首部纯三维卡通电影《玩具总动员》获得了极为理想的票房收入,让人无法低估三维技术的表现力,体现出三维卡通动画美好的发展前景。到今天,三维卡通动画已成为其中一种主流动画发展方向,获得了市场的肯定。因此,认真研究和分析三维卡通动画的艺术语言有着重要的理论意义和实践意义。好莱坞三维卡通电影形式新颖,它不同于三维仿真动画极端地追求对真实事物的完美再现。它的特点是在"卡通化"的外表下又包含相对写实的视觉效果。它强调故事情节,注重对角色的刻画塑造,要让三维卡通动画的故事更加引人入胜,其中的色彩要素在视觉构成语言中发挥着举足轻重的作用。与三维仿真动画的色彩相比,三维卡通动画的色彩对比强烈,纯度偏高,力求第一眼就能吸引观众的视线。从"迪士尼"的《玩具总动员》、《超人特工队》,到"梦工场"的《怪物史莱克》、《鲨鱼故事》等,每部电影都吸引了数量庞大的观众前来欣赏,当中那对比强烈,绚丽多彩的画面叫我们难以忘怀。对比强烈、变化多端的色彩语言让动画真正地"活"起来。本文将以三维卡通动画的色彩语言为研究对象展开初步的探讨和分析。

可解释的视觉问答研究进展

在视觉问答(VQA)任务中,“可解释”是指在特定的任务中通过各种方法去解释模型为什么有效。现有的一些VQA模型因为缺乏可解释性导致模型无法保证在生活中能安全使用,特别是自动驾驶和医疗相关的领域,将会引起一些伦理道德问题,导致无法在工业界落地。主要介绍视觉问答任务中的各种可解释性实现方式,并分为了图像解释、文本解释、多模态解释、模块化解释和图解释五类,讨论了各种方法的特点并对其中的一些方法进行了细分。除此之外,还介绍了一些可以增强可解释性的视觉问答数据集,这些数据集主要通过结合外部知识库、标注图片信息等方法来增强可解释性。对现有常用的视觉问答可解释方法进行了总结,最后根据现有视觉问答任务中可解释性方法的不足提出了未来的研究方向。

跨媒体分析与推理技术研究综述

当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。

三维动画艺术与技术的探究

动画是将静止的画面连续播放的一个过程。动画是动态的艺术,是绘画艺术赋予生命的艺术。动画的本质是将绘画艺术变成为一种灵动的表现形式,这种独特的视觉语言表现和制作手法是绘画艺术与影视艺术以及数码技术的结合,是艺术和技术的融合体,是当代艺术与高科技的产物。

视觉问答与对话综述

视觉问答与对话是人工智能领域的重要研究任务,是计算机视觉与自然语言处理交叉领域的代表性问题之一。视觉问答与对话任务要求机器根据指定的视觉图像内容,对单轮或多轮的自然语言问题进行作答。视觉问答与对话对机器的感知能力、认知能力和推理能力均提出了较高的要求,在跨模态人机交互应用中具有实用前景。文中对近年来视觉问答与对话的研究进展进行了综述,对数据集和算法进行了归纳,对研究挑战和问题进行了总结,最后对视觉问答与对话的未来发展趋势进行了讨论。

哲学对三维电影的推动作用

庄子哲学和三维视觉语言的通感转译《盗梦空间》（以下简称《盗梦》）以导演克里斯托弗·诺兰一贯的纠结叙事风格揭示了隐藏其后之弗洛伊德＂梦的解析＂的深刻哲学意涵,＂盗梦＂好似＂庄周梦蝶＂。庄周梦蝶,典出《庄子·齐物论》,是道家庄子提出来的一个哲学命题,通过对梦中变化为蝴蝶和梦醒后蝴蝶复化为己的故事,提出了人不可能区分真实与虚幻的观点。

浅论教学中的教态语言

所谓教态语言是指从教师身上发生的、直接诉诸学生视觉器官的无声语言。这种语言较之有声语言和书面语言更有即时性、运动性和直观性。尽管有声语言的逻辑推理和科学系统很强，但实践证明在教学中只有单一的有声语言作为传授知识的方式，是收不到令人满意的效果的。因此，在运用有声语言教学的同时。还应伴随有相应的教态语言．以使语言行为得到必要的深化和补充，强化有声语言的表达效果。教态语言体现在以下几个方面：

《计算机应用》“大模型前沿研究与典型应用”专题征文通知

“大模型”(大规模预训练模型)是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出媲美人脑的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4V、Sora等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用。

《计算机应用》“大模型前沿研究与典型应用”专题征文通知

“大模型”(大规模预训练模型)是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出媲美人脑的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4V、Sora等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用。

人工智能：研究与运用

人工智能：研究与运用钟月明人工智能是本世纪５０年代形成的一门新兴学科。它是控制论、信息论、计算机科学、数理逻辑、模糊数学、神经生理学、心理学、语言学、教育学、医学、工程技术以及哲学等许多学科互相渗透而产生的交叉科学。其创始人是美国卡内基一梅农大学教授...

绘画的三维形态语言介入表现

纵观绘画艺术史,绘画艺术借助视错觉在平面基底上依据造型规律创建出具有立体感的图像,在文艺复兴时期已然达到巅峰。伴随着绘画表现语言的进一步发展,具有三维形态的技术语言逐渐介入作品的表现之中。三维形态语言的开启,从技术层面也促发和催生了抽象绘画以及综合材料绘画的产生。本文从绘画技术与视觉、触觉的感知角度试图分析三维形态语言对绘画造型表现的作用、价值。