互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用

目的探究互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用效果。方法选择2020年1月至2022年12月需进行长期治疗或使用医疗器械的300例患者为研究对象,将使用传统家庭医疗垃圾处理方法的150例患者作为对照组,将使用互联网+智能医疗垃圾处理系统的150例患者作为观察组。采用《患者居家医疗废物相关知识及管理现状问卷》调查两组医疗废物相关知识,对比两组医疗废物分类实施率、分类准确率、医疗废物管理满意度、医疗废物管理效果。结果观察组对医疗废物相关知识及管理情况了解程度各条目评分及总评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组医疗废物分类实施率、分类准确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组废物处理安全性、环境友好性、准确性、便捷性评分及医疗废物管理总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论互联网+智能医疗垃圾处理系统用于家庭医疗废物处理,可以提高患者的医疗废物管理知识掌握程度、医疗废物分类的实施率和准确性,以及废物处理的安全性、环境友好性、准确性和便捷性。

基于互联网心电图机与智能平台的心源性猝死预警系统

该文设计了一种心源性猝死预警系统,以便及时发现心源性猝死信号,挽救生命。该系统主要由互联网心电图机、移动终端、智能平台、120急救中心4部分组成。经过验证,所研制的基于互联网心电图机与智能平台的心源性猝死预警系统运行可靠,适用于心源性猝死风险人群的远程心电监护,能提供诊断和早期预警。该系统实现了心电监测设备的小型化,具有诊断智能、预警快速等优点,可应用于心源性猝死高危人群院前监护,具有很好的应用价值。

互联网+智能化系统在医疗废物管理中的实践

目的:研究互联网+智能化系统在医院医疗废物管理中的作用。方法:医院自2021年启用医废智能化管理系统,本研究对比2020年和2022年门急诊量、住院量、手术量、医废总量,并对这两年的医废管理差错率进行分析。结果:与2020年相比,2022年的门急诊量、住院量、手术量均有显著提高,医疗废物总量反而下降,医废管理差错也有所减少(P<0.05)。结论:互联网+智能化系统可促进医疗垃圾减量化,同时也能进一步帮助改进医废管理差错。

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题:①系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。②基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。③瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数(钻孔深度)的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及可视化。现场应用结果表明:瓦斯抽采相关管理人员通过查看瓦斯智能抽采管控系统软件,可实时快速地了解各抽采面抽采情况、抽采评判情况、钻孔工程施工情况、系统故障情况,提高了瓦斯抽采信息化和智能化管理水平。

“互联网+”智能系统在温室黄瓜种植中的应用

随着互联网和智能技术的快速发展,“互联网+”智能系统在农业领域的应用越来越广泛。温室黄瓜种植作为重要的农业产业之一,可以通过“互联网+”智能系统实现生产效率的提升、生产成本的降低、产品质量与安全性的提升,进而实现可持续发展。该文将探讨“互联网+”智能系统在温室黄瓜种植上的具体应用,并通过案例分析验证其效果。

基于“互联网+”的智能车位管理系统的研究与设计

目前,我国城市发展迅速,城市建筑物复杂多样,汽车数量越来越多,城市用地资源紧张,例如大多数城市大型商场未全方面规划泊车、人们出行找不到车位等诸多问题得不到改善。而相比传统的人工管理模式,借助互联网+和线下人工管理结合的模式在此方面优势更加突出,针对上述问题提供了一种解决方案,并进行展开。

基于STC单片机的“互联网+”智能家居系统

为了给用户提供安装和操作简单、便捷的智能家居,设计了一种具有室内温湿度监控、智能开关控制、智能窗帘控制以及有害气体监控与报警功能的智能家居系统。该系统是以物联网的三层架构为基础而打造出来的,采用STC8A8K64S4A12开发板作为控制系统的主控设备以及ESP8266 WiFi模块作为通信设备,分别利用Keil uVision5和Arduino IDE编程平台进行开发,最终实现点灯·blinker APP对智能家居系统的控制,以及相关数据在APP和OLED液晶显示屏上显示。经过一系列测试,智能家居系统运行稳定,能够满足用户的日常基本需求,具有一定实用价值。

基于“互联网+”的农业大棚系统设计研究

利用“互联网+”技术和传感器技术,设计了一种农业大棚监测控制系统。工作时,通过数据传输网络对传感器数据进行传输,经分析处理后,利用“互联网+”将参数信息传输至远程服务器,主控制系统根据环境参数阈值生成相关控制指令,实时对农业大棚内环境参数进行调整。试验结果表明:大棚智能监测控制系统能够准确地对大棚内环境参数指标进行采集,并进行智能化动态调整,为智慧农业生产过程信息监测提供参考依据。

基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统设计

江西广播电视监测中心结合移动互联网的发展趋势,充分发挥人工智能引擎的自动化、智能化特性,设计并实现了一套基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统。该系统通过将大量人工智能引擎与网络爬虫特性相结合,实现了多模态智能分析和插件式引擎架构的技术创新,显著提高了音视频节目的智能审核效率,减轻了人工审核的工作负担。

工业互联网使用如何促进中小企业智能化转型:驱动因素与赋能机制

工业互联网是中小制造企业智能化转型的重要载体。基于TOE框架与企业能力理论,构建工业互联网使用驱动因素及赋能机制综合研究模型。结果表明:第一,工业互联网使用的重要驱动因素包括资源就绪、数字能力、业务复杂度与政府支持。资源就绪是中小制造企业使用工业互联网的前提,数字能力是中小制造企业使用工业互联网的技术基础,业务复杂度可以反映中小制造企业使用工业互联网的内在需求,政府支持可为中小制造企业使用工业互联网提供保障。第二,工业互联网通过培育两种核心能力赋能企业转型升级。工业互联网使用对中小制造企业智能化转型具有显著赋能效应,集成互联能力通过促进企业互联互通实现智能化转型,协同融合能力通过促进企业内外协同实现智能化转型。结论可为中小企业“上云上平台”和智能化转型提供理论依据与实践启示。

基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架

态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息。能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增。系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段。该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digitaltwinsituation awareness,DT-SA)。其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节。此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题。该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值。

互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测与产量优化中的应用

该文介绍了黄瓜种植的基本原理、产能预测的方法和产量优化的方法,分析了互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测和产量优化中的具体应用,包括数据采集与处理和预测模型构建,以及生长环境调控、水肥管理优化和病虫害防治。

互联网时代智能化学术期刊投审稿系统在办刊工作中的应用

互联网时代的到来使学术期刊的编辑工作发生了改变,也面临更多挑战。为保证学术期刊办刊工作高质量发展、提高编辑工作效率和出版效率,将信息技术与投审稿系统相结合,通过构建智能化投审稿系统,不但可以简化作者的投稿流程,提高编辑排版效率,而且审稿专家可以实时审稿,减少审稿步骤,利于增加作者与编辑、编辑与审稿专家的互动和联系。

“互联网+”与自动化技术相结合的智能家居系统设计与实现

"互联网+"的视角与自动化技术相结合,本文设计并实现了一套智能家居系统。通过采用现代通信技术和嵌入式系统,构建了一个基于物联网的智能家居系统,该系统实现了远程控制家居设备的功能,无需人工直接参与,构建了一个人性化和便捷的生活环境。展示了各种家居设备,如灯光,电视,空调等的智能控制,以及家庭安全,娱乐和健康监护等方面的智能化。这个系统运用机器学习技术,可以根据用户的习惯和要求,自动控制和预测未来的操作。结果显示,通过这套智能家居系统平台,实现了高效、节能、舒适和安全的居家环境,为用户带来了极为便捷的生活体验。这项研究为未来的智能家居系统设计提供了新想法和实践参考,证明了"互联网+"与自动化技术相结合的优越性。

"互联网+"时代电力客户服务系统的智能化升级路径研究

文中深入探讨了"互联网+"时代背景下电力客户服务系统智能化升级的路径与策略,分析了"互联网+"概念的深刻内涵及其对电力行业的影响,揭示了当前电力客户服务系统所面临的挑战,并提出了智能化升级的关键技术和对策建议.研究指出,通过大数据、云计算及人工智能等技术的融合应用,电力企业能显著改善服务效率与质量,推动服务模式向个性化、智能化转型.同时,文中强调了技术集成、政策适应性、信息安全等挑战的应对措施,并对未来发展趋势进行了预测,为电力行业转型升级提供了理论基础与实践指引.

人工智能背景下“互联网+智慧教育”新生态系统构建研究

智慧教育是教育信息化的产物,依托“互联网+”技术打造“物联化、智能化、泛在化”的新型教育生态系统,已成为人工智能时代的研究热点。该文从人工智能背景出发,对比分析传统课堂和人工智能驱动下的智慧教育课堂在教学资源、教学场景、教学评价及教学管理方面的差异性,发现教与学的内在规律和影响因素,运用系统协同理论,立足宏观、中观、微观三个环境角度,构建“虚实环境+智慧课堂+智能评价”的三维新生态系统,形成人工智能与师生教学共同体,使得人工智能和教育教学领域深度融合,加快教育向高质量阶段发展。

基于互联网平台的智能垃圾分类系统设计

自 2019 年 7 月 1 日起,上海落实了“生活垃圾管理条例”,此行动迅速催生了上海本地以及其他各区对垃圾分类增强管理与约束,取得了显著的效果。但随着时间推移,居民对垃圾分类的意识降低,产生懈怠心理,干湿垃圾混投的现象有所回潮。文章设计的智能垃圾系统,人们将垃圾全部放进“投递箱”中,便可以由投递箱自动识别垃圾类别,通过电缆通讯技术和互联网技术传递信号,最终将垃圾自动投入正确的垃圾桶内,增加居民便利性和垃圾分类准确性,减少人工分拣成本。

“互联网+”螺杆泵智能直驱装置系统节能增效

基于“信息化、节能降耗、安全环保”为目的,联合研制“互联网+”螺杆泵智能直驱装置系统。该系统由螺杆泵交流永磁直驱同步电动机、螺杆泵数字化变频控制柜和抽油杆柔性防反转电磁制动器等组成。智能化程度高,运行稳定,提效增产。该装置系统在胜坨油田14口螺杆泵采油井进行替换试验,2021—2023年共节电29.4862×10^(4)kWh,节能率为19.93%,节能降耗效果好。

基于工业互联网的智能监测与维护系统在水刺法非织造布成套装备中的应用

介绍了水刺法非织造布生产线的智能监测与维护系统在生产线上的运用。恒天重工股份有限公司在水刺法非织造布生产线上开发、使用了智能监测与维护系统,数年的应用实践表明,系统大大提升了设备的智能化程度及经济效益,对行业内水刺法非织造布设备生产企业的研发具有一定的借鉴意义。

基于5G和工业互联网的智能制造系统探究

随着全球制造业模式的深刻变革,构建新一代的智能化制造系统已经成为当今制造强国建设的重要内容。以数字化、网络化、智能化为特征的新一代制造业,需要一个高度协同、灵活可变、智能优化的制造系统作为支撑。5G和工业互联网作为两项前沿信息技术,正处于快速发展阶段,在推动制造业智能化转型方面具有重要作用。5G通信技术可为工业制造提供高速率、大连接、低时延的通信支撑,有效地解决了当前无线通信技术应用于工业制造中的困境,而工业互联网通过实现制造系统的信息化、网络化和智能化,可促进制造系统的协同优化。本文基于5G和工业互联网技术框架构建新一代智能制造系统,实现了制造过程的智能化监控、协同生产、自主优化等功能,以适应智能制造对网络支撑的需求,推动我国制造业向智能化方向转型升级,实现从制造大国向制造强国的转变。