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基于Yolox算法的碳酸盐岩储层溶洞“串珠状”异常反射智能检测 被引量:1
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作者 张傲 李宗杰 +3 位作者 刘军 闫星宇 李伟 顾汉明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期540-549,共10页
识别碳酸盐岩溶洞的传统方法主要基于地震反射特征分析,对数据的要求较高,普适性不强,效率低下且存在主观因素。利用卷积神经网络(CNN)的特征提取能力识别地质构造方法的研究对象主要是盐丘、断层、地层等大尺度目标,但对于识别溶洞等... 识别碳酸盐岩溶洞的传统方法主要基于地震反射特征分析,对数据的要求较高,普适性不强,效率低下且存在主观因素。利用卷积神经网络(CNN)的特征提取能力识别地质构造方法的研究对象主要是盐丘、断层、地层等大尺度目标,但对于识别溶洞等小尺度构造容易出现误判。由于不同尺度的溶洞在地震剖面上呈不同的反射特征,溶洞与“串珠状”间存在一定的映射关系。因此,可首先在地震剖面上识别相对大尺度的“串珠状”,然后基于“串珠状”与溶洞的映射关系识别溶洞。为此,提出了基于Yolox的“串珠状”目标检测模型网络结构,主要包括特征提取、特征加强、解耦头三个部分。输入地震剖面后,经特征提取得到不同尺度的有效特征,然后输入特征加强网络完成多尺度的特征融合,最后由解耦头获得检测框的信息,经解码后得到“串珠状”异常反射边界的位置并输出检测框。合成地震数据测试及实际地震数据测试结果表明:(1)传统方法以振幅为基础,当“串珠状”处于强同相轴及其附近时难以识别,且高值部分无法反映“串珠状”实际范围;(2)U-Net模型识别结果反映了“串珠状”的位置,但不能获得边界坐标,易将两个很近的“串珠状”误判为一个,识别准确率不高,存在错拾或漏拾;(3)Yolox模型识别结果的检测框反映了“串珠状”的位置和实际大小,同时可得到“串珠状”的具体坐标。因此,Yolox模型识别效果优于传统方法和U-Net模型。 展开更多
关键词 溶洞 “串珠状”反射特征 特征提取 特征加强 解耦头 Yolox 目标检测
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碳酸盐岩溶洞横向尺度变化的地震响应正演模拟 被引量:29
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作者 李凡异 魏建新 狄帮让 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期557-562,共6页
为了模拟碳酸盐岩储层中不同横向尺度溶洞的地震响应特征,设计了具有不同横向尺度但高度和充填物相同的溶洞地质模型,分别采用数值模拟技术和物理模拟技术进行了正演模拟,分析研究了由溶洞宽度变化引起的地震响应变化的特征。研究结果表... 为了模拟碳酸盐岩储层中不同横向尺度溶洞的地震响应特征,设计了具有不同横向尺度但高度和充填物相同的溶洞地质模型,分别采用数值模拟技术和物理模拟技术进行了正演模拟,分析研究了由溶洞宽度变化引起的地震响应变化的特征。研究结果表明,溶洞宽度的变化会引起溶洞反射特征"串珠"中"珠"的数目发生改变,溶洞顶、底位置与溶洞绕射波的相位有对应关系,在偏移剖面中"串珠"尺度与实际溶洞尺度之间存在较大差异。对比同一模型的数值模拟和物理模拟正演结果发现,所得的不同横向尺度溶洞的地震响应特征总的趋势是一致的,但在细节上有所差异,这表明两种正演方法具有互补性,为研究溶洞的"串珠状"地震波反射特征提供了更好的手段。 展开更多
关键词 碳酸盐岩溶洞 溶洞宽度 数值模拟 物理模拟 “串珠状”反射特征
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Fluvial reservoir characterization and identification:A case study from Laohekou Oilfield 被引量:4
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作者 张军华 刘振 +3 位作者 朱博华 冯德永 张明振 张学芳 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2011年第3期181-188,239,240,共10页
Finding channel sandbodies is an important task in oil and gas exploration due to the importance of fluvial reservoirs. It is difficult to describe fluvial reservoirs in detail owing to their frequent changes and seri... Finding channel sandbodies is an important task in oil and gas exploration due to the importance of fluvial reservoirs. It is difficult to describe fluvial reservoirs in detail owing to their frequent changes and serious intersections, as well as limitations of S/N ratio and seismic data resolution. Based on the Laohekou 3D data in Shengli Oilfield, we analyze the general characteristics of fluvial reservoirs in this area, from which we find that they are characterized by strong amplitudes on seismic profiles, high continuity on time slices, and low frequency in the frequency domain. In addition, a cluster of strong string-bead- like reflections was found after color processing and detailed interpretation. To understand this observation, we conduct forward modeling to explain the mechanism. This provides a new way to identify ancient channels in similar areas. By using the multi-attribute fusion and RGB display techniques, channel incision is more obvious and the characteristics of the channel structures are manifested much better. Finally, we introduce and apply multi-wavelet detection technology to identify weaker fluvial reservoir signals. 展开更多
关键词 channel sandbody weak signal string-bead-like reflections attribute fusion multi- wavelet interpretation technology
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