基于Sentinel-2影像的鄱阳湖大气校正方法适用性评价

随着水色遥感技术逐步应用于内陆浑浊水体,大气校正成为水色遥感中最关键的一步。文章以“哨兵二号”卫星(Sentinel-2)数据为基础,采用Sen2cor、6S、FLAASH、ACOLITE和QUAC五种大气校正方法对鄱阳湖水体进行大气校正研究,结合实测水体反射率对不同校正结果进行精度验证分析。从整体对比结果来看,经过校正后的反射率曲线与实测光谱曲线的变化趋势基本一致,具有较高的拟合度,其中Sen2cor方法整体精度最高,依次是FLAASH、6S、ACOLITE和QUAC。对比单波段校正精度,Sen2cor在490nm和560nm波段表现最好,在665nm和705nm波段,6S、ACOLITE和Sen2cor效果较好,平均相对误差均在13%以内,而在842nm和865nm波段,除FLAASH算法表现相对较好以外,其他四种方法表现均较差,其中QUAC算法在所有波段的校正效果表现最差。结果表明,这五种大气校正方法均使水体影像品质得到了提高,增加了可用性,该结果可为其他类似Ⅱ类水体大气校正研究提供参考。

基于Sentinel-2影像的四川木里森林火灾监测

快速、准确地获取森林火场信息,对林业管理、火场施救等具有重要意义。本文获取了四川省木里藏族自治县2020年3月30日森林火灾当日、2019年12月1日及2020年4月14日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星影像图,对影像进行波段合成,并计算燃烧指数和大气修正植被指数,最后利用遥感动态监测法对火灾发生后森林受损情况进行简要分析。结果表明,Sentinel-2卫星的近红外、短波红外波段可用于检测火点,燃烧指数BAI、NBR等能较为直观地显示火灾区域,大气修正植被指数ARVI能显示森林受损情况。火灾发生后轻度受损区域面积最大,中度受损区域面积最小,受损分析影像能为后续林业植被恢复及森林火灾预防提供有效的技术方法。