人工智能背景下高校思政教育创新的实践困境与解决对策

人工智能的迅速发展进一步推动了高校教育的变革,数字化智能技术正在逐渐重塑教育的新形态,而人工智能与教育的融合发展,成了智能时代的一大趋势。在此契机下,高校思想政治教育工作者需要抓住机遇,改变传统的思政教育模式,开创出符合时代发展潮流的高校思想政治教育新模式,并为新时代高校思政教育赋能。在这一数字化生态系统中,将人工智能技术应用于教学平台、智能评估和辅导系统等方面,以提供更加精准和个性化的服务,增强学生的学习体验;将人工智能技术与思政教育相结合,创新工作方式和方法;建立高校思政教育工作机制,以确保整个教育过程的科学管理和有效运营。

医学人工智能课程与思政教育的融合实践探索

随着医学与人工智能技术的深度融合,医学人工智能课程已成为新时代医学教育不可或缺的一环,其目标在于培育既精通医学知识又掌握先进人工智能技术的复合型人才。该文首先探讨将思政教育融入医学人工智能课程的背景与重要意义,回顾并分析我国当前在医学人工智能课程与思政教育融合方面的教育研究现状。随后,通过深入剖析多个典型思政案例,该文详细阐述思政方法在医学人工智能课程中的具体应用策略,涵盖价值观引导、批判性思维培养、团队合作意识强化、民族自豪感提升、社会责任感与人文关怀的深化以及创新精神与创业能力的培养六个核心方面。最后,该文提出医学人工智能课程中思政方法的探索方向建议,包括深入挖掘课程思政元素、采用多样化教学方法、注重实践环节、关注学生反馈与评价、提升教师素养以及建立全面评价体系等。这些建议旨在为医学人工智能课程的思政教育改革提供实践指导和理论支持,以期更有效地实现思政教育的目标,培养出一批既具备扎实专业知识又拥有高尚道德情操的医学人工智能领域优秀人才。

人工智能赋能高校思想政治教育方法创新研究

人工智能赋能思想政治教育方法创新是适应社会发展、把握时代脉搏的现实之需,是高校思想政治教育改革创新的内在要求,是因材施教、培育时代新人的重要抓手。当前,人工智能赋能高校思想政治教育方法创新存在思想政治教育者数字素养“本领恐慌”、高校与人工智能建设的相关制度缺位、数据失范等困境,需坚持工具性和价值性相统一、虚拟性和现实性相统一、教育者主导性和受教育者主体性相统一的原则,揭示人工智能以数智化理念、多技术集成、全场域共生等优势为高校思想政治教育赋能的作用机理,并在人才培养、课程教学、日常管理、考核评价等方面展开具体实践。为解决人工智能赋能高校思想政治教育方法的困境,需从提升教育者数字素养、健全人工智能建设保障机制、加强人工智能风险管理上下功夫,从而加快高校思想政治教育数字化运用和创新,促进高校思想政治教育高质量发展。

类ChatGPT生成式人工智能技术驱推高校思政教育实践变革探究

以类ChatGPT生成式人工智能技术介入高校思政教育,不仅是跨领域内嵌整合,更是对思政教育的赋能增权,能够有效发掘思政教育元素、延拓思想教育空间、再造思政教育流程与丰富思政教育评价。然而,该类技术仍处于技术迭代与应用规范初创期,介入高校思政教育领域必然带来潜在的国安、技术、伦理与素养等方面的风险挑战。应对风险挑战,需要顶层设计以把控技术与教育目标相契合,守正创新以把牢信息审查,主动规训与智控以确保算法安全,加强技术伦理与诚信教育,培养师生数字素养与高阶思维,实现类ChatGPT生成式人工智能技术有序、有方、有效、有力驱推高校思政教育,推动思政教育现代化。

人工智能引领下的思想政治教育革新及其时代挑战与对策研究

随着人工智能技术的深入发展,其在思政教育领域的应用不断扩展,引发了一系列新的变革与挑战。人工智能所带来的新变化主要表现在决策模式的精细化、主体归属的多元化以及教学内容的具象化。然而,这些变革也带来了新的挑战:技术异化反噬自我、数字资源匮乏以及意识形态领域的风险。应对这些挑战,需要提升人工智能的智能水平,加强思政教师的人工智能技术应用能力,并构建数字化思政平台以保障教育公平。让人工智能为思政教育发展贡献工具性力量,形成合力促进思政教育革新。

人工智能在设计类课程思政教育中的应用与发展——以设计实务课程为例

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)逐渐渗透到各个领域。在教育领域,AI的应用也呈现出蓬勃的发展趋势。它不仅可以提供更加智能化的教学工具,还可以优化教学过程,提高教学质量。以设计实务课程为例,分析了AI在该领域中的具体应用和效果评估。研究结果表明,AI可以有效地提高思政教育的质量、增强学生的学习体验和参与度,同时为教师提供更准确的学生反馈和评估。

人工智能融入高校思政教育面临的挑战及有效路径研究

人工智能技术的飞速发展带来了新一轮的技术革新,同时也对高校思想政治教育理念、方法及技术应用等方面带来了新的挑战。文章旨在探索人工智能技术在思政教育领域的创新应用,推动高校思政教育思维方式转变,推进创新技术与思政教育有机融合,对人工智能融入高校思政教育面临的困境进行深入分析,并提出有效解决路径。

人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与路径设计

人工智能为新时代教育创新与发展注入了新动能,也将赋能高校思想政治教育在微观层面实现教育教学模式创新、在中观层面实现思政教育理论创新、在宏观层面变革思政教育生态体系。为此,文章构建了人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑框架,其中,技术环境为智能思政教育提供基础工具,人机协同促进智能思政教育创新,体系机制是智能思政教育的规则规制,进而形成良性循环的智能思政教育新生态。未来,要持续推进人工智能与思政教育学科融合,创新设计智能思政教育内容,打造智能化思政教育空间,推进智能思政教育治理工作,化解智能思政教育的伦理问题。

人工智能时代高校思想政治教育隐忧及规避策略

人工智能技术为思政教育提供多元化的感性资源,提升思政教育的个性化与智能化,通过资源匹配完成思政学习场景搭建,为开展高校思政教育奠定了技术基础。目前,人工智能技术赋能高校思想政治教育存在过分依赖人工智能冲击思政育人本质、影响高校思政课堂师生关系、数据收集及统计方式与教学诉求冲突、缺乏科学管理制度导致伦理问题泛滥等问题,据此应从强调人工智能与育人本质的紧密互通、发挥思政教师主导力量延伸教学效能、全面聚焦学生需求开展精准教学活动、完善教学管理制度保证思政教学效果四个方面采取对策,以此来推动高校思想政治教育取得良好效果。

人工智能视域下高校思政教育的创新研究

实现教育现代化是推进教育高质量发展的基本内容,是促进智能思政建设的重要向度。数字赋能、智能互联是重构思政教育格局的技术抓手。智慧思政承载着思政开拓发展、动态调整及创新创造的新使命。结合智慧思政的应用原则及运行模式,能够帮助我们从主体性、渗透性、方向性等原则出发,促进人工智能技术在思政教育中的应用,探索出科学、全面、切实有效的思政教育创新思路及路线,切实转变传统思政教育范式,实现大学生德智体美劳全面发展。

人工智能背景下的高校精准思想政治教育路径研究

以人工智能推动高校思想政治教育精准化发展是高等教育现代化的明智选择和内在要求。人工智能背景下的高校精准思想政治教育具有教育信息可量化、内容供给客制化、活动开展高效化及教学场景泛在化等特征。当前,高校精准思想政治教育中仍存在主体素养不高、平台建设不完善、技术伦理缺乏规制和师生对话渠道不畅通等问题。针对这些问题,高校应当以人本理念为核心、以智慧环境为基础、以素养培养为主旨、以变革创新为引擎,在激活主体能动性、强化智慧平台建设的同时配强师资队伍建设、丰富实践教学手段,统筹推进人工智能技术赋能高校精准思想政治教育落实走深。

多学科交叉类课程思政教育探索与实践——以系统科学与人工智能课程建设为例

教育是党的事业发展的重要保障,是国家兴旺发达的根本基石。习近平总书记强调,要落实立德树人的根本任务,努力培养担当民族复兴大任的时代新人,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。新时代背景下,如何在多学科交叉类课程中开展思政教育教学工作,培养具有多学科交叉特色的高质量创新型人才,成为了人才培养的关键任务和重要挑战。作者结合自身系统科学的交叉学科特色,对多学科交叉类课程人才培养进行探索与实践,通过明确思政育人目标、修订教学大纲、精选思政育人素材、构建典型案例、注重实践育人、完善考核方式等多种方法,提升多学科交叉类课程思政教育的效果。这一系列有效的实践方案和跨学科交叉的人才培养模式,有望为我国系统科学与人工智能专业相关的人才培养提供有益的参考,以培养更多具备全面素质和创新能力的时代新人,为国家建设和发展提供更多智力支持。

浅析人工智能时代医学院校思政教育的创新和发展

随着互联网和计算机信息技术的快速发展,人工智能诞生并逐步融入大学生日常生活和学习中,同时也为高校教育发展注入了新的活力,满足了新时代大学生对智能化教学形式的需求,充分发挥人工智能技术对高校教育的价值作用,是高校教育创新发展的必然趋势。在此背景下,本文主要结合人工智能时代背景,结合当前医学院校思政教育发展现状,剖析医学院校思政教育面临的发展机遇和挑战,进而提出医学院校思政教育实现创新发展的策略。

高等融合教育背景下新工科课程思政教学创新实践——以人工智能技术教育课程为例

参加高等融合教育的残障大学生不但需要克服身体不适,还需要消耗大量精力来理解和练习新工科课程中比较难的内容。在此前提下想让他们领会思政价值观尤为困难。教学实践证明,残障大学生对抽象的思政教育接受度较普通大学生低得多,无法实现融合目标。为解决上述问题,该文提出一种新工科具体内容与思政价值观相映射的方法。该方法从新工科的技术内容中抽离出一种意境,从思政价值观的角度融入有共同点的内容并形成对照,使残障大学生对思政教学形成更深刻的认识,真正接受其所传递的价值观内容,同时也反过来增强对技术内容的理解和记忆。该文以人工智能技术教育这一新工科核心课程为例,展示该方法具体的实现途径。实践表明这是有效的创新教学方法。

生成式人工智能视域下公安院校涉外法治人才的思想政治教育研究

当今世界正经历百年未有之大变局,国际竞争日趋激烈,全球治理态势日益复杂。随着国力的增强,我国正以前所未有的广度和深度参与国际事务。涉外法治人才作为国家法治建设的重要力量,肩负着面向世界、展示中国法治形象的时代重任。他们必须具备坚定的政治立场和强烈的家国情怀,才能在工作中坚定维护国家主权、安全以及发展利益。习近平总书记在2019年学校思想政治理论课教师座谈会上指出,思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,思政课作用不可替代。思想政治教育(以下简称思政教育)为涉外法治领域的人才树立正确的世界观、人生观和价值观,增强他们的国家意识和民族自豪感,提升他们的思想政治素养。

大数据视域下人工智能风险对高校网络思政教育的影响及防范研究

随着大数据和人工智能技术的快速发展,高校网络思政教育面临着一系列新的挑战和机遇。本文详细分析了高校网络思政教育的现状,在大数据时域下人工智能对网络思政教育资源、教育内容、教育方式、教育伦理、教育效果评价、教育效果持续改进的影响,提出了人工智能风险对高校网络思政教育防范理论框架,借助人工智能对学生个性化需求精准施策,提升了网络思政教育质量,增强了学生学习体验以及提高了网络思政教育效率。

基于生成式人工智能的高校思政教育工作研究

基于生成式人工智能的高校思想政治教育工作,能够提升思想政治教育质量,教育工作者应积极推动教育工作从灌输式转变为生成式教育模式。分析了生成式人工智能与高校思想政治教育工作融合的意义,结合目前生成式人工智能在高校思想政治教育工作中存在的问题,从协同智慧思政、完善技术生态、锚定思政教育、增强教育力量等方面提出了建议。

工科专业人工智能类课程思政的路径探索与实践

探讨工科专业中人工智能类课程的思政路径与实施思路。首先介绍课程思政的认识历程,然后以智能控制课程为例,详细介绍课程思政的设计思路、育人元素的提炼及具体实施,最后介绍课程思政的实施效果。实践表明,结合课程特点,选择合适的课程思政切入点及合理的实施方式,对提高学生学习自主性,激发学生内在学习驱动力,提高教学质量均具有积极作用。

人工智能赋能大思政教育在新文科建设中的创新探索

党的二十大明确指出新时代的主要任务是建设社会主义现代化强国,科教兴国战略的重点是人才培养。在2022年11月底,美国人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT引起了社会各界关注。这充分说明了人工智能技术对教育教学的赋能已经成为可能,并将成为人类社会未来发展的必然趋势。因此,人工智能赋能大思政教育这一在新文科建设领域中的创新实践,已然成为新时代人才培养的必然选择。所以,要对高校思想政治理论课教学模式进行创新,必须要重视和借助人工智能的科技手段。这在提升思政教育的实效性,突出思政教学的主体转换和实践创新的有效模式等方面益处良多。

医学人工智能课程思政教育的探索与实施——以“人工智能之深度学习”课程为例

课程思政是进行思想政治教育的重要手段,然而目前医学院校中人工智能课程体系缺乏课程思政和相关经验。作者在前期开设的“人工智能之深度学习”课程中加入了具有“医工”特色的课程思政内容,课程实施后设计调查问卷总结课程思政在教学中的经验和应用价值。问卷结果显示,课程思政有助于专业学习/思想政治学习;以时政热点和专业背景为依托的思政内容学生更感兴趣,能更好激发学生学习积极性和主动性;案例分析和理论讲授是课程思政的主要教学方式。因此,总体而言具有“医工交叉”特色的课程思政元素的授课总体评价良好,有助于提高医学院校学生对人工智能课程的学习兴趣,对于培养“医工结合”的复合型高素质医学生有重要作用。