互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

面向工业互联网的语义编码传输方法及应用

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。

互联网时代大数据技术对“附近”的重构

随着互联网信息时代的到来,大数据作为技术基础设施在社会各行业广泛应用。传统社会的“附近”被定义为连接个体与更宏观社会的桥梁,但在当下被逐渐重构。大数据的应用通过对资源的整合重构“附近”的地理空间;通过算法的推荐重构了“附近”的精神空间。但大数据在带来便捷、高效的同时,加深了个体间的区隔,加速了个体原子化的社会;同时,大数据使“附近”的功能性过剩而削弱了其生态性。这启示了我们在善于利用技术的同时也要辩证地看待技术对社会带来的影响。

“互联网+”大数据时代数据科学的发展方向及应用分析

在网络环境下,通过大数据,可以更好地了解客户的需要,并根据客户的需要,提供最优的商品,使客户可以在极少的时间里迅速地寻找到学生们所需的商品,从而提高了企业的工作效率。网络和大数据的最终目的是为了用户,而最能反映其价值的是用户的体验,因此,以用户为中心进行服务。在这一背景下,本文以“互联网+”大数据环境,就数据学科的发展趋势及其应用做了简要的阐述[1]。大数据最主要的特点就是它蕴含着海量的、有意义的信息,如果能将这些有意义的数据进行专门的分析,那么这些数据就会变得非常有价值。

互联网大数据时代会计教育教学改革路径解析

互联网、大数据时代背景下,会计行业发生了较大的变化,这使得企业对会计人才提出了更高的要求。为进一步提高会计教育教学成效,文章对互联网大数据时代下会计教育的机遇及其现状做出了简要分析,并基于此分别从教学目标、教学方法以及课程体系等方面针对会计教育教学改革路径,做出了相关分析探讨。

大数据与移动互联网融合下的基层党建探索——评《大数据、移动互联网与基层党建:新技术时代基层党建理论与实践新探索》

在信息化飞速发展的今天,大数据和移动互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它们不仅改变了我们的生活方式,也对各行各业产生了深远的影响。特别是在党建领域,大数据和移动互联网的融合,为基层党建注入新活力的同时,也带来了新的挑战。

基于工业互联网和区块链的“健康钱包”数据开放共享模式研究

现有健康数据共享模式面临效率低下、缺乏监管等诸多问题,无法满足国家对健康数据合规开放共享的要求,工业互联网和区块链技术的发展和应用为健康数据开放共享提供了新的路径。本研究通过引入这两种技术构建个人健康数据钱包,结合工业互联网高效的分布式数据管理及不依赖第三方公信力的特点,建立基于数据钱包的数据开放共享模式,实现对健康数据的可信流转,使患者能够更好地掌握和分享其健康信息。结果表明该数据开放共享模式可满足“数据不出域、可用不可见”要求,将健康数据所有权归还个人,有助于提高医疗服务连续性,能够为健康数据开放共享应用提供有益借鉴。

大数据时代卫星互联网面临的挑战及安全策略分析

本文深入探讨了大数据时代卫星互联网所面临的挑战,提出了卫星互联网在大数据时代下的安全策略,包括强化信号加密与认证机制、优化数据存储与管理、强化地面基础设施的安全、实现高效的频谱资源管理等。这些策略综合考虑了技术创新、数据管理等多方面的因素,旨在为卫星互联网在大数据时代提供全面有效的安全保障。

“互联网+”时代外科学教学创新路径

外科学是一门理论与实践紧密结合的学科。在当今互联网深入普及时代,外科学教学采取网络和课堂相结合的教学形式,对于夯实医学生的学科知识提高其专业技能、改变传统教学生态增强其教学效果、培养高素质的医学人才促进我国外科学行业蓬勃发展等具有积极的作用。然而,由于我国外科学线上线下混合式教学还处于教学改革的初级阶段,在实际教学过程中还存在优质教学资源整合较少、教师对教学平台应用不充分、学生操作机会有限等诸多问题。这就要求我们,只有不断完善教学配套资源、努力打造高水平的教学团队以及持续加强线上教学和平台建设,才能在“互联网+”时代不断破除外科学教学各种阻力的过程中有效提升实际教学效果。

互联网时代下的隐私保护与数据安全

互联网的迅猛发展深刻改变了人们的生活方式,然而个人隐私保护和数据安全面临重大挑战。文章旨在探讨互联网时代下隐私保护与数据安全的问题,并提出相应的解决方案。通过对隐私泄露和数据滥用进行深入剖析,并结合当前的法规体系和技术手段,探讨如何在互联网时代确保个人隐私的安全。

互联网+“大数据时代”智能化对于地方高校大学生英语水平的影响分析

本论文旨在研究互联网+“大数据时代”的到来,信息科技技术高速发展,智能科技与计算机深度融合,带来了更加高效、智能和可持续发展的人工智能和高校教育的协同创新发展,高等教育事业的长远发展迎来了重要跨步。随着社会经济的快速发展和科技的不断进步,教育体系也需要适应新时代的需求,特别是英语这一学科的的教学也应该与时俱进,通过引入新生命互联网技术,数据知识智能化,探索出富有生命力的全方位的教学模式。尤其是地方高校的英语教学作为高等教育体系的重要组成部分,其协同创新发展对于培养高素质人才、使其适应时代的需求,培养出社会有用之才具有重要意义。本文将从地方高校大学生英语存在的短板问题和优化措施等方面进行深入研究,着力解析大数据时代下智能化对于地方高校大学生英语带来的影响。

“互联网+”时代背景下大数据对企业档案管理工作的影响和思考

随着我国互联网技术的不断发展,互联网技术在各行各业中的应用较为重要,尤其是大数据技术融入到企业档案管理之后,产生了全新的技术模式,但与此同时所带来的影响也较为多样,因此企业在档案管理工作中企业要以客观性的角度正确的看待大数据技术对档案管理的影响,在此背景下提出科学的管理方案,实现新旧档案管理模式之间的科学衔接,提高档案管理的水平。

“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究

传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

互联网大数据时代高速公路机电系统管理探究

随着互联网大数据时代的到来,高速公路机电系统管理面临着前所未有的挑战与机遇。本文探讨了在这一背景下,如何有效运用大数据技术优化高速公路机电系统管理。探究了大数据技术在监测数据分析、故障预测诊断、维护决策支持、服务质量提升等方面的应用,分析了大数据在提高高速公路机电系统管理效率与智能化水平上的积极作用,并对存在的问题与挑战进行讨论。最后,提出了互联网大数据背景下,高速公路机电系统管理应采取的策略和措施。

互联网时代电视剧意义价值的隐忧与反思

媒介技术的发展为观众参与电视剧的生产、传播和评价提供了技术支持,但同时也带来了意义价值层面的隐忧。跨媒介、碎片化、互文性已成为当下电视剧传播生态的重要特征,观众能够随意游走在多种媒介文本间进行“盗猎”,但传播的“繁荣”难掩内容的空洞。电视剧的叙事性逐渐让位于观众的“可参与性”,其意义生产让位于话题消费,电视剧文本中的文化和价值深度正在被“取悦”与“消费”所带来的平面化所侵蚀。互联网时代,只有坚持意义价值的引领功能,中国电视剧才能真正走向繁荣。

智媒时代互联网广告的算法“黑箱”与治理路径探析

随着互联网技术的更新迭代,人工智能、算法等技术逐渐嵌入日常随处可见的广告中,也因其“黑箱”问题给广告治理带来权力滥用、技术异化、隐私窥视等难题。算法“黑箱”的封闭性、歧视性和风险性等特征使算法在应用中直接影响互联网广告的制度。破解这些难题的路径在于:规制算法权力、改革算法生态、设立数据收集壁垒、推进“黑箱”透明。

数智化时代下基于互联网+课堂的职业院校大数据与会计专业人才培养探究

数智化时代的到来,意味着信息技术的智能应用将更加普遍,职业院校要保障教学质量,需要了解社会的数智化变化形势,尤其是在大数据与会计专业,信息技术的应用已促使会计专业培养重点发生了一定变化,需要设置与社会需求相适应的课程。因此,职业院校需要了解数智化时代下大数据与会计专业互联网+课堂改革的必要性,并结合大数据与会计专业人才培养现状,对数智化时代互联网+课堂的职业院校大数据与会计专业人才培养策略展开探究。

互联网时代创新构建高校毕业生就业服务模式的路径

互联网时代为高校毕业生就业提供了新的机遇和挑战,同时要求高校毕业生不仅要掌握专业知识,还要适应新兴的网络技术和就业方式。分析互联网对高校毕业生就业模式的影响,创新构建高校毕业生就业服务模式,可以帮助高校毕业生更好就业。

互联网大数据招聘智能分析平台建设研究与应用

近年我国毕业生人数屡创新高,就业供需失衡造成高校毕业生就业难的问题,因此开发一套自动化、基于大数据平台的招聘数据分析系统,从而实现数据收集和数据分析,将适合毕业生的岗位需求及时地推送给毕业生,为其择业就业提供重要的参考依据。同时,根据行业职位需求,提前构建技能知识图谱,为即将毕业的学生提供职业规划的重要参考。从行业需求的角度规范供给,高校可以根据行业需求不断完善人才培养方案并及时优化相关专业及其课程设置来培养学生综合能力,以更好地适应市场的变化,这不仅对高校改进教学内容和开展就业辅导工作有重要的指导意义,并有望对解决我国的结构性就业矛盾等问题产生积极影响。