面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设

问题驱动教学法(problem-based.learning,PBL)对提高“人工智能”课程教学效果、锻炼学生分析解决工程问题能力、启发学生创新思维具有重要作用。PBL.教学法的关键是教学问题库开发,基于智能制造工程专业背景,阐述了“人工智能”课程特点及.PBL.教学意义,确立了集真实性、前沿性、关联性和启发性于一体的教学问题库设计基本原则,建设了面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库。

工科专业案例教学研究——以“人工智能”课程为例

案例教学有助于改善工科专业的教学效果,实施案例教学要处理好现实性与精练性、针对性和综合性以及交互性和主导性的关系。

SPR天然产物小分子抑制剂的“人工智能”药物筛选和“网络药理”作用机制研究

目的基于"人工智能"药物筛选,获得墨蝶呤还原酶(SPR)的潜在小分子抑制剂。同时,针对最佳的候选SPR天然小分子抑制剂,利用"网络药理学"开展抗肿瘤作用机制探究。方法首先,搜集多个平台数据构建天然小分子化合物库,利用"三重积分协同过滤计分系统"进行"人工智能"药物筛选,获得候选的SPR天然小分子抑制剂。随后,利用"分子对接"和中药系统药理学分析平台(TCMSP)系统分析,初步评价出最佳候选者。最后,通过SIB和STITCH数据库获得最佳抑制剂的作用靶标、蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络和网络拓扑参数,导入Cytoscape系统对网络进行分析,筛选关键靶标。通过DAVID数据库进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,预测其抗肿瘤作用机制。结果筛选出候选抑制剂1783个;从得分前20的化合物中,分析筛选出刺囊酸可能最佳SPR天然产物小分子抑制剂;获得其关键靶点。GO富集结果表明刺囊酸可能主要涉及到RNA聚合酶II启动子的转录,细胞增殖的调控和G蛋白偶联受体信号途径等生物学过程;KEGG富集表明可能涉及癌症信号通路,蛋白多糖信号通路等。结论天然小分子化合物可能是SPR抑制剂的重要来源,刺囊酸可能是最佳的SPR天然小分子抑制剂。总之,本研究可能为天然产物小分子抑制剂的研究开发提供启示。

马克思科技观及对“人工智能”的审视

马克思始终密切关注着科技的进展,将科技视为社会进步的重要动力,但他反对科技在资本主义制度下的应用,在那里,科技成了资本家剥削工人的“帮凶”。“人工智能”可视为自动机器的高级形式,其发展大致经历了“铁人”—发达的机器—“自动的机器体系”三个阶段。当前,“人工智能”的发展势头较好,但尚有上升的空间,其发展既受科技本身所限,又囿于社会关系的制约。马克思的科技观启示我们有必要对资本进行合理规制,警惕“人工智能”的滥用问题,最终实现“人工智能”帮助人类而不是取代人类的目的。

浅议“人工智能”下会计的发展趋势

随着"人工智能"地不断发展,其应用的行业越来越广泛,带来便利的同时也暗藏着诸多的危机。对于会计行业的人来说,也充满了"新挑战"。对于处于新时代的会计人来说,该如何应对时代发展的趋势,值得去深思。本文对"人工智能"的发展现状和"人工智能"对会计行业的影响进行了简要的分析,最终对会计人员应如何应对进行了探讨。

高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例

人工智能产业发展已经上升为国家战略,人工智能人才缺口巨大,急需高等教育积极发力。目前高等职业院校人工智能专业及相关课程研究较少。文章通过分析高校人工智能相关课程研究的现状,结合滁州职业技术学院信息工程学院开设专业特点,提出了人才培养方案的改革思路,教学实践表明改革效果显著,为其他专业开设"人工智能"通识课和建设人工智能专业提供参考。

信创背景下“人工智能+X”人才培养体系探索

针对当前国内高校人工智能人才培养方案缺少统一标准、对国产化重视不足等问题,提出面向信创人才的“人工智能+X”培养体系:设立人工智能信创课程,搭建实习实践平台,建立教学实验生态。介绍近3年在本专业的建设实践,说明所提培养方案的可行性。

双高背景下高职“人工智能+专业”群赋能人才培养模式研究

文章基于人工智能技术架构及其技术体系,在双高建设背景下,提出“人工智能+专业”群人才培养模式。研究将专业群分为“基座”专业和“板卡”专业两大类。“基座”专业和“板卡”专业的课程平台、专业实训项目、技术师资及实验平台共建共享,共同培养跨职业类型的复合型人才,为社会提供智能服务。以天津职业大学“人工智能+专业”群建设为例,创建了“双主体双融合四级能力递进”赋能人才培养模式。从组织体系设计、课程平台构建、产教融合平台搭建、实践基地、教师教学团队建设多个方面提出“人工智能+专业”群赋能人才培养的实施与保障建议。

人工智能让教育更美好——2024世界数字教育大会人工智能与数字伦理平行会议综述

人工智能技术在教育领域的应用,对教育教学范式产生了深刻的影响,为教育发展带来了更多的可能性。与此同时,一系列伦理风险问题也随之产生,引起业界的广泛关注。1月31日,2024世界数字教育大会“人工智能与数字伦理”平行会议在上海召开,会议以“人工智能让教育更美好”为主题,与会人员从不同角度展开交流探讨,分享各国有关人工智能教育应用的政策与经验,达成人工智能赋能教育发展的重要共识,提出以下倡议:一是落实人工智能教育应用政策,充分发挥人工智能价值。二是创新人工智能教育应用方式,促进数字教育质量与公平。三是协同推进人工智能与教育研究范式,推动知识生产模式转型。四是共同支撑智能时代师生素养提升,以更好应对新形势下人才培养与社会发展的新需求。五是践行人工智能教育应用伦理规范,推动建构科学治理体系。六是加强人工智能与教育国际合作,保障可信人工智能教育应用。

创新开展中小学“人工智能+教育”的路径

如何在中小学推进人工智能教育,是社会各界研究的一大热门课题。常熟市以此为契机,拉开了打造全国人工智能教育示范区的大幕,探索开辟区域整体推进人工智能教育的新路径、新模式,打造区域人工智能教育高地。基于此,探究创新开展中小学“人工智能+教育”的路径。

人工智能驱动下探索的理工科高校教育教学融合的路径

人工智能的高速发展冲击着高校传统教学方式的变革。人工智能技术赋能于高校教育,为高校带来技术红利的同时也面临着诸多问题。理工科高校作为为国家输送科技人才的重要领地,探索“人工智能 教育”的新兴教学模式具有重要意义。然而,由于价值认知存在偏差、师资数字素养存在偏差、教育实践与理想效果存在偏差等问题阻碍着高校教育教学的融合发展。基于此,本文对理工科高校在人工智能时代教育教学的融合中存在的问题进行分析,提出需在认知层面提出打破传统偏差,慎思问题、全面提升教师数字素养与技能和创新技术发展,从实践教学到理想模式的措施,为理工科高校更好的将人工智能融入教育教学中。

国内外“人工智能+教育”研究热点、异同比较及发展启示

人工智能在教育领域的普及应用日益深入,已形成丰富的研究成果。本文通过分析近二十年来国内外以“人工智能+教育”为主题的核心文献发现:国外“人工智能+教育”研究热点集中在教育4.0、智能虚拟现实、智能教学机器人、机器学习、智能导师系统、K12教育以及高等教育七个领域;国内“人工智能+教育”研究热点集中在促进教育信息化发展、缓解在线教育困境、新工科改革框架、创新教育发展需要、自适应学习系统及人才培养六个领域。未来,我国应持续在人工智能助推学校教育管理、教师专业发展、学生学习和教育评价等方面开展相关研究。

高校“人工智能+图书馆”智慧服务体系构建研究

人工智能的高速发展,为高校图书馆智慧服务创设了良好的技术条件。人工智能对高校图书馆服务体系建设具有重塑作用。当前,“人工智能+图书馆”智慧服务体系构建存在缺乏谋划、技术瓶颈、服务理念落后等问题。为此,高校应从加强顶层设计、消除发展瓶颈、更新理念几方面改进工作,构建“人工智能+图书馆”智慧服务体系,促进高校图书馆服务内容、服务主体、服务模式、服务空间的智慧化,进而为高校师生提供更优质的服务。

“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析:一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。

人工智能驱动的高校思政课教学范式转型及其路径

人工智能技术全面而深刻地改变了人们改造主观世界的方式和路径,新时代高校思政课要主动适应教学环境变化,充分发挥人工智能技术对高校思政课教学改革创新的“赋力”“赋能”“赋值”作用,积极推进高校思政课教学范式的创新和转型。人工智能驱动的高校思政课教学在本体论、认识论和方法论层面上实现了对传统教学范式的扬弃和超越,构建了“人工智能+思政课”的未来高校思政课教学范式,实现了高校思政课全过程、全要素的转型升级,将有力推动高校思政课高质量发展。要以课堂为中心,推进高校“人工智能+思政课”教学改革创新;以服务教学为指向,建设“人工智能+思政课”教学支撑体系;以多元协作为保障,构建“人工智能+”高校思政课治理格局。

“人工智能+”背景下高校财务管理创新研究

在传统财务管理模式下,由于缺乏多学科视角的高校财务模式设计,限制了全局的战略高度和统筹的布局,在一定程度上制约了高校资本的流动和适应市场变化的迅速整合。利用互联网大数据,利用信息数据实时性、共享性、跨界性的特性突破空间限制,及时完成远程财务数据信息传输;利用人工智能化手段,以及标准化、智能化、精细化的特性突破时间限制,转变传统财务管理的理念和模式,逐步实现从财务“核算型”行为转型为“管理型”行为。

“人工智能+X”复合型人才培养模式探索与实践——以重庆移通学院为例

随着人工智能技术的飞速发展,社会各行业对人工智能复合型人才的需求越来越旺盛。重庆移通学院通过树立培养“人工智能+X”学科交叉融合的复合型人才理念,对人工智能专业人才培养模式进行了探索和实践,建立起人工智能多元的专业型人才培养构架,注重与企业深度合作,以社会需求为导向、以实际应用为驱动,不断完善知识更新体系。重庆移通学院对“人工智能+X”多元复合型人才培养模式的研究,为人工智能专业人才的培养提供了参考经验。

人工智能技术的会计信息化建设研究

随着科学技术的发展,对现代各行业起到了重要的推动作用。比如在会计领域应用人工智能,使原有的财务会计工作重点得到转变,将低层次、重复性的工作彻底解决。再加上随着人工智能技术的深入应用,当前在会计领域对于“人工智能+会计”的建设效果越发显著,可以使会计信息管理能力得到有效提升。但由于发展时间较短,在实际应用人工智能技术时还存在较多问题亟待解决。基于此,文章针对当下在开展会计信息化建设的过程中,如何高效利用人工智能技术,充分发挥出该技术的价值。

人工智能背景下高等医学教育的改革现状与探究

随着全球科技的发展,信息时代逐渐发展为人工智能时代。人工智能推动着医学衍生出更多的技术与创新。“人工智能+医疗”为医患双方带来便捷的就医诊疗体验,市场需求巨大。然而,目前高等医学教育中人工智能相关的师资队伍少,开展的人工智能课程尚不完善,导致培养的医学人工智能复合型人才供不应求。职业的革新是推动教育改革的原动力,高等医学教育的变革必将踏上征程。本文将深入探索当前医学发展模式,分析国内外医学教育的变革现状,挖掘医学教育的顶层设计及政策,提出推动人工智能时代医学教育发展的重要举措,助力国家精准医疗。此外,在高等医学教育中需加强对“人工智能+医疗”所带来的伦理和法律问题的认识,正确有效地利用人工智能为医学服务。

“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解

个性化学习是技术与教育深度融合在高级阶段的表现形式,以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智能技术的回归,对个性化学习进行了重塑和再造。在"人工智能+"时代,个性化学习应具备"一个中心、三个导向"的理论支撑,即以学习者为中心,以目标、过程和评价为导向。个性化学习的应然特征包括心智分析性、服务差异性和目标导向性三个层面。个性化学习首先要把握学习者的心智特征,并在此基础上为其全学习过程提供符合其个性需求的内容、活动、路径和评价,最终在学习目标上实现自我导向的有意义学习,在成长目标上培育自主发展的核心素养。个性化学习服务的确立应当以基于人工智能技术的智能教育云服务平台为支持,以需求本位的个性化学习内容推送、能力本位的个性化学习路径生成和掌握本位的个性化学习评价为服务方向。