面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型建构与应用

大数据是推进基础教育信息化2.0发展的基石。面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评既是实现教育公平和均衡发展、阻隔贫困代际传递的重要战略,也是理清“县·省”级基础教育信息化2.0综合发展水平的关键举措。研究通过文献分析了面向大数据的测评导向、“县·省”级基础教育信息化2.0大数据和数据驱动的动态性机理,系统阐述了动态综合测评模型建构的理论基础、技术平台与基本特性,建构了面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型,开发了基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评“双向”排序方法。以X省15个县为例对模型进行了应用检验,并对H县与另外14个县基础教育信息化2.0综合水平进行了纵横向可视化比较,清晰地勾勒出各县发展变化轨迹,充分说明了动态综合测评模型建构对推动基础教育信息化2.0发展的重要价值。

面向大数据的BEI2.0“县·省”级综合测评指标模型建构与验证

面向大数据的基础教育信息化2.0(BEI2.0:Basic Education Informatization2.0)“县·省”级综合测评是推动我国BEI实现“三全、两高、一大”发展的重要举措和路径,建构科学、合理、高效的“县·省”级测评工具是基础教育信息化推进的有力保障。为充分发挥“县·省”级对基础教育信息化的决策和指导作用,实现顶层设计、科学规划、精准建设,通过文献研究、系统归纳、问卷调查和统计分析等方法,建构了面向大数据的BEI2.0“县·省”级综合测评指标模型,包含7个构面及其27个可测指标,并基于实证,采用信效度分析、结构方程模型和回归模型对指标模型进行了验证。结果显示指标模型建构科学且结构合理,具有较高的实用价值,为推进我国基础教育信息化发展及综合精准测评提供了普适、客观、有效和系统的工具支撑。