面向工业互联网的语义编码传输方法及应用

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。

大数据环境下“互联网+健康教育”在体检中心慢性病患者护理管理中的方法与效果

目的:探讨大数据环境下“互联网+健康教育”在体检中心慢性病患者护理管理中的实践方法与效果。方法:选取2021年1月—2022年1月西安航天总医院体检中心接收的慢性病患者136例,按数字随机表法分作两组,对照组68例行常规管理,观察组68例实施大数据环境下“互联网+健康教育”干预,对比两组的自主管理能力、服药依从性、疾病相关指标达标率及生活质量。结果:观察组干预后的健康促进生活方式量表Ⅱ各维度评分比对照组高;观察组的服药依从性是95.59%,比对照组的85.29%高;观察组的血压、血糖、血脂、心功能指标达标率均比对照组高;观察组干预后的健康调查简表评分较对照组高。结论:大数据环境下“互联网+健康教育”应用于体检中心慢性病患者护理管理中可有效提升其自主管理能力及服药依从性,使疾病相关指标得到有效控制,并进一步改善其生活质量。

互联网背景下图书馆文献再整理与价值再识——《大数据环境下图书馆文献信息资源建设与利用研究》荐读

大数据时代,公共图书馆既面临发展机遇,也将迎来诸多挑战。例如,发挥大数据对信息资源的整合优势,能够深度挖掘图书馆文献资源的内容价值,赋予沉寂的图书馆文献资源以新的生命。但如何推动图书馆文献资源的再整理与再利用,充分挖掘图书馆各类文献资源的文化价值,并借助互联网平台开展图书馆数字化建设,通过编制新的文献内容、采用新的信息传播技术、开展新的文化服务项目,让图书馆各类文献资源得到高效利用,整体提升图书馆文献资源的利用率等问题的解决还有待进一步探索。

基于工业互联网和区块链的“健康钱包”数据开放共享模式研究

现有健康数据共享模式面临效率低下、缺乏监管等诸多问题,无法满足国家对健康数据合规开放共享的要求,工业互联网和区块链技术的发展和应用为健康数据开放共享提供了新的路径。本研究通过引入这两种技术构建个人健康数据钱包,结合工业互联网高效的分布式数据管理及不依赖第三方公信力的特点,建立基于数据钱包的数据开放共享模式,实现对健康数据的可信流转,使患者能够更好地掌握和分享其健康信息。结果表明该数据开放共享模式可满足“数据不出域、可用不可见”要求,将健康数据所有权归还个人,有助于提高医疗服务连续性,能够为健康数据开放共享应用提供有益借鉴。

能源互联网环境下的电力数据安全与隐私保护方法研究

本文针对能源互联网环境下的电力数据安全与隐私保护问题进行了深入研究。首先对电力数据的特点和对安全与隐私保护的影响,以及对电力数据的敏感性进行了分析,并探讨了其面临的安全威胁;然后提出了一系列电力数据隐私保护方法,包括数据加密技术、访问控制与身份认证以及匿名化与脱敏技术;同时还设计了安全监测体系和风险评估方法,以确保电力数据的安全性。为促进电力数据的共享与合作安全,提出了安全数据共享模型和多方安全计算技术。

互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

互联网使用、环境治理效能感与农民参与意愿

基于2019年中国社会状况综合调查(CSS2019)的调查数据,运用有序Logit等模型,实证研究不同类型的互联网使用对农民参与环境治理意愿的影响机制。结果表明:信息获取型和学习发展型正向显著影响农民参与环境治理意愿,而社交娱乐型则呈现负向显著影响;环境治理自我责任感和自我能力感在信息获取型、学习发展型对农民环境治理参与意愿的影响关系中产生部分中介作用;在持环境乐观主义的农民群体中,互联网使用对其积极参与环境治理意愿的影响更明显。对此,应加强使用互联网教育与环保宣传,不断提升农民的网络应用水平和环境治理自我效能感,不断改善农民的环保治理认同感,以此有效发挥互联网使用对积极环境治理参与意愿的转化作用。

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

在体检中心慢性病病人管理中应用大数据环境下互联网健康宣教的效果研究

探究将大数据环境下互联网健康宣教用于体检中心慢性病患者管理后对一应指标数据的影响。方法 采集我体检中心接纳的慢性病患者80例进行研究,采集时间起始为2023年1月14日,截止时间为2023年12月14日,根据乱表法对以上患者进行分组,组名为常规组和网络组,两组均分配患者40例,分别对应实施常规管理以及常规管理+大数据环境下互联网健康宣教,最终将两组的心理情绪、自我管理能力等相关的指标数据分析统计。结果 ①网络组患者情绪分值优于常规组,有统计学意义(P<0.05)。②网络组患者自我管理能力数据相较常规组更好,两组差异有统计学意义(P<0.05)。③网络组的满意率数据相较常规组更高,满意度好,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论 大数据环境下互联网健康宣教用于体检中心慢性病患者管理后,能有效改善患者的情绪分值、自我管理能力分值,提升满意度,值得长期推行。

“互联网+”环境下医院人事档案管理策略探讨

在当前的社会发展条件下,医院对于高新技术的应用力度逐渐提升,在日常的经营管理期间,正持续推动管理模式实现信息化转变,其中,利用互联网技术手段促进人事档案管理,属于医院在发展过程中比较关键的一项工作任务。利用“互联网+”环境优势,促进医院人事档案管理工作优化势在必行。文章分析了医院人事档案管理的应用发展要求,结合在互联网环境下的档案管理更新优势,研究相关工作的创新价值,提出行之有效的管理优化建议。

互联网大数据招聘智能分析平台建设研究与应用

近年我国毕业生人数屡创新高,就业供需失衡造成高校毕业生就业难的问题,因此开发一套自动化、基于大数据平台的招聘数据分析系统,从而实现数据收集和数据分析,将适合毕业生的岗位需求及时地推送给毕业生,为其择业就业提供重要的参考依据。同时,根据行业职位需求,提前构建技能知识图谱,为即将毕业的学生提供职业规划的重要参考。从行业需求的角度规范供给,高校可以根据行业需求不断完善人才培养方案并及时优化相关专业及其课程设置来培养学生综合能力,以更好地适应市场的变化,这不仅对高校改进教学内容和开展就业辅导工作有重要的指导意义,并有望对解决我国的结构性就业矛盾等问题产生积极影响。

高管团队与组织环境如何驱动企业实现高水平颠覆性创新——来自25个互联网企业案例的组态分析

颠覆性创新是企业获取核心竞争优势,实现跨越式发展的重要方式。激烈竞争环境下,如何提升颠覆性创新水平是企业亟需解决的现实问题。基于25家国内互联网企业案例,运用模糊集定性比较方法,从高管团队、组织环境层面探讨企业颠覆性创新驱动要素与等效路径。结果发现:企业高水平颠覆性创新是高管团队与组织环境两个维度下的多因素作用结果;企业高水平颠覆性创新存在6条路径,这6条路径能够反映出不同组织环境下,高管团队不同特征组合对企业高水平颠覆性创新的驱动机制;进一步对6条路径比较分析发现,高教育水平、高风险偏好、高市场竞争强度作为核心条件发挥关键作用,组织惯性成为驱动企业实现高水平颠覆性创新的重要条件,由此表明组织惯性可能并非是企业颠覆性创新的制约因素。

基于工业互联网的数据安全流通技术研究

本研究旨在探讨基于工业互联网的数据安全流通技术,以解决工业互联网环境中的数据安全挑战。首先,概述了工业互联网的定义和特点,并分析了其中存在的数据安全问题。其次,介绍了数据安全流通技术的基本概念,包括数据加密、身份验证、安全传输和通信协议,以及安全存储和访问控制技术。并提出了一个研究方法,包括数据安全需求分析、安全性评估和威胁建模,以及数据安全流通技术的设计和实现。列举了数据安全流通技术在制造业、能源行业以及物流和供应链管理中的应用案例。最后,讨论了数据安全流通技术面临的挑战,并提出了未来发展的方向,包括数据安全法律法规和标准制定、数据隐私保护和匿名化技术研究,以及数据安全流通技术与人工智能的结合。

数字时代老年大学学习环境评估与发展路径研究——评《互联网时代老年大学学习环境构建与评估》

我国正进入一个规模巨大且速度不断加快的人口老龄化阶段。2023年10月,民政部发布的《2022年民政事业发展统计公报》中显示,截至2022年底,全国60周岁及以上老年人口为28004万人,占总人口的19.8%,其中65周岁及以上老年人口为20978万人,占总人口的14.9%。党的十九届五中全会立足新发展阶段,明确提出了“实施积极应对人口老龄化国家战略”。发展老年教育是积极应对人口老龄化、完善终身教育体系、建设学习型社会的重要举措。

基于视频AI的互联网数据中心机房智慧管理技术研究

人工智能正在重塑电信市场的竞争环境和盈利模式,电信运营商急需战略转型,通过优化价值链争取竞争优势以赶上数字经济发展的战略机遇。本文使用文献研究法和案例研究法研究了中国电信的互联网数据中心使用视频人工智能进行智慧化管理的情况,发现虚拟价值链逐步超越传统价值链,得出对人工智能技术的恰当运用有助于电信企业长远发展的结论,可供电信运营商在智能数字时代发展相关业务时参考。

基于“互联网+”背景的血站档案数据资源整合及共享路径

在互联网应用不断深入的背景下,各行各业都获得了极大的发展,其中档案数据资源作为各行业的核心发展要素,在“互联网+”背景下得到了有效管理,对行业发展起到了显著的促进作用。血站作为医疗行业发展的核心,其档案数据资源影响重大,基于“互联网+”背景做好血站档案数据资源的整合和共享,能够在保障无偿献血记录准确性的同时,为异地献血费用报销提供有力支持,积极作用显著。鉴于此,在血站的日常运行中要注重档案数据资源管理,着重做好资源整合与共享,为提升医疗服务质量提供支持。

互联网与大数据背景下学习通教学设计——以《Web前端开发》课程为例

学习通属于支持自主线上学习的重要软件程序,采取学习通的移动大数据以及互联网平台能够全面支持学生自主完成各个学科的学习实践探索。具体针对于《Web前端开发》的课程教学总体实施方案在进行合理的优化设计中,教师应当重视构建学习通的信息化教学支撑平台,鼓励学生完成线上收集学习资源以及独立探索课程实践任务等过程。文章主要探讨《Web前端开发》的学习通课程教学基本设计思路,结合大数据以及互联网的创新技术形式优化课程教学成效。

移动互联网背景下跨境数据转移的安全问题分析

随着移动互联网的快速发展和全球数据流动的日益频繁,跨境数据转移涉及的数据收集、存储、使用等环节面临着加密问题、终端安全问题、API安全问题等威胁。文中探讨了数据收集、存储、使用过程中的主要安全隐患,提出了设计跨境数据转移管理机制、建立跨境数据转移安全渠道等防护措施,旨在为相关从业人员提供指导建议,确保跨境数据流动的安全性和高效性,促进全球数字经济的发展。

互联网医疗平台的数据可视化设计分析

由于远程医学技术和互联网产业的迅猛发展,更多的人意识到互联网诊疗的便利,可视化的资料可以帮助使用者以一种更直观、更生动的方式了解资讯,提高用户的操作便利性,增加用户的黏性。在此背景下,本文主要针对互联网医疗平台的数据、可视化设计工作进行了分析和探讨,并且提出了相应的意见和建议,希望能给有关人员带来帮助和参考。

基于工业互联网的PLC数据采集系统设计

随着传统制造业转型升级的加快,企业需要大量的懂工业互联网技术的数字工匠人才。针对现有工业自动化实训装置无法满足数字化技术教学、信息化素养培养以及无法远程控制管理等问题,文章设计了基于工业互联网的PLC数据采集系统。该系统利用智能网关,通过工业网络通信协议,采集以PLC为控制核心的自动化实训装置的动态数据和运行状态数据,以实现设备的远程控制和决策分析,从而达到训练学生掌握边缘侧设备安装接线、设备组网调试、网关参数配置、数据采集分析及上云等技术技能目标,以提高数字工匠人才培养质量。