“互联网+”时代合作性学习法对医学生的影响

目的探讨“互联网+”时代合作性学习法在医学生自主学习中的应用及效果评价。方法以哈尔滨医科大学2019级临床医学一班和二班为教学对象,2022年3—7月第二学期的《内科学》课程作为合作性学习的试点教学课程。一班采用合作性学习教学方法,二班采用传统教学方法,在开课前和结课后,对2个班学生进行理论和临床综合能力考核,并对2个班学生进行自主学习能力评估。结果对比课程结束后的临床一班和临床二班学生综合考试成绩,前者的各项得分均高于后者,差异有统计学意义(P<0.05);与课程开始前相比,临床一班课程结束后学生自主学习能力和各维度得分均显著提高,差异有统计学意义(P<0.05),而临床二班课程开始前后学生自主学习能力和各维度得分差异无统计学意义(P>0.05)。结论“互联网+”时代合作性学习能有效提高医学生的自主学习能力,可以广泛应用到课程教学中。

面向工业互联网的语义编码传输方法及应用

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。

“互联网+教育”下学生的自主合作学习模式及策略

“互联网+”是当今的热门话题,而“互联网+教育”在此基础之上更是蓬勃发展。如何将“互联网+教育”融入学习者的学习过程成了一大考验。对此,学生可以将“互联网+教育”与自主合作学习模式相结合。基于现阶段单一的自主合作学习现状,结合“互联网+教育”的时代背景和学生应用情况的调查结果,文章探讨了在“互联网+教育”大环境下学生应用自主合作学习模式的意义,并提出了学生利用自主合作学习模式的策略。

“互联网+”背景下农村初中数学课堂教学合作学习创新管理

在“互联网+”大环境下,各个学科改革浪潮不断来袭,大规模线上教育、微课等不同形式的推广,给学生的学习思想和学习方式带来了新的引导。农村初中数学教师应顺应时代发展潮流,将互联网技术与合作学习教学深度融合在一起,共同推动高效课堂的构建,从而使得学生能够在数学课堂之中开展积极、主动的学习,以此转变学生以往被动的学习方式,让学生在主动探究之下完成对于数学知识理解、认知与应用的基本任务。

“互联网+”背景下小学数学“自主与合作”学习方法探究

科学技术的不断发展让信息化教学受到更高的关注,各学段、学科教师在授课过程中都应发挥互联网优势丰富课程内容、组织多样实践活动,让学生更深入理解知识并提高实践能力。基于此,本文聚焦小学数学课堂教学,分析“互联网+”背景下数学教师引导学生“自主与合作”学习的方法,以供参考。

“互联网+”环境下的小学英语课堂小组合作学习策略

小组合作学习其重点在于通过小组成员之间的互助合作,促进知识共享,提高解决问题的能力,从而实现学习效果的最大化。在“互联网+”的背景下,小组合作学习模式重新焕发生机,利用丰富的网络平台资源,能够为小学英语教学提供全新的可能。本文旨在探讨“互联网+”环境下小学英语课堂小组合作学习的实施策略,以促进小学英语教育的创新发展。

“互联网+”背景下小学数学课堂小组合作学习初探

在新课程改革的驱动下,“自主、合作、探究”已成为教学主旋律,小组合作学习模式逐渐步入教学舞台。通过合作学习模式在数学教学的运用,能有效达到激发学生能动性,提高学生合作能力、探究能力。而随着时代的发展,互联网的浪潮变得更为汹涌,诸多先进的网络信息工具涌入数学课堂,为数学课堂小组的合作教学提供了崭新的机遇与切口。以此为视角,本文提出了以“互联网+”为支撑的小组合作教学体系,旨在进一步优化数学课堂,促使教学效益迈入一个新的台阶。

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

融合互联网与产学合作资源的BIM知识体系研究

建筑信息模型BIM知识体系丰富,不仅有基础理论,也涵盖代表性软件的工程应用。本文以互联网和产学合作两种教育融合模式为例,分析了BIM相关的各类平台与知识资源。结合BIM理论、软件应用、案例分析、融合专业课程、技能培训以及学科竞赛等方面内容,设计了BIM知识架构和教学内容,将各类资源系统性融入BIM整体框架中。通过构建完整的知识体系,体现理论到实践、实践到综合应用的逐步递进实施原则,提升了BIM的专业融合度和更深层次的学习与应用。

互联网与大数据背景下学习通教学设计——以《Web前端开发》课程为例

学习通属于支持自主线上学习的重要软件程序,采取学习通的移动大数据以及互联网平台能够全面支持学生自主完成各个学科的学习实践探索。具体针对于《Web前端开发》的课程教学总体实施方案在进行合理的优化设计中,教师应当重视构建学习通的信息化教学支撑平台,鼓励学生完成线上收集学习资源以及独立探索课程实践任务等过程。文章主要探讨《Web前端开发》的学习通课程教学基本设计思路,结合大数据以及互联网的创新技术形式优化课程教学成效。

数字时代老年大学学习环境评估与发展路径研究——评《互联网时代老年大学学习环境构建与评估》

我国正进入一个规模巨大且速度不断加快的人口老龄化阶段。2023年10月,民政部发布的《2022年民政事业发展统计公报》中显示,截至2022年底,全国60周岁及以上老年人口为28004万人,占总人口的19.8%,其中65周岁及以上老年人口为20978万人,占总人口的14.9%。党的十九届五中全会立足新发展阶段,明确提出了“实施积极应对人口老龄化国家战略”。发展老年教育是积极应对人口老龄化、完善终身教育体系、建设学习型社会的重要举措。

基于移动互联网络环境的学习模式研究

本研究旨在探索基于移动互联网络环境下的学习模式改进措施,以提高学生学习效果和课堂参与度。通过对相关文献的回顾,发现学生个人意志力不够坚定,自觉性差,约束力不足。互联网学习资源极其丰富,学生沉浸网络,导致课堂教学的参与度低下,并且学校教学管理制度和评价指标体系存在部分瑕疵。因此,本研究首先提出利用“互联网+微信平台”整合教学资源,培养学生自主学习的能力。其次,引入终端设备进课堂改革传统的“灌输”式课堂教学,积极激发学生的学习兴趣和参与度。最后,本研究构建多元评价体系,破除“唯分数”,更全面准确地评估学生的综合素质。通过这些改进措施,优化学习环境,提高学生学习效果,培养自主学习和终身学习的能力。

基于互联网移动端口的大学生英语口语学习策略研究

从积极性、语言环境、思维能力和应用能力等方面分析大学生英语口语学习现状。从学生、教师、社会三个角度阐述互联网移动端口与大学生英语口语学习相融合的优势。为构建高效的英语口语课堂,提升大学生的英语口语能力,结合教学实例,探索基于互联网移动端口的大学生英语口语学习策略,即融入体验式学习模式促实践,构建语言学习环境促习得,开展多样化同伴互动和即时评价。

互联网+背景下社区数字化学习资源整合策略研究

本文旨在探究互联网+背景下社区化学习资源整合策略的效果。首先,分析了社区数字化学习资源的现状,包括发展趋势、类别、质量及民众需求等多个方面。其次,构建了一种全面整合策略,涵盖技术支持、人力资源及合作伙伴关系等方面设计和实施步骤。随后,分析了策略执行的效果实例,学习效益和社区繁荣的提升成果显著。最后,针对整合策略的优化方案不断推进完善,我们正在推进社区数字化学习资源的整合与可持续发展。本文旨在为社区数字化学习资源的运营与发展提供实用的参考。

“互联网+合作学习”的内涵、特征与有效实现

时代呼吁着新的学习理念,技术推动着学习方式的改变。"互联网+合作学习"正是在这样的背景下应运而生的一种基于互联网环境的新型学习方式。异质的学习成员、丰富的学习资源、个性的学习过程、自由的学习时空、非正式的人际互动是其基本特征。"互联网+合作学习"的实现,须要构建生态化学习环境,做好前期准备工作,建立监督反馈机制,线下线上深度融合。

互联网时代数字素养对大学生在线学习的影响——基于链式中介模型

为了探究互联网时代数字素养对大学生在线学习的影响,文章通过问卷调查法、文献分析法、观察法等方法,以主要集中在黑龙江省的399名大学生为对象建立一个链式中介模型,并通过收集数据验证模型假设,结果显示,数字素养和大学生在线学习投入水平之间呈显著正相关关系,在线自我效能感在数字素养与在线学习投入水平之间起中介作用,元认知能力在数字素养与在线自我效能感之间起中介作用,元认知能力与在线自我效能感在数字素养与在线学习投入水平之间起链式中介作用。

“互联网+”时代分组合作式学习模式在大学英语教学中的应用研究

"互联网+"时代的到来,对英语教学模式的改革产生了深远的影响和积极的推动作用。该文阐述了在"互联网+"时代,分组合作式教学模式的实用性;然后简要介绍了笔者在大学英语课程教学实践中,采用分组合作式学习模式进行课程教学的具体过程。

基于深度学习的互联网接收机中特定信号识别

随着软件无线电技术和互联网技术的发展,有大量的互联网接收机接入互联网,并可任意访问其频谱瀑布图数据。频谱瀑布图是信号频域和时域特性的一种展示方式,将不同频率的信号以图像的方式直观地进行展示,为了更好地监测到频谱瀑布图中的特定信号,需要对频谱瀑布图中的特定信号进行智能识别。通过深度学习技术实现了对频谱瀑布图中特定信号识别,在信噪比大于5 dB时,识别准确率大于90%。

工业互联网环境下SaaS平台半合作模式及其定价策略研究

工业互联网环境下企业用户行业需求特异,导致SaaS平台服务商与第三方软件开发商之间形成的不同于传统合作模式的新型生产关系。通过结合SaaS行业特点构建双寡头垄断情形下的Hotelling模型进行分析,探究半合作模式产生的动因及平台定价策略。研究发现:企业用户分化降低了SaaS平台利润,在交叉网络外部性显著的情况下,SaaS平台的区别定价策略相较于统一定价更为有利;企业用户分化促使SaaS平台提高对多归属软件开发商的定价,而对专属开发商的定价保持稳定,表明了平台将用户分化带来的负面影响完全转嫁给多归属开发商;企业用户信息不对称进一步损害了SaaS平台利益,且损害程度随用户差异程度的增加而加剧,但并未对社会总福利产生显著影响。

“互联网+”背景下促进高职学生深度学习的教学路径探索——以电子商务数据分析课程为例

在分析促进深度学习的内涵、理论要点及条件要求基础上,探索及运用信息化技术及互联网思维,从深度学习关注的目标、情境、活动、评价四个维度构建教学改革模型。以高职电子商务专业数据课程与新兴电商行业对接探索为研究对象,在分析当前电商专业数据分析课程主要问题的基础上,提出互联网背景下高职教育教学改革新思路。基于教学的目标—情境—活动—评价四维度,进行数据分析课程与新兴电商行业对接的实践探索。