“三联式”资源定量预测与评价——数字找矿理论与实践探讨

随着信息技术的发展 ,矿产勘查已步入数字化、定量化研究的新阶段 .“三联式”成矿预测及资源评价途径正是“数字找矿”的创新探索 .“三联式”成矿预测以地质异常分析为基础 ,以成矿多样性分析与矿床谱系研究为指导 ,将地质异常、成矿多样性及矿床谱系三方面定量化研究紧密结合形成矿产预测及定量评价的有机切入点 ,是实现全面数字找矿的必由之路 ,也是矿产勘查评价领域应用信息技术的基础和前提 .

金属矿立体定位定量预测和分析优选的策略研究

矿产资源的勘探与开发是一项高风险、高投入的活动,准确预测矿体的位置和储量是降低风险、提高投资回报的关键。由高建国著,科学出版社于2010年3月出版的《云南澜沧银铅锌多金属矿床综合成矿信息定量预测》一书,以其独特的视角和深入的研究,为读者提供了一份关于金属矿立体定位定量预测与财务分析优选策略的珍贵资料。该书不仅聚焦于云南澜沧地区的多金属矿床,更通过科学的方法揭示了矿产预测的先进理念和实用技术。

基于LightGBM算法的区域成矿预测—以夏河–合作为例

本研究旨在利用LightGBM算法对夏河–合作地区进行矿产定量预测。LightGBM是一种集成学习方法,是随机森林的一种变体,在构建决策树时采用了随机划分。首先,我们收集了夏河–合作地区的相关地质和地球化学数据。然后,我们对数据进行预处理和特征工程,包括缺失值填充、数据标准化等。接下来,我们构建了LightGBM模型,并对模型进行了训练和调优。最后,我们使用训练好的模型对夏河–合作地区的矿产进行了定量预测,并评估了预测结果的准确性和可靠性。本研究的结果表明,LightGBM算法在夏河–合作地区矿产定量预测中具有较高的效果和潜力,为地质矿产勘查提供了一种有效的预测方法。

基于成矿系统的三维定量预测研究——以四川拉拉铜矿为例

随着矿产资源预测的发展,三维矿产资源定量预测评价已经成为矿产勘查领域的热点。然而真正决定矿产预测及矿产勘查成败的核心在于:如何构建恰当的预测变量来反映成矿作用过程。本文以四川拉拉铜矿为例,通过成矿系统分析“源-运-储-保”四大要素总结了该区矿产预测的地质找矿要素。基于三维地质建模技术以及成矿信息定量提取技术,构建了区域找矿要素三维地质信息。以找矿信息量为数学模型,确定了拉拉铜矿成矿有利区划,圈定了4个找矿靶区。本次研究将矿床成矿系统分析(知识驱动)与三维定量分析(数据驱动)相结合,将成矿作用过程及关键因素(源、运、储、保等)转化为可预测的具体空间要素,并使用三维可视化技术进行三维空间重构,该方法为今后的三维定量预测工作提供了有利参考。

三维成矿定量预测系统设计与应用实例研究

摘要隐伏矿体三维成矿定量预澳0是以多元地学大数据为基础的矿产预测新技术与方法。本文基于隐伏矿体三维成矿定量预测的实际需要及相关方法步骤，采用集成二次开发的方式，设计实现了一套可在三维环境下基于大数据开展定量化成矿预测工作的软件系统。本文阐述了系统的总体架构及开发方式，并对系统中各个功能模块的设计及实现过程进行详细阐述。系统融合了当前三维成矿定量预测研究的最新方法及成果，内含数据库管理、三维地球物理正演、三维空间分析以及三维预测评价等功能模块，能够对多元地学大数据进行集成和分析预测。为了验证系统的适用性和有效性，该系统被应用于长江中下游成矿带钟姑矿田三维成矿定量预测研究，相关成果表明系统的建立不但能够深化和发展三维成矿预测理论，也为新时期基于大数据的隐伏矿体找矿勘探工作提供了新方法及有力工具。

山东大尹格庄金矿床深部三维定量成矿预测

大尹格庄金矿是胶西北招平断裂带中段的大型金矿床,但随着逐渐的开采其保有资源量不断下降,急需在矿床的深边部区域开展接续资源找矿工作。本文以大尹格庄金矿为研究对象,以区域成矿理论和找矿勘查模型为指导,利用三维地质建模技术构建了相关地质体的三维模型,在此基础上,采用定量化的方法提取地质体与成矿相关的控矿因素指标和矿化指标,并建立了三维定量成矿预测模型,并应用该模型圈定了3个找矿靶区。研究表明,该方法能够适用于大中型矿山的深边部找矿工作,其三维及定量化的预测结果能够为后续的勘探及开采工作提供重要参考。

基于5P成矿预测与定量评价的系统勘查理论与实践

随着地球系统科学的提出,人们越来越多地从系统的角度来理解和解决地学及其相关的问题,系统勘查正是这种背 景下的产物.系统勘查是对矿产勘查过程中涉及到的种类繁多的控矿因素和找矿标志综合考虑、合理选择、有序排列的过 程;同时,构建系统勘查数学模型以满足矿产勘查信息化发展的需要.5P成矿预测体系是对这一要求的良好体现.本文在 充分分析了以往矿产勘查定量评价模型的基础上,指出了以往成矿预测与定量评价中对上级控矿因素的作用缺乏必要的 考虑,这有悖于系统勘查的完整性准则.事实上,上级控矿因素不仅对下级控矿因素具有作用,而且还会通过下级控矿因素 对下级勘查目标具有作用或影响.针对这一问题,本文对上级控矿因素对下级勘查目标的影响问题进行了探讨,并给出了 上级影响权重的计算公式.在此基础上,对以往成矿有利度函数进行了改进,并以滇西北三江南段与喜山期富碱斑岩有关 矿产勘查为例,构建了一个基于5P成矿预测体系的系统勘查数学模型,利用本文提出的方法,对铜-钼-金找矿有利地段 进行了定量预测.结果表明,所圈定的预测靶区与已知的铜钼金矿化地段有较高的符合程度,从而证明了本文提出方法的 可行性.

定量成矿预测的人工神经网络模型

重点探讨了资源量预测人工神经网络ＢＰ模型（ＢＰ－ＭＲＰ）的建造和预测问题，特别对模型输入层（地质变量）、隐含层和输出层的构置和优选，模型的学习、检验和预测评价等问题作了较深入的讨论，尝试性地提出了模型输入变量的优化方法和模型检验准确率的计算方法，并以长江中下游地区为实例，给出了ＢＰ－ＭＲＰ模型的实际建造步骤和预测．结果证明，人工神经网络模型不仅能够模拟成矿地质因素和矿床特征（值）之间的非线性关系，而且可一次实现成矿环境类型、矿种、矿床数。

俄罗斯砂岩型铀矿成矿定量预测技术及应用

本文系统地介绍了俄罗斯砂岩型铀矿成矿定量预测技术的基本原理及建立矿床物理-数学模型、成矿预测等关键技术,并在潮水盆地大红山地区进行了成矿预测应用。认为该成矿预测技术丰富了我国铀矿成矿定量预测方法,可作为我国砂岩型铀矿成矿预测的一种新的技术手段。

基于空间数据挖掘的三维成矿预测定量指标体系建立方法研究——以宁芜盆地钟姑矿田为例

大数据思维是直接从数据人手的一种新的思维方式，其本质是减少甚至完全屏蔽人为因素干扰，让数据说话。以往三维成矿预测中指标体系的建立多采用经验分析法，以地质模型和先验知识指导控矿特征变量取值，其准确性易受到人为影响。本文基于大数据思维，使用数据驱动方法对三维成矿预测中的找矿指标体系进行探索性研究，在钟姑矿田选择4个大中型典型矿床，直接采用三维空间分析方法对地层和岩体的控矿地质体进行特征分析，通过计算Z轴方向三维距离场、分析岩体顶面隆起凹陷程度形态因素，确定各控矿要素与矿体之间的相关关系，获取定量指标。本研究改变了以往主观经验指导找矿的思路，尝试采用空间数据挖掘方法进行客观数据分析提出找矿指标，提高了找矿指标体系建立的科学性，此方法得到的定量指标体系可直接参与三维找矿预测模型的计算。

兰坪盆地成矿预测中的多源信息定量分析

在提倡地球数字化的今天 ,为了满足地质找矿勘探的需求 ,成矿预测的技术和方法将面临着更新的挑战。以往那种定性分析的方法将很难满足成矿预测的精度。因此 ,对原有资料的数字化是很有必要的。矿产信息具有多源性 ,而任何一种技术和手段都不可能准确无误地预测矿床的存在、规模、形态等。鉴于此 ,文章把各种有利于矿床形成的变量〔遥感地质构造、地质异常、物化探及已查明的矿床 (点 )等〕进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析 ,在此基础上进行 1∶2 0万小比例尺综合成矿预测 ,并圈定出了金顶等 6个找矿远景区。这些研究成果为进一步认识本区成矿地质环境 ,指导找矿提供了有利的证据 ,将大大提高成矿预测的精度 。

长江中下游成矿带(江苏段)铜矿资源地球化学定量预测

利用江苏省1:20万区域化探资料,结合中大比例尺化探普查成果,运用GIS技术,提取剥蚀程度、相似度和衬值等地球化学信息,结合成矿带不同成因类型铜矿找矿模型,建立长江中下游成矿带(江苏段)铜矿地球化学定量预测模型,并进行铜矿预测区圈定、分级和铜矿资源量估算,为该矿带铜矿勘查工作部署提供了依据。

基于地质异常的甘肃省铅锌矿成矿定量预测

查明地质异常是成矿预测的基础、找矿的前提、靶区圈定的依据。本文以"三联式"成矿预测理论为指导,着重探讨了甘肃省铅锌矿地质、地球物理以及地球化学异常的识别、提取与圈定,运用定量分析方法,厘定地质异常与铅锌矿种之间的关联,在此基础上,运用证据权成矿预测方法实现对甘肃省铅锌矿床的成矿定量预测及成矿远景区圈定。

鄂尔多斯盆地南缘照金-焦坪地区铀成矿条件及半定量预测

照金-焦坪一带位于鄂尔多斯盆地南缘东部,处于渭北隆起与陕北斜坡过渡区域,周边分布有店头铀矿床。笔者通过典型矿床分析,结合成矿地质条件、航空放射性异常查证结果,总结砂岩型铀矿找矿标志,建立数学-物理找矿模型,并用俄罗斯半定量成矿预测技术对该研究区进行了成矿预测,新划定铀成矿远景区2片,推进了该地区铀矿资源勘查。

内蒙赤峰莲花山金矿田石英脉的红外光谱成矿信息及定量预测

测试了１３０余件含金石英脉及不含金石英脉的红外光谱试样，查明了该区含金石英脉的红外光谱特征，同时配合其它预测含金石英脉的测量方法，提出了该区含金石英脉的预测靶区，经过初步验证，预测基本上是准确的。

矿山三维立体定量预测及成矿远景评估——以钦杭成矿带(南段)庞西垌研究区下园垌矿段为例

随着经济的稳定增长,国家基础建设对矿产资源的消耗量与日剧增,经济的可持续发展需要矿产资源作为其坚强的后盾。近年来,随着浅部矿的日益减少,许多矿山长期处于低效、高耗运行,并且矿产资源具有其稀缺性、不可再生性和分布不均匀性等特点,严重影响了可持续发展战略的目标。为此,本着合理开发、科学保护的原则来"开展新方法找矿"、"挖掘可替代矿产资源"、"智慧找矿"成为当今地质找矿重要课题。传统的地学资料信息的表示都是基于二维的,但此方法往往很难揭示地质空间内部变化规律。随着"

矿床成矿系列与多目标定量预测

矿床成矿系列理论1975年由程裕淇教授提出后,对地质预测方法起到了一定的指导作用,但是迄今为止还没有与之相对应的定量预测方法。作者总结了近年来的工作经验,提出了多目标定量预测理论,在定量预测方法上填补了一项空白。文中介绍了矿床成矿系列理论,并论述了多目标定量预测理论、方法及其应用。

地球化学定量预测法在武夷成矿带铜资源潜力评价中的应用

利用地球化学定量预测理论方法技术,建立了武夷成矿带紫金山铜金矿等7个典型矿床的地质-地球化学找矿模型,圈定了54处AB级预测区,并利用地球化学定量预测法分别估算了每类预测区的铜资源量,为科学评估武夷成矿带的铜矿资源潜力和该成矿带地质矿产勘察工作部署提供地球化学依据。

基于大数据的基性-超基性岩定量分类及成矿预测研究--以北山地区为例

岩浆岩分类是研究岩浆岩成因及其成矿作用的基础,传统的岩浆岩二维图解分类方法,因仅有个别元素参与分类、岩石矿物学定名无法保证统一性等因素,其分类结果不够精确。本文基于地质大数据研究基本思想、方法,应用多元统计"聚类分析"和"判别分析"的算法,分别构建起"北山地区基性-超基性岩氧化物定量分类系列模型"和"北山地区基性-超基性岩氧化物+微量元素定量分类系列模型"。前者将北山地区406件基性-超基性岩样本,在10个氧化物变量空间分为2大类共9个小类,其中89%的含矿样本分布在占总样本量44%的3个小类中。后者将北山地区266件基性-超基性岩样本,在34个氧化物及微量元素变量空间分为2大类共8个小类,其中98%的含矿样本分布在占总样本量33%的2个小类中,且81%的含矿样本分布在仅占总样本量21%的Ⅰ222分类中,在该分类中含矿样本数占该分类样本的61%,则有理由认为剩余39%的样本所在岩体为找矿的有利岩体。上述二个模型分类结果中含矿样本对定量分类的高度选择性,充分证明所建定量分类系列模型对北山地区基性-超基性岩成矿岩体分类的高度有效性,为北山地区基性-超基性岩成矿岩体预测研究提供了依据。

灵丘线性体定量分析与成矿预测

选用Landsat7 ETM+图像做数据源,进行预处理、741波段合成加强图像构造信息,以此进行线性构造解译。利用定量统计方法绘制出线性体强度图、密度图。依据研究区线性体异常高值区、地球化学异常和已知矿床(点)分布资料归纳分析,圈定出3个级别的7个成矿前景区。