城市产业结构如何影响流动人口的定居意愿——基于结构方程模型的实证研究

在经济高质量发展的大背景下,产业结构转型升级正在持续进行,如何提高流动人口的定居意愿、实现以人为核心的新型城镇化是学界广泛关注的话题。然而现有针对定居意愿的研究多局限于收入、心理等个人属性,忽略了产业结构等客观因素对定居意愿的制约与塑造。通过多群组结构方程模型,从理论和实证两方面研究了城市产业结构对流动人口定居意愿的路径和机制。研究发现,个人就业质量和心理认同作为中介变量,解释了产业结构对定居意愿所产生的较强的间接影响;流动人口所从事的行业类型在该影响路径中具有显著的调节效应;不同产业的流动人口在定居意愿的影响路径上存在显著差异,第二产业群体更关注就业质量,第三产业群体则近似相同的受到心理认同和就业质量的影响。基于此,本文提出制定差异化的政策,提供符合产业需求的就业机会,增强流动人口心理认同的建设,进而推动当地的城镇化和市民化进程。

区域视角下跨境电商产业集聚效率研究——基于超效率SBM-Malmquist模型分析

跨境电商在国际贸易转型发展中起着至关重要的作用,而长三角、京津冀、珠三角区域作为中国跨境电商头部经济区在外贸中表现十分活跃。因此为进一步了解跨境电商产业集聚状况,本文选取2016—2021年长三角、京津冀、珠三角三大经济区面板数据,运用超效率SBM-Malmquist模型从静态和动态两个维度对三大经济区跨境电商集聚效率进行评价。结果显示,跨境电商集聚效率整体表现为珠三角>长三角>京津冀,而纯技术效率和规模效率是拉开差异的主要原因。应该着力推动跨境电商集群均衡发展,加强三大经济区内特色品牌和优势资源互通、技术扩散和知识溢出,强化区域间协同合作。

数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验

对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。

中国数字贸易发展对产业结构升级的影响——基于空间杜宾模型的实证

在新一轮技术变革和产业变革浪潮下,数字贸易已成为中国经济增长的重要引擎,在实现产业优化升级、提高社会生产效率等方面发挥着不可替代的作用。文章基于2014—2020年中国省级面板数据,运用熵值法计算数字贸易发展和产业结构升级水平,并引入空间杜宾模型实证研究中国数字贸易发展对产业结构升级的影响。研究结果表明,中国数字贸易发展和产业结构升级存在显著的空间相关性,二者呈现“高高”集聚和“低低”集聚的空间特征;数字贸易发展对本地和邻近地区的产业结构升级均可以产生促进作用,并存在区域异质性。从直接效应来看,对中西部地区的促进作用强于东部地区;从空间溢出效应来看,东部地区对周边省份有更强的正向溢出效应。

人口规模回旋空间与区域产业发展

未来30年是中国式现代化进程的关键时期,实现人口规模巨大的现代化意味着需要雄厚物质基础,这个物质基础需要一个相对完整、自主、庞大而丰裕度较高的产业体系予以支撑。深入认识人口增长时期区域经济发展过程中人口因素在产业发展中起到的作用有助于在人口负增长条件下更好地保持产业体系完整性,进一步提高劳动生产率,提升产业丰裕度。为此,本文基于文献析出方法从理论上阐释区域产业发展过程中存在依据自身人口规模进行专业化与多样性选择的情况,并且存在两者互动关系。在此基础上,选择以地级市和城市群为观察样本,采用两步广义矩模型(GMM)、空间杜宾模型,并通过工具变量解决内生性问题,检验了在一定技术水平和人力资本水平等其他条件下,区域产业专业化和多样性变动发展过程中人口规模的回旋效应和具体作用。研究发现:区域人口规模对区域产业专业化集聚和发展的互动影响呈现倒“U”型;区域人口规模对区域产业多样性集聚和发展的互动影响呈现“U”型;在区域产业专业化、多样性集聚过程中,存在空间溢出效应;中原城市群、珠三角城市群和京津冀城市群产业集聚的专业化效应和多样性效应得到充分释放,长三角城市群产业集聚的多样性效应更加明显。这充分说明在拥有巨大人口规模形成的超大市场和充沛的劳动力供给且国土广袤的前提下,各个空间单元(行政区域)可以根据自身禀赋优势和人口规模,在国内大市场中选择更适宜的产业集聚模式,即专业化和多样性,从而实现区域产业分工协调发展,如此便能够在总体人口负增长和区域人口增减分异明显的状态下,保持全国产业体系完整和基础性产业丰裕度提升。这一结果充分证明巨大的人口规模以及各个区域合理的分布使我国在区域产业专业化、多样性和产业体系完整性方面具有较大的回旋空间。当然,人口规模回旋空间效应的释放不会完全自动形成,需要以国家战略需求为导向,推进国内统一大市场建设,畅通要素流动,破除行政壁垒;人口需要朝着规模稳定、素质提升、结构均衡、分布合理和世代赓续的高质量发展方向和轨道转变。只有人口高质量发展才能够为现代化产业体系建设和经济高质量发展提供更大更多的新动能。

人口负增长趋势下乡村人口变动对乡村产业振兴的作用机理及空间效应研究

人口负增长趋势下我国乡村地区面临严峻的人口形势,直接影响到乡村振兴战略的实施。研究以2011—2020年全国30个省(自治区、直辖市)面板数据为基础,运用空间计量模型研究乡村人口变动对乡村产业振兴的影响机理及空间溢出效应。研究发现:(1)人口负增长使乡村地区劳动人口减少,消费市场萎缩,投资意愿下降,对产业振兴起到明显抑制作用;(2)乡村人力资本提升、乡村劳动力资源增加及乡村老龄化水平加深均可促进产业振兴的实现;(3)人口负增长、乡村人口变动对乡村产业发展存在空间溢出效应。应通过人才引进、优化劳动力配置等措施来积极应对人口负增长给乡村地区带来的挑战。

基于ARIMA模型的中部地区经济人口承载力研究——兼论承接沿海产业转移能力

目前,沿海产业向中西部地区转移已成国家关注的重大问题,而中部地区经济承载力问题是科学承接和布局沿海产业转移的基本依据。本文利用中部六省1978-2010年的三次产业就业人数数据,建立时间序列ARIMA模型,对各省2011-2015年就业人数进行预测,以此反映中部地区未来经济人口承载规模,并与广东省三产就业人数进行对比分析,得出以下几点结论:(1)中部六省经济人口承载规模差异显著;(2)中部六省经济发展能力差异显著;(3)中部六省经济人口承载力相对较弱,阻滞了产业大规模转移;(4)中部地区经济人口承载规模尚有很大提升空间。

AI产业化与产业AI化:AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题

以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。结果发现AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合、端云AI混合的演化态势,且AI大模型正成为产业新型基础设施,促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产,重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化、AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。在此基础上,从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。

人口老龄化对产业结构升级的动态效应与区域差异——基于省际动态面板数据模型的实证分析

选取2003～2013年我国31个省、市地区的面板数据，建立动态面板数据模型，利用系统广义矩估计（SYS—GMM）分析人口老龄化对产业结构升级的动态效应与区域差异。得出以下结论：人口老龄化、FDI、政策制度、技术进步对产业结构升级具有显著的推动作用，其中技术进步对推动产业结构升级的影响最大。FDI与产业结构升级呈显著的“倒U”型关系：政策制度对技术进步与产业结构升级的关系具有显著的调节效应。人口老龄化对产业结构升级的影响具有显著的区域差异性：在东、中部地区老龄化促进产业结构升级，在西部地区，老龄化抑制产业结构升级。

产业共性技术跨组织合作研发激励模型研究

本文研究了一个由高校院所进行基础研究和制造企业负责后续商业开发的共性技术跨组织合作研发激励模型及其选择问题。本文将政府支持与合同激励放在同一框架,运用博弈论方法为制造企业设计产出导向单一激励模型、产出导向+过程监控激励模型及“政府支持+”综合激励模型以激发高校院所基础研究的积极性,同时解析了激励模型选择、影响因素及机理。研究表明:“政府支持+”综合激励模型是三种激励模型中的占优模型、产出导向+过程监控激励模型优于产出导向单一激励模型;双方收益分享系数具有促进和抑制高校院所认真履责行为的双重作用,且对其机会主义行为具有抑制作用,对制造企业后续商业开发行为及预期收益有“倒U型”影响;高校院所基础研究的影响系数在双方收益分享系数对制造企业后续商业开发努力的影响中发挥调节作用;政府补贴对高校院所和制造企业的合作研发行为具有明显的正向激励作用;惩罚系数可有效抑制高校院所的机会主义行为。

绿色金融、产业结构升级与海洋经济高质量发展——基于环境规制调节的中介模型

绿色金融是促进“双碳”目标实现和提升海洋经济高质量发展水平的重要抓手。论文基于2009—2019年我国11个沿海省市的面板数据,运用中介模型考察了绿色金融对海洋经济高质量发展的影响及其传导路径。在此基础上构建有调节的中介效应模型,基于产业结构高级化和合理化的中介路径与环境规制的调节效应探究绿色金融对海洋经济高质量发展的路径机制。研究发现:首先,绿色金融显著促进海洋经济高质量发展,产业结构高级化和合理化均存在正向中介效应;其次,环境规制正向调节绿色金融发展对产业结构升级的积极影响,同时强化产业结构升级对海洋经济高质量发展的促进作用,且在绿色金融对海洋经济高质量发展的直接效应中起到显著正向调节作用。

家庭住房负担对流动人口生育行为的影响——基于个体和流入地多层线性模型的检验

能否揭示住房负担对流动人口生育行为的影响机制是促进住房市场和人口和谐发展、提振生育的关键所在。在构建住房负担与流动人口生育行为关系模型基础上,采用能将流动人口微观个体和流入地宏观特征相联结的多层嵌套模型,检验住房负担对流动人口生育行为的影响及长期居住意愿在其中的重要作用。在此基础上,分别按结婚时间、第一胎性别将样本分组,剖析二者关系的异质规律。研究发现:住房负担加重是流动人口生育低迷的重要原因,且流入地的人均GDP会强化其对流动人口生育的抑制作用;长期居住意愿在住房负担对流动人口生育行为的影响中起到了部分中介作用,住房负担加重造成流动人口社会融入感和长期居住意愿下降,进一步加剧生育抑制效应;住房负担对流动人口生育行为的影响会随流动人口结婚时间长短、第一胎性别的不同而呈现异质性特征。

基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析

生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。

民用航空产业集聚对经济高质量发展的影响——基于省级面板数据的门槛回归模型检验

民用航空产业集聚是构建高端供求市场、高度产业协作、高度交通便利而实现区域资源优化配置与区域经济发展的重要因素。采用2009—2020年省级数据,探究民用航空产业的专业化集聚、多样化集聚和竞争效应3种集聚模式对区域经济高质量发展的影响,进一步检验集聚效应的阶段性作用。结果表明,随着集聚水平的上升,民用航空产业的专业化集聚与多样化集聚对区域经济高质量发展呈先抑制、后驱动的影响,竞争效应与区域经济高质量发展呈正相关关系。

新疆南疆地区城镇化、产业升级与人口集聚--基于县域统计资料与SDEM模型

通过城镇化与产业升级带动南疆人口集聚,确保新疆社会稳定与长治久安,是中央近期制订的重要治疆方略之一。文章运用新疆南疆地区县域统计资料与SDEM模型,研究了城镇化、产业升级对南疆人口集聚的影响。结果发现:新型城镇化对人口集聚有一定促进作用,但产业升级并未对人口集聚产生积极影响。同时发现,产业结构、人均GDP等经济因素对南疆人口集聚作用有限,而人居环境、地理区位、兵地属性、政府政策等非经济因素的影响反而更加明显。由此提出了增加城镇投入改善人居环境、承接劳动密集型产业增加就业机会,制定就业与社保优惠政策提高福利待遇,创建兵地协调与合作机制提升人口集聚效率等政策建议。

基于投影寻踪模型的水-能源-粮食-人口系统安全评价

河北省作为京津冀城市圈中不可或缺的一部分,其水、能源、粮食、人口等资源安全稳定对于整个区域经济和社会的发展尤为重要。为了深入了解河北省水-能源-粮食-人口系统的安全状况,将人口因素纳入水-能源-粮食系统进行分析,构建水-能源-粮食-人口系统的安全评价指标体系,运用基于麻雀算法改进的投影寻踪模型对河北省2010—2019年水-能源-粮食-人口系统安全进行时空演变综合评价。结果表明:在研究期,河北省水-能源-粮食-人口系统安全等级逐渐升高,各市的水-能源-粮食-人口系统安全差异性降低;河北省各市水-能源-粮食-人口系统安全等级值在1.32~3.95之间,说明该系统安全处于不安全、亚安全、安全3个等级。建议河北省根据自身资源优势,合理分配资源,实现水、能源、粮食和人口的协调发展。

预训练大语言模型发展对中国数字创意产业的启示

预训练大语言模型与数字创意产业的结合,一方面可以促进预训练大语言模型技术研发和应用,推动自然语言处理相关产业发展,另一方面也可以为数字创意产业提供更高效、精准的解决方案,促进产业数字化转型升级。然而,目前中国预训练大语言模型在数字创意产业的运用主要侧重于文本识别生成和语音生成等领域。为此,通过阐述预训练大语言模型以及中国数字创意产业的发展现状,梳理预训练大语言模型在数字创意产业的应用范畴和商业布局,综合分析作为新质生产力引擎的预训练大语言模型在中国数字创意产业发展中的机遇与挑战,并为中国数字创意产业的发展提出建议。研究发现:融合发展是中国数字创意产业的重要趋势,网络文学、动漫游戏、短视频等细分产业开始发展出完整的产业链条;预训练大语言模型可提升数字创意产业的内容生成效率、丰富艺术创意、拓展数字娱乐形式,也可以加强社交媒体分析监测、提高跨语言应用的效率、辅助科研教育,带来提升数字创意产业的智能化水平、增强用户黏性、数字创意生产者身份多元化等机遇,但同时也面临数据成本、隐私安全、知识产权等问题。提出未来在预训练大语言模型应用于数字创意产业的发展中,重视构建相关监管评估框架和知识产权保护体系,提升多模态技术水平,强化智能算力体系建设,以推动数字创意产业的智能化发展。

数字普惠金融赋能县域产业结构转型升级的动力机制——基于PLS-SEM模型分析

基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),运用河南省县域2014—2020年平衡面板数据研究数字普惠金融驱动河南省县域产业转型升级的机制与实证效果,结果表明:数字普惠金融能够推动河南省县域产业结构的转型升级;数字普惠金融主要通过经济发展、生态环境、社会共享三个方面共同推动河南省县域产业结构转型升级;从发展潜力方面看,数字普惠金融对产业结构升级有一定负相关性,可能的原因是河南省县域数字平台不够完善、数字信息技术落后,且大多以轻工业、农业为主,导致数字普惠金融的正向融入性存在延迟。必须持续推动数字普惠金融的产业融入性、夯实数字普惠金融服务实体经济的功能性,提高河南省县域产业经济韧性。

产业多样化与城市经济韧性——三阶段模型与创业活力的调节作用

如何最大限度降低不确定性风险带来的负面影响,增强城市经济韧性,是我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段面临的重要问题。基于自组织理论,文章以2004—2020年中国282个地级市为样本,创新性地提出产业多样化影响城市经济韧性的三阶段模型,从协调成本效应、知识溢出效应和突破性创新效应等角度出发,探究产业多样化与城市经济韧性的关系以及创业活力的调节作用。结果表明:产业多样化影响城市经济韧性满足三阶段模型的假设,两者存在N型曲线关系,创业活力对城市经济韧性具有正向影响,创业活力负向调节产业多样化与城市经济韧性的N型关系;基于产业相关度的回归发现,相关多样化与城市经济韧性呈现倒U型关系,无关多样化与城市经济韧性呈现U型关系;基于区域异质性的回归发现,产业多样化与城市经济韧性的N型关系在东部地区、沿海城市显著,而在中西部地区和内陆城市不显著。研究提出,地方政府应根据不同产业阶段化变化的特征,灵活调节产业政策,促进产业间协调发展,增强产业多样化对城市经济韧性的积极作用。

人口老龄化、财政支出效率与产业结构升级——理论机制与经验证据

本文在分析人口老龄化、财政支出效率与产业结构升级三者内在机理的基础上,利用2001—2019年我国省级面板数据并结合面板平滑转换模型和动态空间杜宾模型,对提出的理论假说进行实证检验。研究发现,财政支出效率、产业结构升级在时间、空间和时空三个维度均具有显著的路径依赖性、空间外溢性和竞争滞后性特征。人口老龄化对财政支出效率和产业结构升级均具有显著的非线性影响,且人口年龄结构差异使得人口老龄化的影响存在区域异质性。总体来看,人口老龄化阻碍了产业结构高级化和制造业转型升级,但促进了产业结构合理化和服务业结构升级,且提高了财政支出效率。财政支出效率提升不仅弱化了人口老龄化对产业结构升级的负效应,还成为人口老龄化发挥正向影响的重要传导渠道。上述结论对于推动我国产业结构升级、实现经济高质量发展具有一定的理论和现实意义。