面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设

问题驱动教学法(problem-based.learning,PBL)对提高“人工智能”课程教学效果、锻炼学生分析解决工程问题能力、启发学生创新思维具有重要作用。PBL.教学法的关键是教学问题库开发,基于智能制造工程专业背景,阐述了“人工智能”课程特点及.PBL.教学意义,确立了集真实性、前沿性、关联性和启发性于一体的教学问题库设计基本原则,建设了面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库。

工科专业案例教学研究——以“人工智能”课程为例

案例教学有助于改善工科专业的教学效果,实施案例教学要处理好现实性与精练性、针对性和综合性以及交互性和主导性的关系。

SPR天然产物小分子抑制剂的“人工智能”药物筛选和“网络药理”作用机制研究

目的基于"人工智能"药物筛选,获得墨蝶呤还原酶(SPR)的潜在小分子抑制剂。同时,针对最佳的候选SPR天然小分子抑制剂,利用"网络药理学"开展抗肿瘤作用机制探究。方法首先,搜集多个平台数据构建天然小分子化合物库,利用"三重积分协同过滤计分系统"进行"人工智能"药物筛选,获得候选的SPR天然小分子抑制剂。随后,利用"分子对接"和中药系统药理学分析平台(TCMSP)系统分析,初步评价出最佳候选者。最后,通过SIB和STITCH数据库获得最佳抑制剂的作用靶标、蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络和网络拓扑参数,导入Cytoscape系统对网络进行分析,筛选关键靶标。通过DAVID数据库进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,预测其抗肿瘤作用机制。结果筛选出候选抑制剂1783个;从得分前20的化合物中,分析筛选出刺囊酸可能最佳SPR天然产物小分子抑制剂;获得其关键靶点。GO富集结果表明刺囊酸可能主要涉及到RNA聚合酶II启动子的转录,细胞增殖的调控和G蛋白偶联受体信号途径等生物学过程;KEGG富集表明可能涉及癌症信号通路,蛋白多糖信号通路等。结论天然小分子化合物可能是SPR抑制剂的重要来源,刺囊酸可能是最佳的SPR天然小分子抑制剂。总之,本研究可能为天然产物小分子抑制剂的研究开发提供启示。

马克思科技观及对“人工智能”的审视

马克思始终密切关注着科技的进展,将科技视为社会进步的重要动力,但他反对科技在资本主义制度下的应用,在那里,科技成了资本家剥削工人的“帮凶”。“人工智能”可视为自动机器的高级形式,其发展大致经历了“铁人”—发达的机器—“自动的机器体系”三个阶段。当前,“人工智能”的发展势头较好,但尚有上升的空间,其发展既受科技本身所限,又囿于社会关系的制约。马克思的科技观启示我们有必要对资本进行合理规制,警惕“人工智能”的滥用问题,最终实现“人工智能”帮助人类而不是取代人类的目的。

浅议“人工智能”下会计的发展趋势

随着"人工智能"地不断发展,其应用的行业越来越广泛,带来便利的同时也暗藏着诸多的危机。对于会计行业的人来说,也充满了"新挑战"。对于处于新时代的会计人来说,该如何应对时代发展的趋势,值得去深思。本文对"人工智能"的发展现状和"人工智能"对会计行业的影响进行了简要的分析,最终对会计人员应如何应对进行了探讨。

高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例

人工智能产业发展已经上升为国家战略,人工智能人才缺口巨大,急需高等教育积极发力。目前高等职业院校人工智能专业及相关课程研究较少。文章通过分析高校人工智能相关课程研究的现状,结合滁州职业技术学院信息工程学院开设专业特点,提出了人才培养方案的改革思路,教学实践表明改革效果显著,为其他专业开设"人工智能"通识课和建设人工智能专业提供参考。

信创背景下“人工智能+X”人才培养体系探索

针对当前国内高校人工智能人才培养方案缺少统一标准、对国产化重视不足等问题,提出面向信创人才的“人工智能+X”培养体系:设立人工智能信创课程,搭建实习实践平台,建立教学实验生态。介绍近3年在本专业的建设实践,说明所提培养方案的可行性。

双高背景下高职“人工智能+专业”群赋能人才培养模式研究

文章基于人工智能技术架构及其技术体系,在双高建设背景下,提出“人工智能+专业”群人才培养模式。研究将专业群分为“基座”专业和“板卡”专业两大类。“基座”专业和“板卡”专业的课程平台、专业实训项目、技术师资及实验平台共建共享,共同培养跨职业类型的复合型人才,为社会提供智能服务。以天津职业大学“人工智能+专业”群建设为例,创建了“双主体双融合四级能力递进”赋能人才培养模式。从组织体系设计、课程平台构建、产教融合平台搭建、实践基地、教师教学团队建设多个方面提出“人工智能+专业”群赋能人才培养的实施与保障建议。

“人工智能+法学”人才培养机制改革与探索问题研究

人工智能时代下,现代信息技术的广泛应用对法律行业产生诸多影响,也对法学教育提出了许多新的要求,如何依托“新财经”加强法学人才的创新培养成为“四新”建设的关键。在依法治国和“人工智能时代”深入发展的大背景下,如何加强人工智能法治研究,构建人工智能法治体系,打造人工智能法治生态,将人工智能发展纳入法治轨道,培养能以技术思维理解法律现象、解决法律问题的新法科人才,是人工智能时代法学人才培养机制改革所需要解决的问题。

“人工智能+医疗”的风险研判及治理路径

“人工智能+”行动已经成为政府工作任务之一。“人工智能+医疗”在快速发展的同时也面临着诸多风险,包括内生和衍生的技术安全风险,人机双向价值对齐困难、不同伦理诉求难以平衡、医疗数字鸿沟以及医疗不公平的伦理风险,患者隐私和个人信息权益难以保障、医疗AI的侵权责任难以界定的法律风险等。探索基于患者赋权的“人工智能+医疗”的治理路径,需要形成前端赋权、中端监管与后端追责的治理机制,即前端赋予个体权利,建立健康医疗数据权利体系和医疗AI算法权利体系;中端强化医疗AI的运行监管体系,形成自我监管、专门监管、风险监管等多种监管模式;后端从医疗AI的法律客体地位、侵权责任规则和赔偿分担机制三个方面完善医疗AI的侵权追责体系。

人工智能让教育更美好——2024世界数字教育大会人工智能与数字伦理平行会议综述

人工智能技术在教育领域的应用,对教育教学范式产生了深刻的影响,为教育发展带来了更多的可能性。与此同时,一系列伦理风险问题也随之产生,引起业界的广泛关注。1月31日,2024世界数字教育大会“人工智能与数字伦理”平行会议在上海召开,会议以“人工智能让教育更美好”为主题,与会人员从不同角度展开交流探讨,分享各国有关人工智能教育应用的政策与经验,达成人工智能赋能教育发展的重要共识,提出以下倡议:一是落实人工智能教育应用政策,充分发挥人工智能价值。二是创新人工智能教育应用方式,促进数字教育质量与公平。三是协同推进人工智能与教育研究范式,推动知识生产模式转型。四是共同支撑智能时代师生素养提升,以更好应对新形势下人才培养与社会发展的新需求。五是践行人工智能教育应用伦理规范,推动建构科学治理体系。六是加强人工智能与教育国际合作,保障可信人工智能教育应用。

“人工智能+”赋能新质生产力发展—内在机理与路径探索

2024年全国两会期间,“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》,“人工智能+”将成为新一轮科技革命和产业变革的强力引擎,是加快形成新质生产力的有力抓手和重要着力点。“人工智能+”通过提升生产效率、降低生产成本、创造新的价值,促进新质生产力的形成和发展;推动传统产业转型升级、激发新兴产业和未来产业发展活力,加快建设现代化产业体系;赋能国民经济各领域智能化、数字化、绿色化,助力经济高质量发展。然而,中国在利用“人工智能+”赋能新质生产力的过程中面临着一些风险和挑战。为此,需通过加强“人工智能+”顶层设计,强化其核心引擎与引领作用,增强数据、算力、算法三大要素的赋能效应等方式,加快建立“人工智能+”研发体系、产业体系和政策体系,在较为完善的制度框架下充分发挥“人工智能+”对新质生产力发展的赋能作用。

人工智能驱动的出版业创新:趋势、挑战与机遇

《出版业“十四五”时期发展规划》突出强调人工智能在推动出版业数字化转型和深度融合发展中的核心作用。人工智能在内容生成与优化、出版流程的智能化以及提升用户互动体验等方面,显著提高了出版效率和质量。然而,这些技术的应用也带来版权保护、数据隐私和技术伦理等新挑战。面对这些挑战,出版业应抓住“人工智能+”的机遇,推进智能化布局,推动出版业创新,促进新质生产力发展,助力文化强国建设。

“人工智能导论”课程思政的教学设计与实践

文章首先对“人工智能导论”课程融合课程思政的必要性进行分析,并结合课程内容有针对性地挖掘、融入思政元素;其次采用“一中心、四环节、六协同”的教学方式,将思想政治教育贯穿各教学环节,多方位协同育人实施课程思政教学;最后提出一种能够体现思政育人效果的评价机制并用以检验教学效果。“人工智能导论”课程融合课程思政的实践,激发了学生学习专业知识的热情,促进了对学生思想价值的引领,为其他课程开展课程思政提供了参考与借鉴。

审核评估背景下应用型地方高校计算机专业“人工智能+”人才培养模式探索

针对审核评估背景下应用型地方高校计算机专业人才培养模式优化改革的问题,分析了现阶段人才培养中存在的人才供给与行业需求脱节、培养过程实践环节不足、教学内容更新滞后、思想政治教育融合不够等问题。并针对这些问题,提出了以产教融合促进人才培养方案优化、以项目驱动深化实践教学改革、以教师教学创新赋能教学内容与方法更新、以思想政治教育贯穿教学全过程的“人工智能+”人才培养模式。该模式以培养应用型人工智能复合人才为核心,以提升学生实践创新能力为主线,以教师队伍建设为抓手,将思政教育与专业教育有机结合,着力培养学生家国情怀和社会责任感,对优化应用型高校人才培养体系、服务区域经济发展具有重要意义。

基于“人工智能+”的经管类实验教学模式探索

随着人工智能技术的广泛应用,经管类实验教学的特点和存在的问题进一步突显出来。为了解决问题,探索了基于“人工智能+”的“学+练+赛”融合的经管类实验教学模式,构建了可持续的学习生态,实现多方优势互补,落实“以学生为中心”的教育理念,通过实战提升学生学习效果,培养人工智能时代的经管类复合型人才。

新媒体环境下“人工智能导论”教学探索

针对新媒体环境下“人工智能导论”教学的需求和挑战,结合教学现状,探讨了在线教学平台、多媒体资源以及虚拟现实与仿真技术等新媒体手段在“人工智能导论”教学中的有效应用。结合实际案例,评估了新媒体教学方法的实践效果,并分析了其面临的主要挑战与相应的应对策略,以期为“人工智能导论”教学改革与实践提供参考。

“人工智能+”赋能创新人才培养的困境与策略——以高职院校为例

以国家战略方向、人才素质要求与企业发展需要为着眼点,挖掘“人工智能+”与高职院校创新人才培养相契合的内在逻辑。基于当前人工智能技术应用与高职院校创新教育的现状,分析“人工智能+”赋能创新人才培养的困境,有针对性地从育人生态构建、课程体系完善、专创融合改革、师资队伍建设、评价体系优化5个方面提出发展策略,致力于推动高职院校进一步优化创新人才培养模式,为中国的高质量发展注入强大动力。

基于“人工智能+”赋能下的智能家具设计发展趋势研究

从AI语言模型ChatGPT到视频生成模型Sora,一系列AIGC(利用人工智能技术生成内容)相继问世、更新迭代,同时围绕加快发展新质生产力这一主题,我国提出一系列的举措,“人工智能+”这一新行动就是其中之一。对于智能家具产业而言,在“人工智能+”背景下的智能家具设计发展引发了高度关注。为更好地深化产业发展,文章对“人工智能+”内涵与外延、智能家具的基本概念、特征进行了分析,同时也对智能家具设计因素进行分析,论述其内部设计、外部设计影响因素。最后总结在“人工智能+”这个大背景下智能家具设计的发展趋势,为智能家具的升级创新提供一些帮助。

人工智能对工业设计的替代效应及教学应对

“工业4.0”背景下,工业设计的时代特性适合人工智能,人工智能在工业设计领域已经产生替代效应,但人工智能替代工业设计也有一定的局限性。人工智能的替代性让工业设计专业教学面临优秀师资较为短缺、人才培养难度加大、教学资源不平衡等挑战。人工智能时代的工业设计教学要立足市场需求,拓展“人工智能+教育”模式;深化校企合作,优化实践教学;针对人工智能在工业设计中的可能性应用展开教学,培养能胜任人工智能应用的工业设计师。