基于投影寻踪模型的水-能源-粮食-人口系统安全评价

河北省作为京津冀城市圈中不可或缺的一部分,其水、能源、粮食、人口等资源安全稳定对于整个区域经济和社会的发展尤为重要。为了深入了解河北省水-能源-粮食-人口系统的安全状况,将人口因素纳入水-能源-粮食系统进行分析,构建水-能源-粮食-人口系统的安全评价指标体系,运用基于麻雀算法改进的投影寻踪模型对河北省2010—2019年水-能源-粮食-人口系统安全进行时空演变综合评价。结果表明:在研究期,河北省水-能源-粮食-人口系统安全等级逐渐升高,各市的水-能源-粮食-人口系统安全差异性降低;河北省各市水-能源-粮食-人口系统安全等级值在1.32~3.95之间,说明该系统安全处于不安全、亚安全、安全3个等级。建议河北省根据自身资源优势,合理分配资源,实现水、能源、粮食和人口的协调发展。

城市人口-城区面积异速生长模型的理论基础、推广形式及其实证分析

从基于广义Beckmann Davis模型的关于城市人口规模分布的三参数Zipf模型P(r) =C(r-α) -dz 和城市人口 城区面积的异速生长定律A(r) =aP(r) b 出发 ,导出关于城区面积规模分布的三参数Zipf模型A(r) =K(r -α) -d,然后将它们还原为一组奇异对称序列 :Pm =P1λ1-m,Am=A1γ1-m,fm =f1δm -1,从这一组几何级数序列出发推导出城市人口 城区面积异速生长模型的一般形式 ,进而证明 :当令Ps =∑rP(r)、As =∑rA(r)时 ,下式成立 :As(t)∝Ps(t)bs,且当λ≤δ、γ≤δ ,即城市规模分布的分维D≥ 1时 ,标度因子bs =1;当λ >δ ,γ>δ ,即分维D <1时 ,有bs=(d - 1) / (dz- 1) ,从而将城市人口 城区面积异速生长关系推广到城市体系的总量分析领域 ,并且发现bs =(lnA1-lna) /lnP1,即城市体系总量的异速生长系数在理论上等于最大城市的异速生长系数 .以河南省的城市和城市体系为检验对象对本文的理论推导结果进行了实证分析 .

基于可能-满意度方法的个人信贷决策模型研究

在对商业银行个人信贷决策进行系统分析的基础上 ,运用可能 -满意度方法解决该多目标决策问题 ,初步探讨个人信贷决策的可能 -满意度模型。

基于捕获-再捕获模型的人口数目估计

准确的人口数目对一个国家或地区政治经济政策制订的重要性是不言而喻的。人口普查和抽样调查是获得人口数目的基本方法。由于各种原因,这两种方法提供的人口数目存在或多或少的误差。基于捕获-再捕获模型的双系统估计量由于同时利用了两个系统的人口登记资料,因而估计的人口数目精度较高。双系统估计量构造复杂,一般使用大折刀方法估计其方差和协方差。

机构-信贷员利益最大化模型:以小额贷款公司为例

我国农村金融市场的低端客户普遍面临严重的信贷约束,小额贷款公司作为我国农村金融改革的重要创新形式,对市场低端客户服务显著不足。导致上述问题的原因:一方面在于小额贷款公司股权结构的强逐利性与低端客户的低盈利性矛盾;另一方面,金融创新不足和信贷员激励制度缺失也导致了小额贷款公司缺乏服务低端客户的能力。通过机构-信贷员利益最大化模型分析认为:加强外部力量对机构的低端客户业务进行资金和技术支持;并通过机构改革逐步建立适当的信贷员激励机制是促进小额贷款公司扩大金融市场低端客户业务的重要途径。

中国货币政策与利率期限结构——基于利率-信贷渠道的宏观-金融模型分析

本文基于2000~2014年数据,在描述宏观-金融模型的一般形式的基础上,分别运用仅包含货币政策利率渠道的新凯恩斯式宏观-金融模型和包含利率及信贷双渠道的宏观-金融模型,分析货币政策对利率期限结构的影响。结果发现,首先,2000~2014年货币政策的利率和信贷渠道共同对我国利率期限结构产生影响;其次,金融危机对我国利率期限结构造成一定冲击和扭曲;最后,在货币政策中,利率渠道对利率期限结构的影响较大,其中短期利率的变化将主要引起利率期限结构曲线整体移动,而信贷变化则主要引起利率期限结构曲线倾斜度的变化,因此央行在制定货币政策时应结合不同传导渠道的特点,选择适合的操作工具,方能达到最佳效果。

主体功能区视角下的滇中城市群人口-经济-资源环境时空耦合分析

[目的]探析人口、经济和资源环境三者之间协调及发展水平状况,阐明各县耦合协调关系及影响因素,为主体功能区规划实施提供有力支撑。[方法]基于2010年、2015年、2020年滇中城市群的自然、经济及人文数据,从主体功能区视角建立人口-经济-资源环境耦合协调发展评价指标体系。运用序关系分析法(G1)与熵权法(EW)确定综合权重,通过耦合协调度模型度量各县耦合协调关系,定量分析了2010年、2015年、2020年滇中城市群人口-经济-资源环境耦合协调演变状况,探析其发展规律。[结果](1)3个时段内,研究区人口在县域尺度呈空间正相关关系,且空间聚集性逐渐增强,呈现西部低人口密度聚集和中部高人口密度聚集态势且常年稳定;(2)2010—2020年,人口、经济和资源环境三者之间的耦合协调度综合发展水平有微弱提升,严重失调的协调类型逐渐消除,濒临失调占比46.94%成为最主要的协调类型;(3)人口、经济和资源环境两两耦合协调分布不均,其中2020年人口-经济综合耦合协调指数最低为0.4543,协调度水平时空分布与三系统协调评价结果吻合度是两两耦合协调评价中最高的,对人口-经济-资源环境耦合协调评价结果影响最大;(4)在主体功能区划实施前后,国家重点开发区两两耦合协调水平变化显著,人口-经济-资源环境整体耦合协调水平较低且有倒退趋势,省级重点开发区长期稳定可控;(5)研究区的人口、经济和资源环境三者之间存在较强的相互作用关系,但协调性在一定程度上处于制约状况。[结论]高耦合协调性主要依赖于人口对市县区经济的带动作用。重点开发区的有效实施必须抓好人口与经济协同发展,人口和经济协调是未来优化主体功能区的重点方向。

“对接上海示范区”背景下嘉兴市房产价格研究——基于“人口—信贷—房价”模型

基于嘉兴"对接上海示范区"的背景,选取嘉兴市1998—2018年相关研究指标,采用"人口—信贷—房价"模型,对嘉兴市房产价格的影响因素进行实证检验。研究表明:单独考察人口因素对房地产价格的影响,在人口红利阶段,人口数量增加、抚养比下降及经济增速提高,会导致房地产价格上涨;单独考察信贷因素对房地产价格的影响,信贷因素对于房地产价格存在放大效应;综合考察人口和信贷因素对房价的影响,两者存在明显的相互促进和放大效应。

基于哈里斯-托达罗模型的中国农村人口城乡迁移规模实证分析

以哈里斯-托达罗农村人口城乡迁移模型为理论基础构建了计量经济学模型,对改革开放以来中国农村人口城乡迁移规模进行了实证分析,得到以下结论:第一,中国城乡实际收入差距扩大已显著地阻碍了农村人口向城镇的长期迁移。第二,制度因素使城镇的农村劳动力仅能获得城镇劳动力报酬的一小部分。

我国人口增长条件下劳动力转移问题——基于拉尼斯-费模型

劳动力转移是发展中国家经济发展面临的一个重要问题。它对消除城乡二元经济，促进国民经济发展起着置关重要的作用。在拉尼斯一费模型的基础上，分析了人口增长对中国劳动力转移的影响。人口增长增加了劳动力转移负担，因此需要一个国家的实际努力来抵消人口增长的影响。中国的人口增长迅速，城市化水平也远远低于发达国家的水平．因此需要更长的时间或者更大的努力来实现高度工业化和城市化。

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色—马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。

基于高斯-泊松-莱斯利模型的中国人口预测与控制

针对中国人口现状和未来的发展趋势,提出了高斯-泊松-莱斯利模型,该方法全面考虑了人口年龄结构、人口性别比等因素,同时对成熟的莱斯利模型进行了优化改进.以此得到的分析结果可以为国家在人口问题方面的政策规划提出建设性的意见.

青岛都市圈人口-经济时空耦合度研究

人口-经济耦合度是评价城市均衡发展的关键指标,本文聚焦山东省“一群两心三圈”发展布局,基于青岛都市圈2014—2020年发展布局,融合人口经济数据、不一致指数、几何重心建立了多维度人口经济耦合度评价体系。结果表明:(1)青岛都市圈人口经济发展迅速,但人口经济时空分布格局不一致,青岛逐渐趋向经济导向型城市,周边县域则发展为人口导向型城市;(2)2014—2020年人口-经济重心迁移轨迹表明人口和经济重心整体向东南移动,未来青岛有望发展为人口经济双高城市,但西部县域则面临人口流失、经济发展缓慢问题。由此可见,青岛都市圈内部整体发展不均衡,青岛对周边城市辐射效应有待增强。

基于灰色-马尔可夫模型的厦门市房价预测

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,用马尔可夫模型修正灰色预测的结果,构成灰色-马尔可夫预测模型,并运用该模型预测2011年厦门市商品住宅均价。结果表明,运用灰色-马尔可夫链模型对房价进行预测是可行的。

基于Box-Cox变换的南京市二手房房价模型实证分析

通过对南京8个区15980个二手房数据进行描述分析,我们发现地铁、学区、区域等相关因素对单位面积房价具有重要影响。通过建立房价影响因素的线性回归模型,再利用Box-Cox变换对模型进行改进,最终确定采用Box-Cox交互回归模型来刻画各因素和单位面积房价的关联。实证研究结果表明:学区和区域两个因素对单位面积房价影响较大,面积和房龄对房价有负影响,“学区优势”对各区域单位面积房价影响有所区别。此模型揭示了南京市二手房价的内在规律并给购房者和卖房者对二手房的估价提供了理论依据。

兰州-西宁城市群人口集聚格局及影响因素

以中国西部兰州-西宁城市群为研究区,分析人口集聚格局和影响人口集聚的因素.结果表明:兰州-西宁城市群人口集聚具有'中心-外围'特征和'马太效应'.兰州-西宁城市群人口集聚的空间依赖性不断增强,兰州市和西宁市所辖核心县(区)为人口集聚热点区,白银市、定西市、临夏州和海东市所辖欠发达县(区)为人口集聚冷点区.兰州-西宁城市群人口集聚存在空间溢出效应,地区生产总值和专任教师数对人口集聚具有显著促进作用;年平均温度、第二产业占地区生产总值比重、第三产业占地区生产总值比重和公共预算支出对人口集聚具有一定促进作用;年平均降水量和固定资产投资额对人口集聚的影响未通过显著性检验.

陕西省人口-耕地-粮食系统耦合态势研究

对陕西省50多年统计资料的分析认为,陕西省当前的人口-粮食-耕地系统处于“系统相悖”的状态:耕地人口密度大大超过其承载力;人均粮食占有量不足,粮食供给紧张;加之人口老龄化问题,使系统的矛盾更为复杂化。依据预测理论,构建出系统相关因子模型,对该系统未来30a的耦合态势进行了预测。结果表明,如果按照传统的经济增长模式发展下去,耕地安全、粮食安全、生态安全问题将会并发,严重影响区域的可持续发展。作者针对性地提出了该生态经济系统协调发展的对策与建议。

城镇化土地集约利用潜力空间分异研究——基于土地城镇化的“人口-经济”二元驱动视角

文章基于地理加权回归模型,采用我国省域人口、经济与土地数据,从"人口-经济"二维驱动视角对土地城镇化驱动作用及土地集约利用潜力空间特征进行了研究。GWR模型分析结果显示,非农产业增加值每增加1%,城镇建成区面积增加0.60到0.64个百分点,城镇人口每增加1%,城镇建成区面积增加0.24到0.27个百分点,人口-经济对土地城镇化的驱动作用具有空间性特征。基于驱动作用的土地集约利用潜力分区结果表明,南方地区经济城镇化对土地耗用要大于北方地区,北方地区人口城镇化对土地的耗用要高于南方地区。因此,城镇化土地集约利用潜力挖掘需要根据潜力方向实施差异化策略,北方地区应关注人口城镇化过程中土地的集约利用与内部潜力释放,南方地区应侧重于经济发展中土地的集约利用与内部潜力挖掘,同时还应注意人口-经济-土地城镇化的均衡增长,只有人口、经济、土地城镇化协调发展、良性互动,才能实现城镇化的持续健康发展。

城市适度空间规模的成本-收益分析模型探讨

本文根据城市作为社会经济的子系统运行的目的是实现其经济效益的最优化的假设,从经济学的角度解释了城市适度空间规模存在的理论依据。以江苏为例,对各地级市的人口规模、空间规模与经济发展水平的关系进行了模拟。结果显示,在人口空间结构不发生根本性变化的前提下,城市最佳空间规模是存在的,不同城市的最佳规模在当前水平下差异较大,在经济水平达到较高程度时将趋于一致。目前,江苏省地级城市的最佳人口规模为280万人,最佳空间规模为2030平方公里。本文的结论对于江苏省进行地级市的行政区划调整有一定的参考意义。

黄河流域人口-经济-环境系统耦合协调度的评价

文章构建人口-经济-环境系统的评价指标体系,基于耦合协调度模型和空间计量模型,探讨了2007—2018年黄河流域9省份的人口-经济-环境系统耦合协调度时空特征,并进一步探析了其影响因素。研究表明:黄河流域人口-经济-环境系统的耦合协调度在波动中呈上升态势,但是上、中、下游不同区域之间差距明显;环境基础、环境压力和经济规模对黄河流域系统协调度的影响最为显著。