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近红外高光谱成像技术的桃轻微损伤早期检测
被引量:
2
1
作者
杨婷婷
迟茜
+2 位作者
王转卫
谢同振
孟繁宇
《农机化研究》
北大核心
2015年第5期44-48,共5页
以“北京8号”桃为研究对象,应用900~1700nm 范围内近红外高光谱成像技术对损伤发生12h 后的桃进行损伤早期检测研究。通过光谱比较,确定出识别光谱区域为950~1350 nm。基于此光谱区域,利用主成分分析与独立成分分析不同方法进行...
以“北京8号”桃为研究对象,应用900~1700nm 范围内近红外高光谱成像技术对损伤发生12h 后的桃进行损伤早期检测研究。通过光谱比较,确定出识别光谱区域为950~1350 nm。基于此光谱区域,利用主成分分析与独立成分分析不同方法进行降维,结合中值滤波、阈值分割等数字图像处理算法进行损伤区域的检测。对60个正常样本和60个损伤样本进行检测,主成分分析方法对损伤果的识别率为85%,独立成分分析方法对损伤果识别率为96.6%,两种方法对正常果的识别率均为100%。结果表明:近红外高光谱成像技术能有效地进行桃损伤的早期检测。
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关键词
轻微损伤
高光谱成像
早期检测
主成分分析
独立成分分析
“北京8
号”
桃
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职称材料
题名
近红外高光谱成像技术的桃轻微损伤早期检测
被引量:
2
1
作者
杨婷婷
迟茜
王转卫
谢同振
孟繁宇
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2015年第5期44-48,共5页
基金
国家级大学生科技创新项目(201310712062)
文摘
以“北京8号”桃为研究对象,应用900~1700nm 范围内近红外高光谱成像技术对损伤发生12h 后的桃进行损伤早期检测研究。通过光谱比较,确定出识别光谱区域为950~1350 nm。基于此光谱区域,利用主成分分析与独立成分分析不同方法进行降维,结合中值滤波、阈值分割等数字图像处理算法进行损伤区域的检测。对60个正常样本和60个损伤样本进行检测,主成分分析方法对损伤果的识别率为85%,独立成分分析方法对损伤果识别率为96.6%,两种方法对正常果的识别率均为100%。结果表明:近红外高光谱成像技术能有效地进行桃损伤的早期检测。
关键词
轻微损伤
高光谱成像
早期检测
主成分分析
独立成分分析
“北京8
号”
桃
Keywords
slight bruise
early detection
dimensionality reduction
hyperspectral imaging
Beijing-
8
peach
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274.52 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外高光谱成像技术的桃轻微损伤早期检测
杨婷婷
迟茜
王转卫
谢同振
孟繁宇
《农机化研究》
北大核心
2015
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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