用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法

提出了模糊触发器的概念 ,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理 ,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法 .通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件 -条件 -动作 ( ECA)

基于事件-状态-过程规则的跨组织工作流协同方法

目前跨组织工作流协同建模时,各个组织内业务模型的独立性和隐私性较差,"全局"协同模型的柔性不好,且缺乏描述协作活动之间细粒度操作语义。依据协调理论的思想,提出了一种基于事件-状态-过程规则的跨组织工作流协同方法,其核心是采用事件-状态-过程规则形式表达的协同工作流来控制和协调多个组织内业务流程的运行。该方法中的业务工作流程仅曝露需要交互的活动,从而保证了其独立性和隐私性。同时,协同工作流由一系列具有细粒度操作语义的协同活动组成,并且基于事件-状态-过程规则的形式,可进行灵活的定义和删除,具有较好的柔性。

基于事件条件动作规则的智能主体结构

为了增强智能主体能力及方便地实现一个智能主体系统,在抽象语言AgentSpeak(L)基础上,引入事件条件动作规则,并从功能和实现的角度对心智模型进行必要扩充和完善.定义了E-Agent的心智模型,设计了E-Agent的Agent描述语言,给出了E-Agent的解释执行过程.实现了一个包括可视化建模工具和运行环境的智能主体系统.该系统具有可视化建模、易于使用等优点.

基于事件-条件模式的PLC任务描述

介绍了基于事件－条件模式的ＰＬＣ任务描述方法：采用控制任务表（ＣＴＴ：ＣｏｎｔｒｏｌＴａｓｋＴａｂｌｅ）描述ＰＬＣ控制任务。ＣＴＴ是一种面向控制对象、人－机交互式程序设计方法，方便而直观；ＣＴＴ与目标ＰＬＣ无关，用户选定模型库中ＰＬＣ模型后便可自动将ＣＴＴ转换成目标代码，因而具有很强的通用性，且摆脱了代码调试的麻烦；ＣＴＴ的事件－条件模式为运用网论．进行离线实时图形仿真提供了良好的基础。

事故致因“2-4”模型中“事件”与“动作”的关系探讨

为进一步完善和简化事故致因"2-4"模型,对模型中的"事件"和"动作"之间的关系进行探讨。首先,通过文献分析,确定了事件、动作和状态的定义及属性,提出了动作是事件的观点并加以图示说明。然后,以北京交通大学"12. 26"较大实验室爆炸事故为案例,对图示进行解释,详细分析了上述观点的合理性。结果表明:动作和状态是人和物都具备的,并且状态包含在动作过程中;动作、状态、事故都是事件,事件是人或物的动作,或者动作过程中的某一瞬时状态,故"2-4"模型中动作和事件是等价的,可以相互替代或混用。

FIG 2022-2024周期竞技健美操新规则下难度变化的分析研究

竞技健美操于2022年进入了新的周期,国际体操联合会(FIG)对竞赛规则进行了改动与更新,其中难度动作的变化最为明显。为进一步强化国内竞技健美操运动员、教练员对新周期规则的认知,运用文献资料法、对比分析法以及数理统计法将竞技健美操2017-2020周期的规则与2022-2024周期的规则进行对比,对难度动作方面存在的变化进行分析和思考,研究表明:成套动作难度动作总数缩减,价值提高;对难度动作的完成要求更高;难度组别重新界定划分,更加客观细致;难度/技巧动作组合向高难、创新的方向发展。

基于Bi-LSTM和TFIDF的工单事件提取

电网工单数据是电网运行情况以及客户满意程度的主要信息来源,近年来,有学者将深度学习的方法应用于工单数据的关键信息提取,但是提取出的关键词、词还不足以完整描述工单反映的具体情况。本文提出了一种事件抽取模型,先通过一定的方式进行文本预处理,确定标签体系和特征模板,再用Bi-LSTM和CRF相结合的模型进行实体识别和标注,最后通过TFIDF模型提取出事件表达,将该模型用于电网工单数据的事件抽取,用准确率、召回率和F1得分作为模型的评价标准,证明了该模型在工单数据分析中的可用性。

基于WF-net的工作流恢复网模型的研究

针对工作流系统中存在的异常问题,提出了一个基于WF-net和ECA规则的工作流恢复网模型,给出了模型元素与ECA规则的映射关系。模型在设计时采用WF-net结构,运行时通过预定义的操作函数动态调整工作流结构。采用基于任务的恢复策略,利用ECA规则自动处理可预测异常;考虑任务间的数据依赖,采用人工恢复策略处理不可预测异常。

模式与深度学习融合抽取因果事件三元组

因果事件三元组对人们理解事件之间的逻辑联系至关重要。针对从文本中抽取因果事件三元组面临的缺乏高质量的数据集和因果知识覆盖范围有限的问题,本文提出了一种结合模式和深度学习的方法,从Web语料库中抽取因果事件三元组。首先,设计了反映因果关系的词法句法模式,并在Web语料库中进行匹配。其次,通过逆向文本频率和因果事件边界词策略,过滤模式匹配结果中的噪音。随后,采用规则的方法对因果事件进行规范化处理,形成了一个高质量的因果事件三元组数据集。最后,在双向长短期记忆-条件随机场(BiLSTM-CRF)模型中将字、词、词性、因果模式特征词和因果事件边界词进行了有效融合,并引入了深度学习策略。经过在因果事件三元组数据集上的训练,本文模型在抽取大规模且涵盖广泛领域知识的Web语料库的因果事件三元组任务中表现出色。实验结果表明,模型抽取因果事件三元组的F1值高达92.44%,边界词识别精确率达到94.00%。该结果证明了模式与深度学习的高效结合、构建数据集的高质量,以及该文模型在实际应用中对抽取Web语料库的因果事件三元组具有显著价值。

鄂尔多斯盆地东南部延长组致密油成藏条件及主控因素

鄂尔多斯盆地东南部延长组致密油成藏条件研究程度较低,致密油勘探未取得大的突破。为了评价盆地东南部延长组致密油的勘探前景,通过对沉积、储层、盖层、油气运移等方面的研究,深入分析了盆地东南部延长组致密油成藏条件。研究结果表明盆地东南部延长组长7段优质烃源岩大面积分布,延长组储层致密,源储配置好,具有形成致密油的良好地质条件。长6、长7、长8油层组是鄂尔多斯盆地东南部延长组致密油主力勘探层系。延长组致密油藏的形成和富集主要受沉积微相、优质储层的控制。通过包裹体测温、盆地热史、伊利石测年、饱和压力等多种方法确定的致密油藏主成藏期为早白垩世,致密油成藏期受中生代晚期构造热事件的控制,具有晚期成藏的特点。

基于脑电特征的多模式想象动作识别

对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维时频分析结合Fisher分析的方法,从典型受试者的多模式想象动作脑电信号中提取出有利于分类识别的事件相关去同步化和同步化特征信息,再使用支持向量机建立双层分类器对多模式想象动作进行分类识别.本方法对于4种不同肢体部位的识别可以达到较高的正确率(85.71%).结果表明,多模式想象动作的诱发脑电特征信息具有明显的空间特异性,可以用于脑-机交互思维任务的识别和提取,值得进一步研究.

想象动作中动态脑电的信息熵研究

想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号进行分析,并与目前常用的mu节律事件相关去同步(ERD)参数进行比较,以寻找特异性更强的动态参数。结果显示在想象动作对侧的运动感觉区域中,功率谱熵和小波熵均表现出与mu节律强度变化具有明显锁时关系的改变,且区分错误率得到明显降低。而在中顶部位置mu节律强度无明显变化处,熵参数对左右手想象动作的响应也具有明显的不同。结论,功率谱熵和小波熵具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,可以作为特征参数用于在线BCI系统。

利用基数约束规则编程消解ECA策略冲突

为实现ECA策略冲突的自动、灵活消解,提出一种利用基数约束规则编程的新方法。基数约束规则编程是一种基于稳态模型语义的非单调逻辑编程技术,具有解决组合及其优化问题的良好性质。先后完成了ECA策略的逻辑编程表示、用于检测和防止冲突的行动约束定义、具有组合特征的冲突性质分析和用于冲突消解的基数约束规则程序建立。该方法不仅具有逻辑严谨、自动化程度高和结构层次分明等优点,更重要的是,还扩展了被消解冲突的域。

脑—机接口研究中想象动作提取的新方法

想象动作提取是脑—机接口(BC I)技术的关键和难点之一.本文采用连续小波变换结合贝叶斯神经网络组成新的分类方法,利用想象动作思维引起的事件相关去同步(ERD)现象进行特征脑电信息检测与模式识别.研究表明,该方法较常用的线性分类器具有更高的识别准确率和较强的抗干扰能力及较快的识别速度,基本可以满足实时BC I系统模式识别的需求.

主动数据库中规则合流性问题的一个解决方案

提出一种解决主动数据库中规则管理的合流性问题的新方法，

主动数据库规则集的Petri网建模

讨论了利用Petri网作为建模工具对主动数据库中ECA规则集的建模问题。建立了存储ECA规则状态的Petri网子网结构,用此子网可构造出单条规则的Petri网结构,再由单条规则的Petri网构造整个规则集的Petri网模型。结果表明,用Petri网建模能准确地表达主动数据库规则集的语义,并且有利于进一步分析规则集的动态行为特征。

对《企业职工伤亡事故调查分析规则》若干问题的建议

为清楚地辨识事故原因,主要利用枚举分析法（MECE）中独立与穷尽的思想,检验《企业职工伤亡事故调查分析规则》（简称《规则》）对事故直接原因、间接原因定义与分类的科学性。从分类的独立穷尽、规则的适用范围、所应用的事故致因理论来源等多角度论述《规则》中事故原因分类的缺点;引入事故致因＂2-4＂模型（24 Model）,进一步讨论以岗位划分事故原因的弊端,并重新定义不安全动作与不安全物态;应用新的定义将《规则》中的直接原因、间接原因项重新分类。研究结果表明：新的定义与分类包含了《规则》中提到的所有原因,并能将其分散和定位到24 Model中的各个层面或阶段。

α-较多偏爱规则的必要条件

对于群体决策带参数的α-较多偏爱规则,它满足Arrow提出的四个公理.本文进一步研究α-较多偏爱规则的更本质的性质,证明了它还满足由Sen和May提出的更强的六个必要条件.

基于规则的临床路径适应性工作流引擎

研究了骨肉瘤术前化疗过程中的一些典型变异及应对措施,给出了骨肉瘤术前化疗流程的部分扩展事件-条件-动作(ECA)规则描述,设计了一个基于规则的工作流引擎,说明了引擎的结构及工作流程,并介绍了引擎核心模块的设计.实例验证结果表明,该工作流引擎的自适应机制是可行的.

基于ECA规则的网络协同设计动态数据交换技术研究

动态数据交换是实现网络协同设计的关键技术,但是如果在协同设计中每一步的设计信息都进行实时交换,那必然在动态数据交换中包含了不必要的数据。为了解决这个问题,提出基于ECA规则的动态数据交换技术,并建立了应用该技术的网络协同设计系统框架结构。该技术通过应用主动数据库中的ECA规则监控几何图形的变换矩阵来识别模型实体数据的更新,并只传输满足条件的更新数据给STEP动态数据交换进行数据转换,从而减少数据信息的网络传输量以及在更新数据中降低不必要数据产生的可能性。另外,应用一个基于锁的并发控制机制来解决多用户的交互冲突。最后通过建立跨平台网络协同设计原型系统(CISCD)验证动态数据交换技术的有效性。