基于随机森林算法的僵尸企业大数据识别方法研究

僵尸企业严重浪费社会资源,应及时进行处置。但目前对僵尸企业的识别标准不够明晰是阻碍我国僵尸企业处置工作的重要因素。为解决这一问题,通过随机森林算法的大数据识别方法,发现净利润及其变动、纳税总额及其变动、最低利息保障倍数、政府补贴依赖程度等指标能更好地起到预警僵尸企业的作用。因此,随机森林算法等大数据识别方法为我国僵尸企业预警提供了新路径,有利于及时处置僵尸企业。

僵尸企业识别研究综述:修正与异质特征——基于企业产品创新的视角

科学处置僵尸企业的前提是"精准识别"。本文系统梳理与比较了僵尸企业识别的部委标准、CHK标准、FN-CHK标准及相关修正标准的适用性特征。进一步,采用中国工业企业数据库1998-2013年数据,基于PSM方法检验了企业产品创新能力对企业僵尸化的抑制作用及影响机制,证实了将企业产品创新指标纳入僵尸企业识别标准中的适用性,基于此提出了FN-CHK(新)标准,比较探讨了不同识别标准下僵尸企业的数量及财务特征,对FN-CHK(新)标准下僵尸企业的异质性特征进行了分析。研究发现,FN-CHK(新)标准剔除了2285家具有产品创新能力但是被误判为僵尸企业的企业,各类识别标准下僵尸企业数量和比例均呈波动中下降的趋势;僵尸企业资产负债率高于非僵尸企业,虽然利润率、资本生产率和劳动生产率都比非僵尸企业低,但面临着更低的融资成本。FN-CHK(新)标准下,僵尸企业比例存在西北、中部、西南、东北、环渤海以及东南逐渐降低的地域分布特征,僵尸企业集中在中西部欠发达地区;公共事业行业僵尸企业比例最高,而且位于产业上游以及劳动密集型行业的僵尸企业比例高于其他行业;国有和集体企业僵尸企业比例高于私企、港澳台和外商企业;金融危机前后出口与内销企业僵尸企业比例表现出不同的特征。未来僵尸企业识别与处置要求:将反映企业成长性与产品创新能力的指标纳入僵尸企业识别标准;分类指导以及针对性地处置僵尸企业;完善政府指导下的僵尸企业市场化退出机制等。

僵尸企业的识别标准、形成原因及对策研究

僵尸企业依赖银行续贷和政府补贴生存,吞噬大量资源却不产生效益,严重影响经济健康稳定增长。对于僵尸企业如何认定一直存在着不同的标准。本文梳理了僵尸企业的识别标准、形成原因,描述了企业僵尸化演变过程及特征,对国外处置僵尸企业的经验教训进行了比较研究,并通过对四川省僵尸企业的调查研究,提出了相关政策建议。

基于财务视角的“僵尸企业”识别方法探讨——以钢铁行业上市公司为例

在供给侧改革的大背景下,去产能的当务之急是处置"僵尸企业",而处置"僵尸企业"首先要对过剩行业的企业进行筛选。文章利用钢铁行业上市公司财务数据,结合"僵尸企业"特征,应用三个步骤确定递进识别"僵尸企业"的方法与标准。第一个判断标准,扣除非经常性损益后的净利润连续亏损两年以上或者最近一年出现巨额亏损;第二个判断标准,负债水平及偿债能力,其中衡量财务指标为资产负债率、速动比率、流动比率、利息支付水平;第三个判断依据,年净现金流量为负。

中国僵尸企业的识别及预警研究

僵尸企业近年来成为各界关注的焦点,学术界关于僵尸企业的认定并无共识。识别出僵尸企业是处理僵尸企业问题的第一步,提早预警、防止僵尸企业出现是解决这一问题的根本之策。结合中国国情,将银行补贴和政府补助同时考虑在内,并基于僵尸企业长时间逐步演化的特点,提出符合中国现实的僵尸企业识别方法,在此基础上从财务视角建立了僵尸企业的预警模型。通过3年的预警模型可以看出,现金负债总额比、现金流动负债比、总资产净利润率、流动资产净利润率、扣除非经常性损益后的每股净利润指标具有稳定的预测效果,能够有效实现僵尸企业的预警,为企业提前发现危机,及时采取措施提供了理论依据。

我国钢铁业僵尸企业的识别及退出路径选择

供给侧结构性改革是当前我国经济改革和宏观调控的重要战略,其中"去产能"是五大结构性改革任务之首,而去产能的重要举措之一是清理"僵尸企业"。我国钢铁业由于产能严重过剩,是"僵尸企业"问题的"重灾区"之一。通过探讨钢铁业僵尸企业的特点,提出采用FN-CHK法、输血率和是否通过政府补助扭亏为盈等多种识别僵尸企业的方法,初步设计出钢铁行业僵尸企业退出路径的选择方案。

基于PSM模型的僵尸企业识别方法有效性检验

以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。

基于画像技术的僵尸企业分类识别系统的设计

僵尸企业带来了严重的资源占用问题,而现有的僵尸企业识别标准具有局限性。在互联网步入大数据时代后,可以依托大数据进行企业监管,为智慧政务提供服务。基于此,笔者提出一种基于画像技术来识别僵尸企业的方法,首先采用数据分析、挖掘等技术提取企业画像维度及标签信息,然后使用机器学习技术对僵尸企业进行识别和分类并给出预警。

僵尸企业处置:识别、经验及应对

僵尸企业已经成为制约我国经济高质量发展的障碍之一,处置僵尸企业是当前经济工作的重要任务。文章明晰僵尸企业的识别标准,总结日本、美国、欧盟等经验,从混合所有制改革、破产清算、债务分担、行动思路等方面提出对策建议,为我国当前处置僵尸企业提供启示。

我国僵尸企业的识别、形成机制及治理研究

僵尸企业的存在降低了市场资源配置效率,严重阻碍经济健康发展,成为我国经济转型和产业升级面临的重要问题。探寻僵尸企业的识别标准及形成机制,对于破解僵尸企业难题、推进供给侧改革具有重要意义。在国内外研究成果的基础上,以四类不同的僵尸企业识别标准为切入点,构建基于政、银、企三方视角的综合识别体系,进而从形成机制和有序出清两个方面对我国僵尸企业做出尝试性探讨。研究表明:地方政府竞争、要素价格扭曲和政、银、企合谋的三重约束是僵尸企业形成的主要原因。因此,需要采取改革地方政府竞争机制,健全要素市场分配机制,切断政、银、企合谋链条等措施以加快僵尸企业有序出清的步伐。

信用债市场“僵尸企业”的识别与特征分析

本文参考有关识别“僵尸企业”的国内外文献,对相关方法进行改进并提出“综合识别法”,据此对2019年我国信用债市场中的“僵尸企业”进行了识别,并从盈利能力、资本结构、偿债能力、发展能力四方面对比了不同方法的识别效果,验证本文识别方法的有效性。在此基础上,本文进一步统计分析了“僵尸企业”的行业分布特点、地区分布差异和企业属性,以期为相关信用风险分析提供参考。

破产法视域下“僵尸企业”识别标准之重构

运用破产法律制度处置“僵尸企业”是优化资源配置和释放产能的核心方法。目前,对“僵尸企业”一般通过定量分析的方法进行识别,无法与破产制度进行有效衔接,重构破产法视域下的识别标准是处置“僵尸企业”的首要任务。本文以现行破产法律制度的视角,立足国家适度干预的立场,以社会整体利益为基本原则,在结合判断企业自身偿债能力和盈利能力的基础上,对“僵尸企业”的识别标准进行了重构。

“僵尸企业”的识别、现状及对策研究

随着我国的经济发展进入新常态,中央经济工作会议提出供给侧结构性改革,并将去产能列为五大结构性改革任务之首,对"僵尸企业"的合理处置成为改革的重要环节。然而要处理好这一问题,就必须为市场化破产程序的实现创造条件,解决好其退出所带来的一系列问题。对"僵尸企业"的市场出清,是落实十二届全国人大四次会议《政府工作报告》中所提出的"要采取兼并重组、债务重组或破产清算等措施,积极稳妥处置‘僵尸企业’"的要求,是从根本上化解产能过剩的矛盾、实现产业结构调整和转化升级。根据经济发展的趋势,有效地清退"僵尸企业"势在必行,是释放资源、促进资本流动的社会发展的需求,也是提高国有经济整体经营效率的必然要求。

僵尸企业的特征及识别方法文献综述

僵尸企业问题由来已久。处理僵尸企业首要解决的问题应是如何界定僵尸企业并准确地识别僵尸企业。因此,本文回顾国内外对僵尸企业识别方法的相关研究,对僵尸企业的定义、特征和识别方法进行了梳理。综述发现,僵尸企业定义的核心是企业难以盈利却能持续获得信贷;僵尸企业的特征主要有亏损性、吸血性和绑架性;僵尸企业的识别方法可归结为CHK标准、FN标准、连续亏损法和综合性方法四种。本文对于增进对僵尸企业的了解和有效识别僵尸企业具有一定的参考价值和意义。

国际经验对中国治理“僵尸企业”的启示

当前我国许多行业都存在产能过剩的情况,导致大量“僵尸企业”的出现。“僵尸企业”的大量存在有着巨大的危害,不断恶化产能过剩的状况,浪费社会经济资源,导致银行不良贷款飙升,企业违约风险提高,在生产、经营、债务、就业等各个方面产生连锁不良反应,严重阻碍了中国经济的发展。因此如何精确鉴别“僵尸企业”,并且采取行之有效的措施来处理“僵尸企业”成为我国经济发展的重要一环。本文通过立足我国现实情况,同时学习和借鉴国际经验,在此基础上提出了解决我国“僵尸企业”的相应对策。

“僵尸企业”困境解决途径探析——以重整为视角

党的第十八届五中全会提出推进供给侧改革,积极稳妥地处置"僵尸企业"。在识别"僵尸企业"的问题上应当注意区别"僵尸企业"与"问题企业"。通过继续经营价值和财务困境来认定"健康型的僵尸企业",在以重整为途径解决"健康型的僵尸企业"问题上,充分发挥法院在重整中"医院"的职能,以简易程序为原则,复杂疑难案件适用普通程序为例外,建立司法重整的双轨制。应以预重整为主、司法重整为辅,建立预重整与司法重整的双轨制,实现法律效果和社会效果的有机统一。

风险导向审计下的煤炭企业环境审计风险的识别与评估研究——以安徽一国有大型煤炭企业为例

对风险的定义、模型进行了探讨,从风险成因角度定义环境审计风险,环境审计风险模型应遵循国际审计准则风险模型。利用实证研究方法,以安徽某一国有大型煤炭企业为例,分析环境审计风险点,研究风险识别方法,对德尔菲法、现场调查法、故障树法、流程图法、财务报表分析法、实地观察法的应用进行探索。对于风险的评估,在定性名词测量法的基础上,利用模糊数学综合分析法进行定量的评估,评估固有风险、控制风险,利用风险模型确定检查风险,以此制定审计证据搜集范围、审计计划程序。

DZ企业供应链风险识别与控制

上海汽车的复苏,对中国汽车产业乃至整个国民经济的稳健运行至关重要,因此本文选择了具有代表性的大众企业,识别其存在的供应链风险并做出相应的对策。1.关于供应链风险的理论概述对于供应链风险的定义,相关的说法很多,但并未有一个确切的定义。本文结合以往学者的观点给出供应链风险的定义为供应链本身所具有的脆弱性以及不确定性会对供应链系统造成破坏,表现为供应链上“物流、信息流、资金流”的迟缓甚至中断,从而对上下游企业以及整个供应链带来损害跟损失。

企业竞争力的界定及指标体系设计

:要在培育企业竞争力的进程中少走弯路 ,必须科学地界定企业竞争力。在理论上首先要把企业竞争力与行业竞争力、国家竞争力区别开来 ,把它与企业行为、企业业绩区别开来 ;其次要考虑企业竞争力的效率性、排他性、综合性、动态性和相对性。在设计企业竞争力的指标体系时 ,应遵循“选择—转化—输出”的技术路线 ,建立反映企业识别、适应环境能力的指标 ,反映企业整合资源。

僵尸企业识别标准的中国适用性检验与修正——基于中国工业企业数据的分析

僵尸企业的存在扭曲资源配置机制,降低要素生产效率,侵蚀经济高质量发展根基。清理处置僵尸企业,要对其进行精准识别,关键是在对现有标准进行适用性检验的基础上,构建有效的中国僵尸企业识别标准。进行适用性检验,一要根据僵尸企业内涵提炼其本质特征;二要从识别标准中提取其识别条件;三要运用中国微观企业数据对二者进行匹配。基于中国工业企业数据的实证检验发现,现有识别标准对中国僵尸企业的识别都存在一定的偏误。借鉴现有标准识别逻辑,通过CHK标准、修正的盈利能力标准、贷款展期标准和连续两年标准等四次认定,不仅能"去伪存真"、剔除外部援助及短期因素影响,更能有效解决CHK标准中会计处理问题、FN标准中"盈利能力标准"和"常青贷款标准"设置失当问题以及实际利润法中"营业外收入"与"补贴收入"混淆问题。在时间、所有制、行业和区域层面比较分析发现,本文标准的识别结果不仅符合学界对于中国僵尸企业形势变动的判断,更能较好地解决识别过程中"取伪""弃真"错误。