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基于气象要素驱动的流域水旱灾害智慧“四预”系统研究及应用探析
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作者 马栋和 冯右骖 《中国水利》 2024年第5期52-57,共6页
为助力数字孪生水利体系建设,以探索流域水文与气象的复杂联动关系为基础,研究长期气候变化和短期极端天气事件对流域水旱灾害发生频率的潜在影响,推动关键气象要素驱动数据集的多源数据融合和水文气象预测平台的构建,通过中短期极端气... 为助力数字孪生水利体系建设,以探索流域水文与气象的复杂联动关系为基础,研究长期气候变化和短期极端天气事件对流域水旱灾害发生频率的潜在影响,推动关键气象要素驱动数据集的多源数据融合和水文气象预测平台的构建,通过中短期极端气象事件的实时预报和同步解译,提升流域防洪抗旱决策制定及工作部署的能力和反应速度。研究成果对于推动数字孪生流域水旱灾害“四预”精细化和智慧化具有重要意义。 展开更多
关键词 “四预”系统 数字孪生 多源数据融合 智慧水利 水动力模型
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数字孪生淮河防洪“四预”系统关键技术 被引量:2
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作者 王凯 徐时进 +3 位作者 刘昌军 胡友兵 任明磊 陈胜 《水利信息化》 2023年第6期1-4,31,共5页
聚焦淮河流域防洪减灾重大需求面临的预报、预警、预演、预案关键科技难题,利用无人机、激光雷达、卫星遥感等“空天地”一体化技术,研发基于多源多尺度信息的数据底板构建技术,构建高精度多要素数据底板;利用水文水动力数值模拟和并行... 聚焦淮河流域防洪减灾重大需求面临的预报、预警、预演、预案关键科技难题,利用无人机、激光雷达、卫星遥感等“空天地”一体化技术,研发基于多源多尺度信息的数据底板构建技术,构建高精度多要素数据底板;利用水文水动力数值模拟和并行计算技术,构建超大规模水文水动力学耦合模拟技术;基于高精度数据底板、高性能算力和高精准算法,建立数字孪生淮河防洪“四预”平台,并在2020年淮河流域性较大洪水复盘检视和2021-2022年淮河多场次暴雨洪水中进行了应用。结果表明:计算节点数量由原来的9个细化至5157个,计算单元大小由原来的9648 km^(2)细化至17 km^(2),模型平均效率系数为0.8,淮河干流主要控制站最大流量预报相对误差基本在10%以内,洪水预报预见期能达到2~4 d,可实现全流域全要素的精细化模拟,为数字孪生流域、洪水预报及工程调度提供技术支撑。 展开更多
关键词 数字孪生流域 防洪 “四预”系统 淮河
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数字孪生水网赋能多业务场景应用与实践
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作者 范子武 刘国庆 +1 位作者 杨光 黎东洲 《水利发展研究》 2024年第9期59-66,共8页
目前,水利部数字孪生流域先行先试工作已经接近尾声。数字孪生太湖地区典型水网工程项目作为江苏省4个先行先试项目之一,包括10个子项,各子项综合考虑太湖地区水网纲、目、结特征,以河、湖、库、城市、圩区为主要试点对象。围绕共建共... 目前,水利部数字孪生流域先行先试工作已经接近尾声。数字孪生太湖地区典型水网工程项目作为江苏省4个先行先试项目之一,包括10个子项,各子项综合考虑太湖地区水网纲、目、结特征,以河、湖、库、城市、圩区为主要试点对象。围绕共建共享的理念,文章从新形势、新思路、新标准、新平台4个方面阐述了数字孪生水网赋能多业务场景应用的方式,包括太湖流域“点—线—面”融合的多层级数据底板、江苏省太湖地区精细化河网模型及服务、“2+N”多场景“四预”业务应用,相关建设成果能够为江苏数字孪生水利建设提供经验,有效支撑未来我国智慧水利体系建设。 展开更多
关键词 数字孪生水网 数据底板 模型服务 太湖地区 “四预”系统
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A τ_c magnitude estimation of the 20 April 2013 Lushan earthquake, Sichuan, China 被引量:5
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作者 PENG ChaoYong YANG JianSi +3 位作者 ZHENG Yu JIANG XuDong XU ZhiQiang GAO Yu 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第12期3118-3124,共7页
A crucial part of proposed earthquake early warning systems is a rapid estimate for earthquake magnitude.Most of these methods are focused on the first part of the P-wave train,the earlier and less destructive part of... A crucial part of proposed earthquake early warning systems is a rapid estimate for earthquake magnitude.Most of these methods are focused on the first part of the P-wave train,the earlier and less destructive part of the ground motion that follows an earthquake.A method has been proposed by using the period of the P-wave to determine the magnitude of a large earthquake at local distance,and a specific relation for the Sichuan region was calibrated according to acceleration records of Wenchuan earthquake.The Mw 6.6 earthquake hit Lushan County,Sichuan,on April 20,2013 and the largest aftershocks provide a useful dataset to validate the proposed relation and discuss the risks connected to the extrapolation of magnitude relations with a poor dataset of large earthquake waveforms.A discrepancy between the local magnitude(ML)estimated by means ofτc evaluation and the standard ML(6.4 vs.7.0)suggests using caution when ML vs.τc calibrations do not include a relevant dataset of large earthquakes.Effects from large residuals could be mitigated or removed by introducing selection rules onτc function,by regionalizing the ML vs.τc function in the presence of significant tectonic or geological heterogeneity,and by using probabilistic and evolutionary methods. 展开更多
关键词 earthquake early warning systems τc method Lushan earthquake MAGNITUDE
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