“塞尔问题”与经典人工智能意向性的重构

经典人工智能是在传统形而上学的隐喻下建构起来的,它在取得了巨大成就以后,很快就步履维艰。事实上,经典人工智能只是模仿了人类智能的“面子”,但并未真正把握到人类智能的“里子”,即“意向性”。换言之,人工智能与人类智能的真正鸿沟是意识的“意向性”,如果没有意向性,机器就不可能表现出真正的智能。现象学家梅洛-庞蒂等的时间性“意识流”和“意向性理论”为人工智能意向性的发显提供了思考空间,彭罗斯的准晶体量子叠加和量子引力技术则对人工智能意向性的现实可能性进行了摹想。基于形而上学的理论困境与经典人工智能的实践困境的亲缘性和同质性,我们可以尝试着将胡塞尔、梅洛-庞蒂和彭罗斯等的意向性理论和技术映射到人工智能研究中来,以推进人工智能的迭代和转型。