农林院校“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系探析

针对农林院校“四新”专业人工智能应用驱动型人才和知农爱农智慧类人才培养问题,构建了“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系,创制了“人工智能+传统专业”相结合的“四新”专业融合路径。该体系符合农林院校“四新”专业布局规划,在推动传统专业改造、“四新”专业建设方面提供了重要支撑和可复制性方案,为“四新”专业建设提供了人工智能类课程的系统解决方案,并为农林院校智慧类专业的开设做出了引领和示范。

“四新”专业计算机应用基础课程思政教学改革探讨

计算机应用基础作为“四新”专业的一门重要的公共基础课程,承担着计算机应用技术的教学任务。为使这门课更好地满足立德树人根本任务和专业教育的需要,探讨了“四新”专业计算机应用基础课程开展课程思政教学改革的必要性,介绍了该课程思政教育的现状,并详细阐述了各章的教学内容及与之对应的思政元素。

数据治理赋能高校“四新”专业教学质量保障:实践阻塞与路径选择

高校专业质量保障目前存在理念模糊与持续改进内生动力匮乏、数据孤岛与数据价值挖掘利用不够、管理队伍分散与管理理念更新落后等问题。对此,从数据治理赋能角度将大数据理论和内部质量保障理论有机结合,提出构建基于全面质量管理的专业教学质量保障体系,建构专业教学质量保障平台,推进专业教学数据全链条管理与应用,切实发挥“四新”专业教学质量保障功能,培养国家所需的高素质人才。