“云-边-端”协同的智能采油生产物联网系统研究

油气生产已进入“全数、全息、全智”的时代,物联网、大数据、人工智能技术和采油工程深度融合形成新型的智能化采油技术。本文构建了“云-边-端”协同的油气生产物联网系统平台及智能采油生产监测调控系统。通过在系统平台部署智能化生态服务模块,可以实现云能力延伸边缘、边缘数据快速传输上云,同时支持多网络接入和应用服务协同,支持AI算法在边缘和端侧部署及升级;应用“云-边-端”协同的液控/电控的智能采油生产物联网系统可以实时感知油藏注采生产动态,实时遥控注水井分层配注、油井分层开采、举升系统运行。

边缘计算与云协同问题研究

随着5G技术的成熟,传统的云计算架构难以满足大数据背景下新型应用低时延、大连接的需求,边缘计算应运而生。边缘计算更加靠近数据产生的网络边缘,能够快速完成数据处理,支持用户迅捷请求。本文针对边缘计算,阐述云-边协同理念,对比分析现有协同方法,提出一种云中心参与的“云-边-端”协同架构,最后总结现有问题并对未来发展趋势进行展望。

小微企业财务智能化提升途径探讨

在人工智能的浪潮中,财务工作面临着重新洗牌。文章针对小微企业财务智能化,从国家引导、技术保障、企业管理需要等方面进行背景分析,通过厘清国内外关于财务智能化的研究现状,从软件、硬件、人才、外部环境等维度梳理了小微企业提升财务智能化的途径。

基于三级管控架构的智能化综合管控平台

利用大数据、人工智能、边缘计算、云计算等新一代信息技术,通过建设集团公司企业私有云、区域子公司/煤矿数据中心(边缘云)、中台和业务系统,从集团层级自顶向下打造基于云平台技术的“集团公司-区域子公司-煤矿”三级架构的智能化综合管控平台。集团公司层级以监管和数据赋能为核心,建设“集团公司智能化综合监管赋能平台”,对所有下属区域子公司及煤矿的生产、安全、经营等海量数据进行治理、挖掘,开展智能分析和决策模型训练,为集团公司的决策提供依据;区域子公司层级以管理和经营为核心,构建“区域子公司业务综合管理平台”,围绕企业下属煤矿生产情况实现对各矿井生产、安全、经营数据的统计与分析,在集团层级平台的支持下,对各种指标参数进行分析、优化,给出不断改进、增强企业运行质量的方案;煤矿层级以安全生产为核心,构建“煤矿智能化综合协同管控平台”,接入煤矿生产、安全、经营等系统,实时掌握本矿厂安全生产状况,并对各安全报警、故障、隐患及指令进行及时跟踪执行处理,接收集团公司、区域子公司安全生产决策分析结果,辅助本矿井安全生产。

智能视频在煤矿安全监控方面的应用分析

基于煤矿视频监控智能化的应用需求,提出了智能视频监控系统的架构及组成,分析了智能视频“云-边-端”协同架构的算法实现,总结了智能视频前端及后端实现方式及发展趋势,并对目前主流的智能视频应用场景进行了应用汇总,提出了存在问题及解决对策。