基于工业互联网的数据安全流通技术研究

本研究旨在探讨基于工业互联网的数据安全流通技术,以解决工业互联网环境中的数据安全挑战。首先,概述了工业互联网的定义和特点,并分析了其中存在的数据安全问题。其次,介绍了数据安全流通技术的基本概念,包括数据加密、身份验证、安全传输和通信协议,以及安全存储和访问控制技术。并提出了一个研究方法,包括数据安全需求分析、安全性评估和威胁建模,以及数据安全流通技术的设计和实现。列举了数据安全流通技术在制造业、能源行业以及物流和供应链管理中的应用案例。最后,讨论了数据安全流通技术面临的挑战,并提出了未来发展的方向,包括数据安全法律法规和标准制定、数据隐私保护和匿名化技术研究,以及数据安全流通技术与人工智能的结合。

互联网发展对科技创新成果产出及市场化影响评价——基于中国高技术产业的数据

本文理论分析互联网发展对高技术产业科技创新成果产出及市场化的影响效应和门槛效应,并利用2011-2021年我国30个省市自治区数据进行实证研究。研究发现:互联网发展对我国高技术产业科技创新成果产出及市场化都有显著的促进作用。以互联网普及率为门槛变量时,互联网发展对我国高技术产业科技创新成果市场化存在门槛效应,当互联网普及率跨越门槛值时,互联网普及率对科技创新成果市场化的边际效应呈非线性递增特点。以人力资本水平为门槛变量时,互联网发展对我国高技术产业科技创新成果产出及市场化都存在门槛效应,当人力资本水平跨越门槛值时,互联网普及率对高技术产业科技创新成果产出及其市场化的边际效应都呈非线性递增特点。并且,互联网发展对科技创新成果的促进作用效应因区域互联网发展水平不同而存在异质性。基于研究结论,本文提出了相应的政策建议。

大数据技术在能源互联网中的应用

阐述大数据技术在能源互联网中的应用。探讨大数据技术在能源互联网应用中的挑战与解决对策,包括完善数据获取机制、提升数据存储能力、优化数据处理流程、强化数据分析与应用方面。分析大数据技术的具体应用与优势。

互联网时代大数据技术对“附近”的重构

随着互联网信息时代的到来,大数据作为技术基础设施在社会各行业广泛应用。传统社会的“附近”被定义为连接个体与更宏观社会的桥梁,但在当下被逐渐重构。大数据的应用通过对资源的整合重构“附近”的地理空间;通过算法的推荐重构了“附近”的精神空间。但大数据在带来便捷、高效的同时,加深了个体间的区隔,加速了个体原子化的社会;同时,大数据使“附近”的功能性过剩而削弱了其生态性。这启示了我们在善于利用技术的同时也要辩证地看待技术对社会带来的影响。

工业互联网领域数据保护技术与智慧校园的融合研究

工业互联网和智慧校园是当今社会中两个备受瞩目的领域,它们分别代表了制造业和教育领域的最新技术趋势。工业互联网通过连接传感器、设备和系统,实现生产过程的数字化和自动化,为制造业带来了前所未有的机会和挑战。而智慧校园采用现代技术改进教育机构的管理、学习和生活体验,为学生和教职员工提供更好的环境和资源。然而,在工业互联网和智慧校园的蓬勃发展中,因其都涉及大量敏感生产数据,数据保护则成为至关重要的问题。因此,本文旨在研究工业互联网领域的数据保护技术如何与智慧校园的需求融合,以实现数据的安全共享和智能应用。

“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设对策探微

在“互联网+”与大数据技术的导向下,医保服务信息化建设成为推动医疗保健行业创新发展的重要方向之一。文章旨在探讨“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设的对策,并对相关的实践经验进行总结和分享,以期为医疗保险行业的信息化建设提供参考和借鉴。

计算机数据挖掘技术在互联网中的应用

随着互联网数据量的迅猛增长,计算机数据挖掘技术成为提取有价值信息的关键手段。本文阐述了数据挖掘技术的基本分类与常用技术,探讨了其在互联网领域的应用,包括个性化推荐、社交网络分析、市场篮子分析等,对数据挖掘技术的未来发展趋势进行了展望,以供参考。

基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架

态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息。能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增。系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段。该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digitaltwinsituation awareness,DT-SA)。其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节。此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题。该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值。

基于工业互联网和区块链的“健康钱包”数据开放共享模式研究

现有健康数据共享模式面临效率低下、缺乏监管等诸多问题,无法满足国家对健康数据合规开放共享的要求,工业互联网和区块链技术的发展和应用为健康数据开放共享提供了新的路径。本研究通过引入这两种技术构建个人健康数据钱包,结合工业互联网高效的分布式数据管理及不依赖第三方公信力的特点,建立基于数据钱包的数据开放共享模式,实现对健康数据的可信流转,使患者能够更好地掌握和分享其健康信息。结果表明该数据开放共享模式可满足“数据不出域、可用不可见”要求,将健康数据所有权归还个人,有助于提高医疗服务连续性,能够为健康数据开放共享应用提供有益借鉴。

基于大数据分析技术探究互联网时代下打造老年网络社交创作平台的可行性及意义

在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。

大数据与移动互联网融合下的基层党建探索——评《大数据、移动互联网与基层党建:新技术时代基层党建理论与实践新探索》

在信息化飞速发展的今天,大数据和移动互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它们不仅改变了我们的生活方式,也对各行各业产生了深远的影响。特别是在党建领域,大数据和移动互联网的融合,为基层党建注入新活力的同时,也带来了新的挑战。

面向区域能源互联网的数据采集技术分析

阐述面向区域能源互联网的数据采集技术方案,探讨互联网架构、分布式网络、先进传感器技术、数据安全、大数据及云计算技术。通过数据计算,分析这一技术方案的应用。

基于互联网融媒体的大数据技术应用

随着互联网的发展和普及,大数据技术作为一种重要的技术手段,在各行各业中得到了广泛应用,特别是在互联网融媒体领域,大数据技术的应用更是发挥着重要的作用。文中从几个方面介绍了基于互联网融媒体的大数据技术应用。

互联网数据安全与区块链技术的交叉研究

随着互联网的快速发展,互联网数据的安全问题日益凸显,如数据泄露、隐私问题、中心化管理弊端、黑客攻击、数据篡改等。为解决这一问题,文中探讨了区块链技术在互联网数据安全中的潜在应用。通过分析区块链的基本原理,包括去中心化、不可篡改、智能合约等特性,以期为构建更加安全、透明和高效的互联网数据管理体系提供新的思路。

基于互联网融媒体的大数据技术应用研究

在互联网融媒体背景下,大数据技术的应用对社会发展产生了极大的促进作用,如使媒体行业在数据收集、整理、分析、处理等方面实现了自动化,为媒体领域的发展与决策提供了可靠的数据支持。此外,大数据技术的应用对其他领域的发展也有着了积极的促进作用。各领域应予以高度重视,积极挖掘技术的先进性,以先进的技术引领社会发展,促进社会进步。

工业互联网数据安全共享交换系统关键技术应用

目前,工业互联网数据面临大量不同类型、不同敏感等级、标准不统一、存储分散的共享交换需求,导致工业大数据共享水平较低。为打破数据壁垒、消除数据孤岛、降低安全风险,本文提出按照集中汇聚、统一目录、属性管控、安全共享的原则,基于工业大数据共享交换关键技术,实现“共享前、共享中、共享后”可追踪式的工业大数据安全共享,全面保障共享数据的鲜活性、时效性和安全性,促进数据资产变现,为业务应用赋能。

大数据技术在“互联网+”大学生创新创业中的应用与前景分析

本文主要探讨了大数据技术在“互联网+”大学生创新创业中的应用及前景。在“互联网+”时代背景下,大数据技术为大学生创新创业提供了丰富的信息和资源,使得创新更加高效和精准。首先,大数据技术可以帮助大学生准确把握市场动态,挖掘用户需求,提高创新创业的成功率。其次,大数据技术可以促进大学生创新创业团队的协作,通过数据分析优化资源配置,提高工作效率。此外,大数据技术还可以为大学生提供精准的创新创业指导,帮助他们更好地把握创新创业的方向和路径。在未来,大数据技术在“互联网+”大学生创新创业中的应用将更加广泛和深入。一方面,随着大数据技术的不断发展,将会有更多的创新创业模式出现,为大学生提供更多的发展机会。另一方面,大数据技术也将促进大学生创新创业教育的改革,使之更加适应时代发展的需求。然而,大数据技术在大学生创新创业中的应用也面临着一些挑战,如数据安全、隐私保护等问题。因此,我们需要在推进大数据技术应用的同时,注重解决这些问题,确保大数据技术在大学生创新创业中的健康发展。

基于数据融合技术的工业互联网数据资产安全管理方法

工业互联网的快速发展催生了海量工业数据,其多源异构、敏感性及复杂应用场景的特点,使数据安全风险日益突出。本文聚焦数据融合技术在工业互联网数据资产安全管理中的应用,设计了一套集成化、智能化的管理系统。该系统采用语义融合、差分隐私、攻击图、属性加密等技术,实现了数据全生命周期的安全防护与合规应用。

基于“互联网+”与大数据技术下创新高校“小众化”就业指导体系分析

探讨了基于互联网+与大数据技术的创新高校“小众化”就业指导体系。概述了互联网+技术和大数据技术在就业领域的重要作用,分析了传统高校就业指导体系面临的挑战,提出了构建基于互联网+与大数据技术的高校“小众化”就业指导体系的具体策略和路径,包括建立智能化就业信息平台、开发个性化就业推荐系统等。展望未来高校“小众化”就业指导体系的发展方向,强调了持续创新和技术应用的重要性。

互联网背景下大数据技术在石油行业中的应用

互联网背景下,信息技术在石油行业中的应用日益广泛,大数据技术为石油企业提供了全新的发展思路。文章以大数据技术在石油行业中的应用为切入点,基于石油行业大数据的特点,阐述大数据技术在石油行业中应用的意义,对大数据在勘探、工程、运输和管理等领域的应用情况进行系统性分析,并探讨存在的问题和具体的优化策略,旨在为石油企业实现精准决策和效率提升提供参考。