农林院校“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系探析

针对农林院校“四新”专业人工智能应用驱动型人才和知农爱农智慧类人才培养问题,构建了“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系,创制了“人工智能+传统专业”相结合的“四新”专业融合路径。该体系符合农林院校“四新”专业布局规划,在推动传统专业改造、“四新”专业建设方面提供了重要支撑和可复制性方案,为“四新”专业建设提供了人工智能类课程的系统解决方案,并为农林院校智慧类专业的开设做出了引领和示范。

“四新”专业计算机应用基础课程思政教学改革探讨

计算机应用基础作为“四新”专业的一门重要的公共基础课程,承担着计算机应用技术的教学任务。为使这门课更好地满足立德树人根本任务和专业教育的需要,探讨了“四新”专业计算机应用基础课程开展课程思政教学改革的必要性,介绍了该课程思政教育的现状,并详细阐述了各章的教学内容及与之对应的思政元素。

数据治理赋能高校“四新”专业教学质量保障:实践阻塞与路径选择

高校专业质量保障目前存在理念模糊与持续改进内生动力匮乏、数据孤岛与数据价值挖掘利用不够、管理队伍分散与管理理念更新落后等问题。对此,从数据治理赋能角度将大数据理论和内部质量保障理论有机结合,提出构建基于全面质量管理的专业教学质量保障体系,建构专业教学质量保障平台,推进专业教学数据全链条管理与应用,切实发挥“四新”专业教学质量保障功能,培养国家所需的高素质人才。

面向四新专业建设的导论类课程改革实践——以智能交互设计专业为例

在“四新”专业建设背景下,为满足社会对智能交互设计专业高素质人才需求,对当下设计类导论课程教学过程中教学内容时效性缺失和创新能力培养不足等问题展开深入剖析,并以任务驱动教学法为依托,对该课程的教学内容、教学方法和教学评价等予以改革和实践探索。力求通过这种方式优化课程教学效果,提升教学质量与学生综合素养,让学生对专业导论有全方位的认知,树立正确的专业认知和职业规划,以更好地适应现代教育的需求与发展趋势。