基于信息-知识-智能转化律视角的信息和知识定义研究

研究目的是为了使信息、知识、情报、智能基于统一视角下的定义而实现严格区分,为推动情报学回归其核心而奠定部分基础理论。首先综述国内外关于信息、知识等概念的定义后论述了其中存在的问题,然后以"信息-知识-智能"转化律为理论依据,并结合哲学原理而分别界定了其各自的改进定义,最后剖析了新定义的意义。结论:信息、知识、情报、智能概念在统一视角下的定义得以严格区分,它促使形成了统一"数知-谋情-决行"的智能观模型,也为辨别其各自外延提供了基于"表述内容之属性"的判别标准。

基于信息-知识-智能转化律的循证医学信息服务内容

引入信息-知识-智能转化律及其包括的信息获取、认知、决策和执行4个子过程,概述循证医学信息服务过程,分析医院图书馆在新视角指导下开展循证医学信息服务的范围。以重庆医科大学附属第一医院图书馆开展循证医学信息服务的实践为例探讨循证医学信息服务的具体形式。

基于信息-知识-智能转化律的循证医学信息服务主体转型

在分析国内外有关循证医学信息服务的机构主体和人员主体的基础上,引入信息-知识-智能转化律作为循证医学信息服务主体角色转型的理论依据,提出作为机构主体的医学图书馆应积极转型为"信息库+思想库",作为人员主体的临床医学馆员应转型为"证据员+决策咨询员"并具备相应素质。

基于信息-知识-智能转化律视角的情报概念研究

研究情报概念的目的是通过界定情报概念而把信息、情报、智能区别开,从而为推动情报学回归其核心而奠定部分基础理论。在分析已有情报概念研究的基础上探讨了其存在的问题,论述了信息-知识-智能转化律是情报概念研究的新视角,并基于这一新视角界定了情报概念的定义及其内涵与外延,最后讨论了新情报概念的意义,提出了统一"信知-谋情-决行"的智能观模型。

基于信息-知识-智能转化律的竞争情报学理论体系构建

结合已有研究成果而对竞争情报学理论体系进行顶层设计,从而为推动竞争情报学理论持续地向前有效发展提供理论参考。运用文献调研法和类比法,以信息一知识一智能转化律为科学理论依据,在重新界定竞争情报概念后,类比战役学理论体系划分方式构建了包含学科基本理论、本质理论、指导理论的竞争情报学理论体系。新视角下竞争情报学理论体系的理论依据突出科学合理化,体系形式凸显高度概括化.学科功能定位更加明确化。

基于信息-知识-智能转化律视角的情报学学科体系构建研究

情报学学科体系构建研究的目的是在信息-知识-智能转化律视角下探讨构建情报学学科的总体框架,为解决其学科独立地位的问题并推动情报学恢复其本来面目而奠定部分理论基础。综述了情报学学科体系研究成果并论述了其中存在的问题,最后在信息-知识-智能转化律视角下界定情报概念并提出统一"信知-谋情-决行"的智能观后尝试构建了新的情报学学科体系。

论“信息-知识-智能转换规律”

提出了一个新的科学研究命题:“信息-知识-智能转换规律(简称‘信息转换规律’)的研究”,阐明了该命题的科学背景和科学内涵,论述了该研究命题所涉及的若干基本概念及目前已经取得的初步成果,揭示了由此开辟的巨大学术创新空间,展示了该命题的重大意义和广阔的应用前景.

信息-知识-智能转换视野下图书馆创新空间演变研究

以信息科学领域"信息-知识-智能转换"理论为支撑,通过文献调研法和案例研究法,梳理和比较图书馆近30年来的创新空间理论研究与实践案例可以发现,信息共享空间、知识空间、智能空间的发展轨迹与信息、知识、智能转换生态链高度契合,可以从理论上洞悉图书馆创新空间发展演变的必然性。图书馆创新空间发展的影响要素为人与社会、资源与技术、空间与服务,其演变趋势为物理空间的质量越来越高、虚拟空间建设越来越重要、用户隐性知识开发程度越来越高、图书馆的服务越来越智能和主动等。

可拓信息-知识-智能形式化体系研究

利用可拓论和可拓方法,把信息、知识和智能统一在一个形式化体系中,用可拓推理和可拓变换,去建立生成策略的推理规则,把可拓集合和关联函数作为策略生成和策略评价的定量化工具,探讨建立"可拓信息—知识—智能形式化体系".给出了建立该体系的框架和主要功能模块.这一研究为利用计算机辅助解决矛盾问题提供可行的工具,为提高计算机的智能化水平创造基础条件.

知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论

知识是人类所创造的宝贵财富 ,但是至今还没有形成系统的知识理论 .文 [1]提出和建立了知识的初步基础 ,给出了知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则 .本文则试图在此基础上阐明信息与知识、知识与智能的关系 ,建立知识论的核心框架 .作者相信知识论的建立将为信息论 知识论 智能论的统一理论奠定必要的基础 ,促进人们在更高的水平上利用信息和知识 ,研究、设计和应用各种智能机器 .

技术创新网络:基于知识-信息转化的视角整合

[目的/意义]企业成长与网络扩张在技术创新过程中的协调对于开放式创新中企业与网络的关系至关重要。[方法/过程]文章首先提炼技术与企业视角下的技术创新网络的异同点,给出整合不同视角的必要性与可能性。然后从同一层次的知识-信息转化与创新网络不同层次转换的等效性出发,构造整合企业成长与网络扩张的理论基础。最后,综合整合框架、整合机制与整合方法三个维度提出了整合方案。[结果/结论]为整合技术创新网络相关研究提供基本平台,也为协调企业、行业乃至国家等创新网络不同层次的行为提供理论支撑。

基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型

指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 KDD方法相比 ,该方法不仅更符合于人类思维 ,而且 。

信息-知识-智能转化律视角下循证医学信息服务客体研究

目的在循证医学(EBM)信息服务中,引入信息-知识-智能转化律,提升临床医生的设计、用证和质量。方法对重庆医科大学2所附属医院153名临床医生进行问卷调查。内容包括个人信息,EBM认知,EBM实践情况,文献获取及评价。结果多数临床医生虽已认识到EBM对临床工作的重要性,但循证医学实践情况不尽如人意,尤其是临床医生的文献检索能力和系统评价能力有待提高,最佳证据应用和结果评价有待深入开展。结论引入科学理论指导循证医学信息服务,有助于客体需求、用证过程、素养提升。

信息–物理–社会融合的智慧能源调度机器人及其知识自动化:框架、技术与挑战

着眼于能源5．0前瞻性基础理论，重点研究基于信息-物理-社会融合系统（eyber-physical．socialsystems，CPSS）的智慧能源调度机器人（robotofenergycontrol，RoboEC）群体及其知识自动化的关键理论方法。包括：构建面向下一代能源电力系统的平行CPSS理想框架及工程可行性框架体系；提出基于数据驱动及自校正引导方法的新型高精度镜像计算实验方法，实现镜像系统对真实物理系统的趋优引导；研究面向未来能源电力系统集中／分散调度模式下的知识自动化流程和平行机器学习方法，实现RoboEC群体的知识自我探索和群体智慧水平的自动提升；探讨平行系统与真实系统的交互协调收敛数学机理及实现CPSS大闭环的系统化设计方法，获得能源、信息、社会三者的深度融合方法和系统化工程设计方法。在后续研究过程中，不断完善基于平行CPSS架构的RoboEC研究平台，并提出可最终尝试将RoboEC投入到小规模实际工程进行运行测试。最后，分析了其面临的挑战，为中国在“能源4．0”到“能源5．0”的技术发展之路上先行一步提供借鉴和思考。

“信息-知识-智能”框架下图书馆智库职能构建与能力提升

[目的 /意义]厘清图书馆智库职能构成,探索图书馆智库能力提升策略,为当前图书馆智库建设提供参考。[方法 /过程]基于"信息-知识-智能"一体化理论,结合实践调研,界定图书馆智库内涵,提出图书馆的智库职能的内容和结构,探讨智库职能执行部门的管理与协同运作。从信息层、知识层、智能层、综合层4个层面给出图书馆提升智库能力的策略。[结果/结论]通过图书馆智库建设,可以促进图书馆由"信息的集散地"向"智慧的发源地"转化,为政府、企业及相关机构的战略决策提供智力支持。

基于人工智能的企业知识产权管理规范支撑技术研究

本文分析了《企业知识产权管理规范(GB/T29490-2013)》国家标准对信息化管理的内在显性需求和隐性需求,提出应用自然语言处理、机器学习、知识表现等人工智能技术实现标准中的需求,通过实践证明可以为企业更好地实施规范提供技术支撑。

医院图书馆转型及其信息情报研究中心服务

在“信息-知识-智能转化律”理论视角下,采用文献调研法以及分析与综合、抽象与具体等逻辑思维方法,阐述医院图书馆转型定位、转型之后的服务对象、内容及其保障等。

国内外循证医学信息服务研究现状及启示

在分析国内外有关循证医学信息服务研究现状的基础上,提出扩大研究主体以期增加发文数量与质量,引入信息-知识-智能转化律用以指导临床医师和临床医学馆员,建议借鉴国外经验探寻适合我国的信息服务模式、服务方式和服务内容,以紧跟国际前沿。

智慧情报发展脉络与研究热点分析——基于CNKI文献计量分析

[目的/意义]智慧情报能够有效赋能情报服务与情报分析工作,帮助情报决策,是未来情报领域发展的方向和重点。[方法/过程]基于CNKI数据库中情报领域发表于1984—2022年的智慧情报相关文献,通过CiteSpace等软件绘制知识图谱,对发文趋势、关键词、发文作者与机构等进行可视化分析。[局限]主要通过CNKI对中文文献进行分析整理,缺少对其他学术平台以及外文文献的研究。[结果/结论]研究发现智慧情报在情报领域呈现良好的发展趋势,但其合作研究紧密度不高,研究团队的建设与培养是发展关键。智慧情报的研究热点包括形成机制研究、交叉融合研究、服务与决策研究。未来智慧情报的研究工作应重视多源数据驱动力,持续赋能情报服务工作;重视情报智慧融合,深化情报分析方法;重视智慧服务发展,推动社会智慧应用。研究弥补了定量分析角度的空白,对未来智慧情报的研究有一定参考意义。

人工神经元的定性映射模型与定性转化函数

文章将属性量—质特征转化归结为一个定性映射 ,证明了该映射等价于一个人工神经元 ,给出了一个定性映射函数。