基于量子密钥的车-云加密通信架构研究

目前主流的车-云安全通信方法是采用公钥保护对称密钥加密数据,但公钥方法计算耗时,且存在被以量子计算为代表的超计算能力快速破解的风险。因此,当前智能网联汽车车-云通信存在着较大的安全隐患。本文将量子密钥应用于对称密钥的保护,提出了一种全新的融合量子密钥的车-云加密通信架构,实现了通过预置密钥进行对称会话密钥的无线分发和BB84协议下对称会话密钥的实时协商。对上述架构进行安全性分析和性能分析,结果表明该架构在威胁场景下对数据具有较高的保护性,通信的平均时延和丢包率控制在16.861 ms和0.0248%范围内,实现了安全高效的车-云通信。

AI与车载物联的结合(人-AI-云-车)

物联网以及AI的诞生为我们实现智能出行的目标开启了一个阶梯。通过“人-AI-云-车”的物联,可以将汽车变成互联网的一部分,通过车辆数据收集,汽车网络物联直至客户、厂商乃至交通等多部门的结合,就可以为我们建立更加科学、更加安全、更加高效与智能的出行物流体系。

基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统设计

针对人们对汽车生活的新要求,设计实现了一种基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统,它能通过互联网实现对汽车各种行车和故障数据的可视化实时监测。其中,"管"是汽车智慧感知与通信终端,"云"是互联网车云服务平台,"端"是配套手机APP。管、云、端分别实现汽车数据的采集传输、处理和展示,三者通过网络通信与链接,共同组成车联网实时监控系统。

智能网联汽车的高精地图数据交互模式

随着自动驾驶技术的发展,传统的地图服务已经不能满足以机器为主体的自动驾驶车辆的需要。具有更高精度、更多要素、更快更新频率的高精地图成为自动驾驶车辆的关键。不同来源数据之间的交互是高精地图用于自动驾驶导航决策的保证。针对智能网联汽车系统中高精地图的数据交互问题,本文首先对相关的研究进行了分析,依据高精地图的数据内容和数据来源对智能网联汽车中的高精地图数据进行再组织;然后详细阐述了基于车-路-云三方的高精地图数据交互的内容和交互机制,形成一个适用于智能网联汽车的高精地图数据交互模式;最后在仿真环境下对设计的数据交互模式进行了验证。

基于管-云-端的智能打车系统设计

针对当前打车软件的各种弊端,设计实现了一种基于车联网中管-云-端架构的智能打车系统。该系统采用新型车载智能终端作为管系统来实时感知出租车信息并上传至云端,功能强大的云平台实时处理海量数据并将处理结果呈现在客户端打车App上。该系统能够显著提升客户满意度、司机积极性,并能缓解交通拥堵,具有很大的应用价值。

基于云-边-端-控的ICVs纵向优化控制方法研究

随着车辆智能技术深入发展,尤其是自动驾驶技术的快速发展,车载智能终端在复杂多变的交通场景中暴露出来的安全隐患难以很好地解决,针对此问题,基于大带宽、低时延的移动通信技术和车联网技术,提出一种基于云-边-端-控的ICVs纵向优化控制方法。云端收集智能网联汽车运行状态和交通耦合数据进行智能计算和决策;通过智能路侧基站将决策指令传递到距离车辆最近的边缘计算单元;车辆控制单元将车载智能单元感知的信息和来自边缘计算节点的信息深度融合后形成车辆控制指令,通过线控执行模块实现对车辆的纵向优化安全控制。基于MATLAB/Simulink平台对提出的控制系统进行仿真分析,验证所提控制方法的有效性。

陵水17-2半潜式生产储油平台船体总段合拢技术

针对陵水17-2平台船体建造施工周期短、施工区域无龙门吊、舱壁薄难以设置大吨位吊点等施工难点,根据项目工期、船体场地布置和设备情况,设计SPMT轴线车+云轨车运输、浮吊吊装、履带吊吊装3种总段合拢技术,SPMT轴线车+云轨车合拢技术应用于3000 t级的L型总段、浮吊合拢技术应用于靠海侧总段、履带吊合拢技术应用于远离码头侧总段,3种合拢技术联合施工,提高了合拢效率。

智能车与网联技术分析

为了助力车联网技术科学的普及,主要介绍车联网产业政策及标准进展,并系统介绍了车联网发展的目标、车联网的组成、系统架构、解决方案、关键技术、测试方法、网络安全、基础建设及产业链急需突破的技术,比如芯片及传感器的成本问题等。

意外撞击下移动气压焊轨车火灾爆炸风险分析

在综述乙炔技术指标和一般安全风险的基础上,运用蒸气云TNT当量爆炸效应分析模型和喷射火焰模型对4种不同乙炔泄漏场景的破坏效果进行计算与分析。分析表明:破裂口尺寸、乙炔压力、泄漏时间与泄漏量显著正相关;当泄漏量达到约5 kg时,对人员危害较大;当泄漏量达到约10 kg时,爆炸冲击波将危及邻线列车安全;热辐射强度随距离增加呈幂函数快速衰减;当乙炔气瓶裂口为50 mm时,重伤区最大半径为12 m;低压乙炔管阀压力较小,造成重伤、死亡事故的可能性极小,但要防范次生灾害。