改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割

为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。

高分一号遥感影像在青藏高原湖泊的提取方法

基于高分一号影像,选用归一化差异水体指数(NDWI)阈值法、LBV变换法、"全域-局部"水体自动分割法,分别提取了布若错、赛布错和雅根错的边界。分析对比3种方法,结果显示NDWI阈值法与LBV变换法从整张影像中提取湖泊边界,影像中的非湖泊范围的区域如阴影区等,会误判为湖泊的像元;"全域-局部"水体自动分割法将提取范围从全域转为局部,减少了非湖泊范围内地物信息的干扰,并对每个湖泊的NDWI阈值独立判断,实现了湖泊边界的精细提取。

遥感影像水体信息提取研究进展

水资源是人类社会赖以生存和发展的物质基础。遥感影像水体信息提取对水资源的监测、规划、保护、利用至关重要,一直受到专家学者的关注。针对国内外专家学者利用遥感影像进行水体信息提取的相关研究成果,文章按照阈值分割法、分类器模型法、基于“全域-局部”的提取法和光谱混合分析法4类,对前人提出的水体提取理论和方法进行归纳总结;在此基础上,指出制约水体信息提取精度的瓶颈和解决措施;最后对遥感影像水体信息提取的发展趋势进行展望。