“互联网+”背景下高校大学生精准就业的实现策略

现如今,“互联网+”已经成为行业发展的前沿理念,而它也引领了一系列全新业态,为高校大学生的精准就业创造了全新机会。“互联网+”有机赋能了大学生高质量的精准就业工作,同时彰显出一系列特征,主要有从工具思维到服务思维、单向思维到复合思维、独立体思维到共同体思维的转变。因此,在实施策略层面,可以通过构建四级递进一站式就业教育理念、靶向定制高质量的就业帮扶指导课、搭建校企协同的对口行业就职平台予以实现。

基于互联网技术的高校大学生精准就业服务研究

随着互联网技术在各个领域的广泛渗透,探索并构建基于互联网技术的大学生精准就业服务体系,已成为当前高校就业工作的核心任务。该文着重阐述了互联网技术在推动大学生精准就业服务中的创新应用,以促进大学生与工作岗位的精准匹配,提升高校毕业生的整体就业质量与满意度。

互联网+背景下职业教育赋能乡村人才振兴的精准供给研究

互联网+发展模式明确职业教育发展的新方向,提升职业教育的育人培养实效性。依托互联网+发展模式赋能乡村人才振兴精准供给,则是推进职业人才培养个性化发展的基础上,提升对乡村地区职业教育与职业人才输送的扶持。新时期互联网+背景下的职业教育赋能乡村人才振兴的精准供给模式,要基于对搭建互联网+教育数据信息库、完善互联网+职业教育评估体系及优化育人培养定位等多种策略的应用,协同做好育人培养体系的完善,实现对互联网+背景下职业教育赋能乡村人才振兴的精准供给质量的全面提升。

基于互联网+的听力障碍筛查及临床精准诊疗创新平台的应用效果分析

目的 研究基于互联网+的听力障碍筛查及临床精准诊疗创新平台的临床价值。方法 选取2022年1月至2024年1月某一社区人群1909人进行听力普查及诊治,采用基于互联网+的听力障碍筛查及临床精准诊疗创新平台,利用听力软件后端系统的综合处理功能,对普查人群的行为数据进行深入分析,包括听力损伤程度、听力损伤原因等。结果 对1909人进行的实际调查结果显示,有913例(占总比例的47.83%)患有听力障碍。具体来看,一级听力障碍例数为73例(占比8.00%,73/913),二级为96例(占比10.51%,96/913),三级为325例(占比35.60%,325/913),四级则高达419例(占比45.89%,419/913)。导致听力残疾的因素排名前5依次为:老年性病变,影响433例(占总数的47.43%);噪声与爆震所致伤害,涉及281例(占总数的30.78%);全身性疾病(如高血压、动脉硬化、糖尿病及甲状腺机能减退症等),造成88例(占总数的9.64%);中耳炎则影响78例(占总数的8.54%);最后,未明确病因的病例占到23例(占总数的2.52%)。结论 基于互联网+的听力障碍筛查及临床精准诊疗创新平台在社区听力筛查及诊疗中有一定作用,在未来的应用场景中,对人群听力健康的筛查将展现出显著的价值和重要性。

“互联网+”视域下高中化学精准教学实践探索——以“氧化还原反应”教学为例

在高中化学教学中应用“互联网+”来实施精准教学,有助于提升教学的科学性,也能更好地实现对学生核心素养的培养,提升教学质量。因此,本文分析了精准教学的内涵以及在高中化学教学中实施精准教学的优势,并且以“氧化还原反应”教学为例,总结了“互联网+”视域下高中化学精准教学的实施路径,以供广大教育工作者参考。

基于“互联网+精准教学”构建高中数学智慧课堂的路径

高中数学教学应定位新课标要求,充分利用每堂课的时间,做好对班级学生的组织以及引导,在信息网络技术构建的智慧课堂中,以信息技术实现教学模式的彻底变革,高效运用信息化资源,将复杂、晦涩的理论化知识以直观形式呈现,学生通过相关素材高效学习,掌握数学知识的概念与性质,了解公式、定义等在问题处理环节的操作方式,达到数学教学的目的。本次提出“互联网+精准教学”在高中智慧课堂构建的行动路径,以期对高中数学教师提高教学有效性有益。

“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究

传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。

“互联网+”背景下推进高职教育信息化精准扶贫的对策研究

2020年我国全面打赢了精准脱贫攻坚战,要巩固成果,教育扶贫是重要举措,是我国彻底消除贫困的有效途径。职业教育以就业为导向,侧重培养学生实践技能,肩负着促进就业和创业的职责,是教育扶贫的排头兵。高职院校是化解和阻断贫困代际传递的关键力量,能够为国家输送高水平、高技术人才。利用“互联网+”、大数据及云计算等技术可以提升贫困地区的教育教学质量,缩小城乡教育差距,实现教育公平。因此,对“互联网+”背景下的高职教育信息化精准扶贫进行实践研究具有现实意义。

“互联网+”时代高职教育 精准帮扶内涵的价值转移

2020年是脱贫攻坚的决胜年,全国已经彻底告别绝对贫困,但是相对贫困将长期存在。通过对教育扶贫政策的梳理,以及对相关文献的研读和论证,厘清教育精准扶贫政策的逻辑特征和价值走向。站在“互联网+”的角度去重新审视高职教育精准扶贫,结合绝对贫困全面消除这样的现实背景,高职教育被赋予了新的使命,教育精准扶贫也表现出了新的内涵和价值取向。

高职院校就业困难毕业生群体“五精准”帮扶路径探析

党和国家高度重视大学生就业工作。通过分析脱贫家庭毕业生、低保家庭毕业生、零就业家庭毕业生、残疾毕业生等就业困难毕业生群体就业难的因素和精准帮扶工作存在的问题,提出精准建立重点群体帮扶机制、精准打造专业就业导师队伍、精准开展个性化的就业指导、精准优化就业服务平台功能、精准推动就业帮扶多方联动等“五精准”帮扶路径,以期帮助高职院校就业困难毕业生群体。

互联网+精准化护理在结核病患者治疗中的应用效果

目的:探讨互联网+精准化护理在结核病患者治疗中的应用效果。方法:收集2021年1月至2022年6月结核病门诊收治的结核病患者80例完整病历资料进行分析。用随机数字表法将患者分成对照组和观察组各40例。对照组采用常规护理(患者定时来门诊用药进行日常护理咨询和管理)。观察组在对照组基础上实施互联网+精准化护理。观察两组依从性、护理满意度、血清炎症因子水平变化,采取焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)评估患者的负性情绪。结果:观察组的总依从率为95.00%(38/40),高于对照组的75.00%(30/40,P<0.05)。观察组的护理总满意度为92.50%(37/40),高于对照组的72.50%(29/40,P<0.05)。两组干预后的SAS评分、SDS评分均较干预前显著降低(P<0.05);且观察组均较对照组更低(P<0.05)。两组干预后血清降钙素原水平、白细胞介素-8水平均较干预前显著降低,且观察组均较对照组更低(P<0.05)。两组γ-干扰素水平较干预前显著升高,且观察组较对照组更高(P<0.05)。结论:互联网+精准化护理在结核病患者治疗中有积极的应用效果,有助于提高其治疗依从性,提升护理满意度,改善患者的负性情绪,恢复患者的血清炎症因子水平,利于患者的病情稳定。

高校毕业生精准就业指导与服务工作路径探索——以西北师范大学为例

随着高校毕业生人数的逐年增加,如何解决高校毕业生面临的实际就业问题、促进毕业生更高质量更充分就业,是高校就业工作急需解决的问题。面对高校毕业生在就业认知缺乏、就业指导类课程针对性不强、就业指导队伍专业化程度不高、就业信息精准推送不足等高校就业指导与服务中遇到的诸多困难和挑战,文章从开展就业力诊断、构建全程化大学生就业指导体系、建立就业指导名师工作室、开展专项就业力提升训练活动、搭建智慧就业大数据平台、建立就业跟踪反馈机制六个方面进行了探索,以期为高校开展精准化就业指导与服务提供有益的参考。

基于移动互联网的农民精准信息服务付费意愿研究

基于西北五省594份农民调研数据,利用二元logistic模型实证分析农民对精准信息服务付费意愿及其影响因素。结果表明:农民的性别、家庭人均年收入、家庭收入是否以农业为主、信息满足感、易用性、成本以及农民对供给方的信任度均显著影响其对精准信息服务的付费意愿。建议建立政府、企业、农民协同联动的农村精准信息服务体系,激发农民精准信息服务消费意识。

中小企业实施互联网精准营销的策略探讨

随着营销理论的发展和互联网技术的进步,互联网精准营销成为营销领域研究的重点。相比传统的营销模式,互联网精准营销改变了消费者和企业之间的关系,在准确开发客户、降低营销成本、提高企业利润等方面作用显著。对于资金少、规模小的中小企业而言,采用互联网精准营销,是弥补自身劣势、提高企业核心力,进而在激烈的市场竞争中生存和发展的重要举措。鉴于此,本文对中小企业开展互联网精准营销的现状、问题和对策进行了探讨,以期对相关企业提供借鉴。

高校“互联网+就业帮扶”应用模式研究——基于精准扶贫理念的思考

就业困难群体的就业帮扶工作是高校就业工作的重中之重,现行的高校就业帮扶模式较为粗放,精准度不高,缺乏成效。精准扶贫理念为高校就业帮扶工作创新指引了方向。在互联网时代,高校应将"互联网+"技术运用到就业困难群体的帮扶工作中,确保精准化的就业帮扶工作顺利实施。

基于过程评估和精准认知匹配的大学生自主就业新模式的实证研究

“十四五”期间,我国职业教育将担当起培养高素质技术技能人才的重任,因此,针对高质量就业问题的研究迫在眉睫。文章以河南省5所高职院校的学生为调查和研究对象,探析目前高职学生精准就业工作现状。根据研究结果,提出高职学生自主就业新模型和自主就业反思模型,并探索自主精准就业的认知匹配训练内容和保障机制。在此基础上,提出建立在校企协同视域下的过程评估和精准认知匹配的自主就业新模式。

数字画像赋能高职毕业生精准就业的路径建构与增值应用

要实现高等职业教育高质量发展,不仅要把人“培养好”,还要把培养好的人“用好”,形成人才开发利用“闭环”。疫情冲击与经济下行叠加影响下,高职毕业生的就业之路愈加艰难。数字画像技术通过提供个性化的“私人定制”方案,提升就业成功率与就业质量,促进高等职业教育生态的平衡和良性发展。

大数据时代高校智慧化精准就业服务区域经济发展的研究

在大数据时代,高校就业服务工作应充分发挥智慧化优势,充分利用大数据技术,不断拓展智慧化服务范围,推动高校智慧化精准就业服务工作的全面发展。为此,本文在分析精准就业服务区域经济发展的重要性的基础上,提出大数据时代高校智慧化精准就业与区域经济发展的内在关系,并从多个方面论述了大数据时代高校智慧化精准就业服务区域经济发展的策略。如,构建以毕业生就业为导向的教育教学体系、构建以企业需求为导向的校企合作平台、构建以数据分析为导向的就业动态数据平台、建立以科学合理为导向的就业质量评估体系、建立以区域发展为导向的校企合作机制、搭建平台实现高校就业与区域经济发展信息共享等。

互联网营销中的新质生产力应用

随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛普及,互联网营销已成为企业推广产品和服务的重要手段。本文研究的主要目的是探讨互联网营销中新质生产力的应用。主要从人工智能精准推荐、虚拟现实沉浸体验、移动支付便捷交易、社交媒体互动营销、大数据精准分析、云计算高效处理、物联网智能连接、区块链安全追溯八个方面展开研究,通过文献梳理、典型案例剖析、技术创新研究、市场调查、数据挖掘等方法深入研究,发现企业通过运用这些新质生产力,可以更加精准地触达目标受众,提高营销效果,实现可持续发展。

高职院校“互联网+就业精准帮扶”体系机制与实施路径研究

精准扶贫是习近平总书记扶贫思想的核心内容,是贫困治理的重大理论创新。就业帮扶是就业扶贫的重要方面,就业帮扶更要贯彻精准化的理念。本文以精准扶贫思想为核心,利用互联网信息交流技术和大数据平台数据分析的优势,构建高职院校"互联网+就业精准帮扶"体系,实现对不同类型就业困难学生进行精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核。