人工智能时代体育专业信息化教学能力影响因素分析

随着人工智能技术的迅猛发展,信息化教学已经成为教育改革的重要趋势,特别是在体育专业领域,信息技术的融入不仅提升了教学效率,更实现了教学内容与方法的革新。体育课程的独特性在于其强调动作技能的掌握与身体素质的提升,而信息化手段能够将快速动作分解为慢速展示,将局部技巧呈现为整体流程,将抽象概念转化为直观图像,从而为学生提供更加丰富、生动的学习体验。在这一背景下,体育教育专业学生信息化教学能力的培养尤为重要,其不仅关系到他们未来能否胜任体育教师的工作,更影响到整个体育教育事业的发展。因此,本文综合运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,深入探讨人工智能时代体育专业学生信息化教学能力的影响因素,并提出相应的提升策略,旨在为体育教师职前教育提供有益参考,推动信息技术与体育教育的深度融合,以适应未来社会的需求。

人工智能背景下体育解说特色课程教学内容改革和方法创新研究

人工智能时代到来给体育解说员提出了更高的要求。体育解说员培养中特色课程体系建设尤为重要。体育解说课程的教学内容、教学方法、评价标准等都须不断优化和完善,培养出适应社会需求的体育解说人才。

人工智能在高校体育教学改革中的应用策略研究

人工智能技术应用于高校体育教学领域中,能够通过智能大数据、智能穿戴、虚拟现实、物象传感等技术与体育教学各元素的巧妙融合,重塑体育教学生态,使高校体育教学呈现出信息化、数字化、智能化的发展特征,助推高校体育事业的高质量发展。为充分发挥人工智能技术的优势,高校应结合人工智能技术的运行机制,分析传统体育教学的问题,探索出以模拟教学、智能场馆教学、泛在化教学为抓手的应用策略。

人工智能融入高校体育教学改革的创新路径

人工智能技术挖掘“暗知识”的能力得到了教育工作者的认可,智能技术在影响教师主观能动性、加剧人与人交流信任危机的同时,促使教师的角色更加多样化、学生终身体育意识深入夯实,呈现机遇与挑战并存的局面。高校体育教学工作者发挥人工智能优势,探索出多条教学改革创新路径:研发体育自主体能训练监测系统;设计学生体质健康水平管理平台;开发体育竞技教学决策智能系统。一系列的教育科技产物切实提高了高校体育教学与人工智能的黏性,使高校体育教学工作更加智能、精准。

人工智能在高校体育教学中的合理应用

当前社会飞速发展的互联网技术,让社会经济形式随之发生改变,传统互联网行业迭代更新,推动着各行各业发展,高等教育作为社会经济发展中的重要支撑,如何在高等教育中应用人工智能迎来了新的问题与挑战,如何在新的时代背景下创新高等教育成为了当前高校的重要研究背景。本篇文章阐述了如何在高校体育教学中合理应用人工智能的一些新思维,以及能够给高校体育教学提供一些参考建议。

人工智能+体育教学:关键技术及应用场景

人工智能技术在体育教学场景中发挥着重要的作用。体育教学领域的人工智能关键技术主要有大数据计算技术、知识图谱、机器学习、自然语言处理技术等,应用场景包括教学活动、练习活动、比赛活动和学习评价等。人工智能技术能够更好地赋能体育与健康学科的学习活动、练习活动、比赛活动,并且助力学习评价更好地融入学、练、赛活动中;同时,体育教学实践的深入也会进一步拓展人工智能技术在学、练、赛、评活动中的应用场景和领域。

生成式人工智能对课堂教学的挑战与应对

以ChatGPT为代表的生成式人工智能,在形式、角色、过程等方面都表现出明显的优越性,但也存在对话的被动性、知识的不确定性、伦理的争议性、信息的安全性等局限,由此加剧了人们对智能技术应用于课堂教学活动中的问题担忧,主要表现为教学主体地位的混淆、学生道德规范的模糊、课堂教学方式的单一和考核评价难度的提升。为有效应对生成式人工智能对课堂教学带来的挑战,提出通过教师、学生和技术三者之间的角色转型和关系重构创设有温度的课堂教学空间,通过有目标的教育、有意义的学习和有智慧的课堂建构有深度的课堂教学环境,通过宏观、中观和微观(国家、社会和学校)执行有力度的课堂教学制度,以推动课堂教学高质量发展。

人工智能背景下教学方式变革的逻辑与路向

智能时代的教学方式变革需要立足人工智能的发展,借助共生理论深入剖析人工智能赋能教学方式变革的现实归因,探索教学方式变革在深度、广度、效度上对教学本质、教学时空与教学质量的关照与回归。新时代教学围绕生命、时空与价值三维变革逻辑,创新智能化教学方式发展样态。通过虚实交互、跨界融通的技术手段,构建开放教学时空,为教学变革提质增值,助力学生成长,促进教学方式对育人功能的皈依。顺应新时代智能技术加速发展的背景,教学方式变革理应依循多维变革的逻辑理路,构建价值融通的教学理念,创设身心复归的教学情境,塑造人机共生的教学共同体。在人工智能背景下梳理新时期教学方式变革的逻辑起点和未来走向,是推进教学方式走向数智化的有效之举,亦是实现高质量教学变革及数智化育人的发展之路。

人工智能辅助教学法在经口气管插管教学中的效果评价

目的观察采用人工智能辅助教学法在经口气管插管教学中的应用效果。方法以2022—2023年在首都医科大学附属北京中医医院实习的北京中医药大学及首都医科大学中医药学院的医学生为研究对象,将其中2022年度采用传统教学联合普通视频喉镜气管插管模拟人培训教学法的38人为对照组,将2023年度采用传统教学联合人工智能辅助视频喉镜气管插管模拟人培训教学法的42人为实验组。对比分析两组学生的学习成绩及学习满意度。结果两组学生教学前理论调查比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组学生教学后理论考核成绩均高于教学前,但实验组学生教学后理论考核成绩、识别声门时间、气管插管时间、操作考核得分、理论和操作考核一次通过率、操作成功信心、学习满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与普通视频喉镜相比,人工智能辅助视频喉镜用于经口气管插管教学可以提升医学生操作能力和学习满意度。

人工智能背景下高职会计专业实践教学改革优化研究

随着现代信息技术的发展,人工智能对财务领域带来十分深刻的影响,同时也对高职院校会计专业人才培养提出了更高的要求。因此高职院校应积极推进专业实践教学改革,以适应科技、产业、社会的变革需求。基于此,本文基于人工智能背景对会计从业人员的影响以及对高职会计专业实践教学现状展开分析,在此基础上提出推动理论教学向实训教学的转变,强化校内校外实训基地建设等改革路径。

人工智能在医学影像专业教学中的应用探索

目的:探讨人工智能结合传统教学方法在医学影像专业实习教学中的应用效果。方法:选取医学影像学专业实习生18人,分为两组,每组9人,对照组接受传统教学模式,试验组接受人工智能辅助诊断系统结合传统教学模式,比较两组肺结节定位诊断水平。结果:试验组肺结节定位诊断考核成绩明显高于对照组。结论:人工智能辅助诊断系统结合传统教学模式能够显著提高影像诊断教学水平。

3E教学模式在《人工智能与大数据导论》课程中的应用

针对目前《人工智能与大数据导论》课程在高职院校教学中的突出问题,提出优化教学方法的思路,并探索以学生为中心的3E教学模式贯穿线上线下教学的新方法,同时结合过程化考核方式,有助于最大程度地调动学生的积极性,更好地培养学生的实践能力和创新能力。

生成式人工智能赋能本科生科研能力培养——ChatGPT支持的CUREs教学模式

为促进高等教育中高素质创新人才培养,构建以学生为中心的科研训练与课程教学整合模式是有效途径。当前基于课程的本科生科研体验(CUREs)教学模式虽在增强学生对科学本质的理解等方面具有一定优势,但在激发学生研究动机方面存在一些不足。将支持高效反馈的生成式人工智能ChatGPT引入人机协作研究过程中,有助于改善学生的科研体验,推动科研项目化学习。通过对ChatGPT支持的CUREs教学模式的设计与实施,发现该模式有助于培养学生的科研能力,提升他们的科研知识水平、科研技能水平和科研情感水平。尽管学生认同该教学模式的有效性和易用性,但其实际效果的发挥仍需人类智慧的参与。未来需要持续升级和优化生成式人工智能技术,确保技术应用高效且符合伦理标准;应用生成式人工智能技术重构教学模式,并通过长周期、跨场域实践检验其应用效果;强调人工智能与人类智慧的互补协作,真正实现生成式人工智能赋能学生科研能力提升。

人工智能赋能高校英语课堂教学评价的现状与对策研究

随着人工智能技术的迅猛发展,其在高校英语课堂教学评价中的应用逐渐展开,并显示出了巨大的潜力。本文通过探讨人工智能在高校英语教学评价中的意义,分析了人工智能在提高评价效率和准确性、实现个性化学习路径等方面的贡献。随后,探讨人工智能在技术实施、接受度等方面的现状,揭示技术应用的局限性、用户接受度不一等问题。针对这些挑战,本文提出了持续技术创新、培训和支持、关注伦理和隐私考量以及加大政策支持与资源投入等对策,以促进人工智能在高校英语教学评价中的有效应用和健康发展。

基于人工智能的规模化与个性化相结合教学环境构建——以软件工程课程为例

人工智能技术在教育领域的应用是时代进步的产物,它引领传统教育模式发生了巨大变革。文章依托雨课堂教学过程数据,从教与学两个视角探索了精准教学的新模式。通过梳理软件工程课程知识点及对应习题,运用决策树及FP-Growth算法,能够在规模化教学中为教师实时提供精准教学决策,又能够在个性化教学中让学生获取有针对性的习题。个性化教学的融入弥补了规模化教学的不足,使学生在多样化教学环境中增强了学习的主动性、积极性,成绩有了明显的提升。

人工智能时代TPACK理论在艺术设计教学中的应用

在人工智能时代的背景下,从技术、教学和学科知识整合的角度,深入探讨了人工智能对教育的影响,并对数字化时代下的TPACK理论进行了重新解读。重点探讨了如何充分利用人工智能技术来增强TPACK理论在艺术设计教学中的应用问题。人工智能技术为TPACK理论的发展与深化提供了关键技术支持,而TPACK理论为教师将技术融入教学理论提供了新的概念框架和实践模式,以支持更多个性化和多元化的学习体验。采用了案例分析等研究方法,通过教学成果的评估与分析,旨在揭示在人工智能时代应用TPACK理论的实际意义和教学效果,进一步促进艺术设计教育的持续发展和进步。

人工智能新时代下教学改革的新思考

随着ChatGPT-4的推出,人工智能技术的发展与应用进入了一个崭新的时代,也必然对现代科技人才的培养产生深远的影响。本文首先简述了人工智能技术及其在化学研究中的应用;其次,探讨了在人工智能新时代下化学专业学生创新能力培养的新要求;最后,介绍了我院《化学信息学》课程教学改革的探索与实践。

人工智能时代下程序设计类公共课的教学改革探索

针对程序设计类公共课的教学现状,探索在人工智能背景下程序设计公共课的改革思路。从公共课的角度出发,结合当前人工智能时代的发展趋势和程序设计课程的特点,对课程的教学内容、教学模式、考核方式、产教融合等进行改革探索,旨在提升学生人工智能时代的程序设计应用能力,让学生快速适应企业工程实践要求,培养更多高质量发展需要的人才。

人工智能对高校教师教学工作的影响及应对策略

人工智能时代的人才需求变化包括:创新型、复合型人才成为“新宠”,人机协同型人才需求激增,自主学习和终身学习是人才的必备特征。这些变化对高校人才培养工作提出更高要求,并进一步影响到高校教师的教学工作,主要体现在教学空间延伸、教学资源多样化、主体角色转变、人工智能技术与教学过程相融合等方面。为了提升高校人才培养质量、改进教学工作,高校教师应及时完善知识结构,满足学生的学习需求;提高信息素养,合理运用网络教学资源;及时转变角色,促进学生发展;熟练运用人工智能技术,创新教学方法。

人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化及设计

统计学专业建设需要紧跟人工智能和数字技术发展步伐,该文通过对统计学专业实践教学体系的现状分析与存在问题剖析,提出人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化与设计的思路,进而给出人工智能与数字技术背景下实践教学体系的总体框架和相应的优化设计方案,进一步提升学生将统计理论与人工智能、数字技术的融会贯通的能力,满足我国人工智能产业的发展和数字中国建设的人才需求。