车载激光点云数据中行道树三维信息自动提取研究

城市行道树三维信息是城市智慧管理的重要基础信息之一,本文研究了一种基于车载激光点云数据的行道树三维信息自动提取方法。首先,根据行道树点云和周围地面点计算树高;然后,针对残缺树冠点云,应用点云不同方位距离对比计算冠幅;最后,根据树干扫描分层点云,运用RANSAC算子拟合圆模型,计算胸径。通过实际测量数据进行验证,本文方法提取出的行道树信息误差较小,精度较高。

基于点云数据的雀替轮廓线参数信息自动化提取方法

近年来,古建筑遗产的科学保护与发展成为了热点和难点问题。雀替作为中国古代建筑中最常见的大木构件,具有重要的结构功能和艺术价值,其形态相对特殊但具有一定的规律性。针对外轮廓具有明显分段曲线特征的蝉肚形雀替,发展完善了一套基于点云数据的雀替外轮廓线参数信息自动化提取方法,可服务于雀替信息的数字化留取。该方法由点云切片算法、几何特征点识别算法和曲线拟合算法组成,通过对3个典型雀替的数字化信息提取,建议了该方法的关键参数取值,其中关键参数窗口边长可取为构件长度的1/55,曲线拟合点个数可取为3。基于该方法可准确高效地提取雀替外轮廓线参数信息,为古建筑中的雀替保护提供了重要参考。

谈大数据时代的“云控制”摄影测量

在当今大数据时代,影像数据采集方式的多样化、高效化、便捷化产生的摄影测量影像大数据需要高效、自动与智能的处理。然而,作为传统摄影测量几何定位主要控制数据的外业控制点,其获取的复杂性与低效性仍然是制约摄影测量处理效率的关键因素。针对该问题,本文提出了"云控制"摄影测量的概念,以带有地理空间信息的数据作为几何控制替代外业控制点,通过自动匹配(或配准)获取大量密集的控制信息;并介绍了基于影像、矢量和LiDAR点云的3种"云控制"摄影测量技术;最后对"云控制"摄影测量的应用前景进行了展望并对其问题进行了讨论。

数字媒体动画场景细节自动控制方法研究

针对当前采用静态平滑处理技术处理动画场景细节,导致出现动画场景细节清晰度低的问题,提出了数字媒体动画场景细节自动控制方法。采用多目标跟踪技术,通过Kalman滤波器的预测和更新两个阶段,跟踪动画场景每一帧的细节信息;将动画场景平滑分为静态场景细节平滑与动态场景细节平滑两部分,平滑处理动画场景细节信息;依据动画场景细节信息,定义三维R树索引技术3个参数,设计动画场景检索算法,检索场景细节自动控制目标,实现数字媒体动画场景细节自动控制。选择一张数字媒体动画中的场景图片,确定细节自动控制清晰度评价计算公式,并设计对比实验,结果表明:本研究方法控制动画场景细节清晰度相较基于改进RBF的控制方法和基于强化学习的控制方法分别高591和355。

AFIS中指纹信息采集质量评判控制体系的设计与实现

指纹自动识别系统（AFIS）通过指纹录入设备获取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据。最后通过匹配识别算法得到比对结果，提供给比对人判定匹配的指纹，它主要包括指纹信息采集、指纹图像特征提取、指纹匹配等过程。指纹信息采集作为指纹自动识别系统发挥功效的基础，其整体质量决定着指纹自动识别系统的应用效能，要实现指纹信息管理工作效益最大化，必须将指纹信息采集的质量控制纳入到指纹信息管理工作中。

基于云平台的高效节水灌溉信息化管理系统设计

针对目前甘肃省高效节水灌溉系统技术相对落后、管理效率低等问题,依托永昌县丰泽园种植农业合作社和永昌县春满农牧发展有限责任公司的高效节水灌溉项目建设,设计了基于云平台的高效节水灌溉信息化管理系统。该系统由远程管理中心、田间智能化灌溉控制系统、可视化系统和客户终端等部分组成,应用了数据采集传输、控制决策模型、视频监控及地理信息场景化控制等技术,通过互联网大数据管理分析、软硬件交互集成,实现了灌区用水管理及运行维护的智能化、信息化,具有较好的实用价值和应用前景。

轨道交通行车调度智能化系统设计与实现

随着城市化进程的加速,城市轨道交通成为解决城市交通拥堵问题的重要手段。全球多个大城市依靠广泛的地铁和轻轨系统来提高公共交通效率和降低环境影响。然而,随着乘客数量的激增和运营复杂度的提高,传统的交通调度系统面临着越来越多的挑战,如何在保证安全的前提下提高运输效率、减少延误以及响应突发事件,这已经成为城市轨道交通当前亟待解决的实际问题。智能化轨道交通调度系统通过集成先进的信息技术、自动控制技术和通信技术,为提高调度效率和系统响应能力提供了可能。例如,基于云计算和物联网的技术可以实时收集和分析大量运行数据,进而优化车辆运行时间表和响应紧急情况。

智能仓储改善仓储物流

目前,我国仓储业市场需求量和供给量都在快速增长,仓储趋于向社会化和功能化发展。随着商品种类的多样化和需求的个性化,现代仓储系统内部不但物品繁多、形态各异、性能不同,而且作业流程复杂,信息化和网络化作为社会经济发展中的重要因素,对于仓储物流同样是不可或缺的一部分。以自动控制技术、智能信息管理技术、云计算技术、

基于IEC 62443-3-3标准的工业自动化和控制系统检测技术方法研究

随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展,工业自动化和控制系统广泛进入智能化、联网化时代,同时也带来了前所未有的安全隐患。为了充分应对工业自动化和控制系统(IACS)通信网络中的信息安全遇到的越来越多的挑战,IEC/TC65/WG10与国际自动化协会ISA 99成立联合工作组,共同制定IEC 62443《工业过程测量、控制和自动化工业自动化和控制系统安全》系列标准。

无人驾驶与物流发展现状

无人驾驶是汽车行业的关键方向之一,随着云计算、人工智能、现代传感、信息融合、通信以及自动控制等高新技术的不断进步,无人驾驶汽车的发展速度将随之加快,人们对无人驾驶汽车的接受和需求度也在逐渐提升。现阶段,虽然无人驾驶汽车还没大范围推广,但其适用领域逐渐显现。无人驾驶汽车及其附属品都依赖于类似的基础技术:通过传感器,比如摄像机,激光雷达和雷达将数据输入计算机,在大量培训和模拟中学习控制车辆的技能。自动驾驶的卡车在未来是物流行业的重要发展前景,卡车的货物承载量高于普通车辆。开发自动驾驶卡车比开发自动驾驶汽车要容易,因为卡车通常遵循固定路线,并且大部分时间都驾驶在高速公路上,不像一般道路那样复杂。

我院单病种管理作法与效果分析

病种质量管理是以病种为管理单位进行全过程的质量管理，可以进行纵向（医院内部）和横向（医院之间）比较，采用在诊断、治疗、转归方面具有可比性的评价指标，进行质量管理评价。单病种质量管理要注重对过程和环节的质量管理，包括质量控制指标数据源的采集、统计和及时反馈，起到医疗过程中的提醒、警示与监督作用。我院在开展单病种质量管理工作中做到了“领导重视、措施到位、整改及时”，取得良好效果。我院自2011年开展单病种质量管理工作。2011年1月～2013年12月进行手工管理。存在数据填报不准确、信息反馈不及时等管理漏洞。2014年1月起我院加强了单病种的管理并自行研发单病种管理模块，实现了信息自动提取、统计。从而规范了单病种质量数据的管理。下面对我院2014年开展的急性心肌梗死、心力衰竭、住院（成人）社区获得性肺炎、缺血性卒中/脑梗死、髋、膝关节置换术、围手术期预防感染等单病种诊疗项目执行情况及取得的效果总结如下。

基于IEC 62443-4-2标准的工控组件特有安全技术要求的检测技术方法研究

随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展,工业自动化和控制系统广泛进入智能化、联网化时代,同时也带了前所未有的安全隐患。为了充分应对工业自动化和控制系统(IACS)通信网络中的信息安全遇到的越来越多的挑战,IECATC65/WG10与国际自动化协会ISA99成立联合工作组,共同制定EC 62443《工业过程测量、控制和自动化工业自动化和控制系统安全》系列标准。