吉林省镇赉县农业井灌“以电折水”系数研究初探

针对吉林省农业机电井数目庞大、用水计量监测难度大等问题,本文以白城市镇赉县为例,引入“以电折水”方法计量农业用水。通过测定农业井抽水耗费的电量和水量,初步确定镇赉县的“以电折水”折算系数。折算系数的大小受不同多因素的综合影响,镇赉县各地区折算系数差异较大,西北部地势高处系数最小,东部与南部冲积平原系数最大,中部漫岗地系数处于平均水平。

农业灌溉机井“以电折水”管理系统架构设计

长期以来,农业用水监测计量工作是取用水管理的薄弱环节,从全国范围来看,农业用水取水口数量和水量占比均为最高,同时绝大多数是农业灌溉机井。因此,积极探索利用信息系统建设方式加强农业用水监管,研究农业灌溉机井监测计量能力提升技术具有较高的必要性和迫切性。本文在调查研究2021年收集的全国550多万个取水口数据的基础上,针对需要重点提升的农业灌溉机井监测计量工作,对比不同监测计量方式优缺点,研究“以电折水”信息化台账建立和管理系统框架设计等关键技术环节,提出科学提升农业用水监测计量能力的方法。研究表明:农业灌溉机井“以电折水”是目前提升农业用水监测计量能力的有效方式,建议依托水利部政务服务平台,开发农业灌溉机井“以电折水”管理系统,该系统架构应包含终端系统、小程序系统、SaaS系统和对接系统四部分,实现对农业灌溉机井基本信息的管理、查询以及用水量统计分析等功能。研究成果为建立农业灌溉机井信息化台账和开发管理系统等工作提供技术指导,为加强农业用水监管工作提供技术参考,为全面提升我国水资源管理能力和构建智慧水利工作提供技术支撑。

基于多种方法的“以电折水”系数研究

【目的】针对目前我国农业用水占比高、计量监测难度大等问题,引入“以电折水”方法计量农业用水,推进解决农业用水的计量和核算问题。【方法】以内蒙古通辽市科尔沁区为例,采用平均值预测、多元线性回归模型、BP神经网络模型3种方法对“以电折水”系数进行预测分析,并选用平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、决定性系数(R2)对上述3种模型比较优选。【结果】“以电折水”系数平均值预测误差平均为7.40%,预测值与实测值拟合效果较差;多元线性回归模型预测误差平均为2.40%,预测值与实测值拟合效果较好;BP神经网络模型预测误差平均值为1.65%,预测值与实测值拟合效果最好。多元线性回归模型和BP神经网络模型的MRE、RMSE、R2分别为0.024、0.175、0.923和0.018、0.131、0.957。【结论】多元线性回归模型预测精度较好,BP神经网络模型预测精度最好,平均值预测模型预测精度最差。

海安市农田灌溉“以电折水”计量技术的应用

针对江苏省海安市农田灌溉用水量统计方法中存在的情况复杂、统计困难等问题,提出基于"以电折水"农田灌溉用水量统计方法,以电灌泵站为基本单元进行水电转换系数率定,实现了采用"以电折水"方法计量灌区用水量,并建设一套先进、低成本、高可靠的农田灌溉用水信息平台,实现对农田灌溉用水的计量、水费征收、管理及运行维护的一体化管控。

金湖县“以电折水”计量探索

供水计量是农业水价综合改革的核心要素之一,计量设施安装成为水价改革推进的重点。近年来,金湖县根据地区灌溉特点,通过安装计时器、电磁流量计等多元化用水计量设施全面推进农业水价综合改革。但从计量效果分析,传统的计时器、流量计计量,由于受渠道输水环境、泵站运行条件等因素的限制,部分计量设施存在计量误差大、后期维修任务重、农户不认同、人为破坏和耕种损坏等实际问题。针对这些问题,金湖县开始了"以电折水"计量的探索,通过与省内外多位专家论证讨论,确定"以电折水"计量的科学性、准确性后,在金湖县全面推行"以电折水"计量。

河北省农业灌溉取用地下水量监测项目实施方案探析

针对河北省农业用水实际,开展河北省平原区农业灌溉水量监测,强化农业取用地下水的监测和管控,提升农业灌溉用水量统计核算准确性、全面性十分必要。项目旨在全省平原机井灌溉区域开展“以电折水”典型监测站点建设,提出建设总体架构,明确设备选型和适用范围,通过监测典型站点取水量、用电量数据核算“以电折水”系数,进一步核定全省机井灌溉区域农业灌溉取用地下水量,为提高河北省农业用水管理水平和提升农业用水效率提供技术支撑。