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题名现代汉语“不算”句法语义分析——兼与“不说”比较
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作者
王娴
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机构
华侨大学文学院
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出处
《河北科技师范学院学报(社会科学版)》
2020年第4期103-108,共6页
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文摘
现代汉语“不算”在不断使用过程中,由原来表实义的状中结构短语虚化出一些新用法,即在句法功能上可作为副词表示程度不高;可位于前一分句句末,连接前后两个小分句,起到话题转换的作用;可作为助词和一些动词构成排除义结构。通过统计“不算”使用频率及与“不说”比较用法上异同,说明“不算”还处在语法化演变初期。在此基础上,通过分析“不算”虚化历程及机制,说明“不算”在主观化和重新分析双重作用下,实现了短语到词的演变。
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关键词
“不算”
“不说”
句法分析
演变
主观化
重新分析
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Keywords
“Busuan”
“Bushuo”
syntactic analysis
evolution
subjectivization
reanalysis
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分类号
H146
[语言文字—汉语]
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题名基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪
被引量:6
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作者
张翔宇
王国宏
王娜
张静
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机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
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出处
《国外电子测量技术》
2011年第9期30-32,39,共4页
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基金
国家自然科学基金(61032001
60972159
+1 种基金
61002006)
航空基金(20085184003)资助项目
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文摘
为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。
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关键词
不敏卡尔曼滤波
扩维跟踪
雷达
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Keywords
UKF
augmented tracking
radar(上接第32页)估计误差和速度估计误差均呈逐渐收敛的趋势
且它们的误差估计值明显小于非扩维时的情况。图4和图5分别描述了不同滤波算法下下目标的位置和速度估计误差。从图4和图5可以看出
基于UKF的目标位置估计误差和速度估计误差均小于基于EKF时的情况
同时很好地解决了扩维后线性化误差加大等问题的影响。因此
基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法可更好的实现对目标的定位跟踪。3 结束语本文雷达和机载ESM融合跟踪的问题进行了深入的研究
提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法
并通过蒙特卡洛仿真同非扩维情况进行了对比验证。仿真结果表明
本文所提的基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法不仅可以有效地提高雷达和机载ESM融合跟踪的定位精度
而且较大程度地克服了ESM的GPS定位误差所带来的影响。因此
研究基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法有着重要的意义。
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分类号
TN958.93
[电子电信—信号与信息处理]
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