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“场景”理论视角下医疗数据的匿名化保护 被引量:2
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作者 郑闽 魏振华 《医学与法学》 2023年第3期104-108,共5页
医疗数据既是国家的基础性战略资源,能够促进医学进步,又是患者重要的个人信息,关乎患者隐私安全,从技术层面保护患者已经匿名化的医疗数据隐私信息至关重要。我国虽初步形成了匿名化制度,但涉医疗数据分类、分级匿名化处理的法律规范... 医疗数据既是国家的基础性战略资源,能够促进医学进步,又是患者重要的个人信息,关乎患者隐私安全,从技术层面保护患者已经匿名化的医疗数据隐私信息至关重要。我国虽初步形成了匿名化制度,但涉医疗数据分类、分级匿名化处理的法律规范并不完善,故在健全匿名化制度时,建议运用“场景”理论,充分认识个人信息的动态性,并在此基础上建立动态化的匿名化制度,构建分类、分级的差别化保护模式,以达到保护患者医疗数据隐私的目的。 展开更多
关键词 医疗数据 “场景理论 隐私权 匿名化
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“场景完整性理论”的应用检视和功能再造——以个人信息保护司法裁判为视角 被引量:9
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作者 孙玉荣 卢润佳 《北京联合大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第3期70-79,共10页
“场景完整性理论”重视纠纷化解的个性化、差异化应对,强调以动态的规范模型构建个人信息保护框架,在国外立法和司法实践中的应用越来越多。在我国个人信息保护纠纷司法裁判中,不乏在个人信息认定、判定同意规则的合理使用和利益平衡... “场景完整性理论”重视纠纷化解的个性化、差异化应对,强调以动态的规范模型构建个人信息保护框架,在国外立法和司法实践中的应用越来越多。在我国个人信息保护纠纷司法裁判中,不乏在个人信息认定、判定同意规则的合理使用和利益平衡等问题上运用该理论化解争议,司法实践暗含着可归纳的理论应用规则,同时也暴露出舶来理论在我国司法实践中应用的不适应性。一方面,既要从已有的个人信息纠纷裁判中归纳总结该理论在司法应用上的实践经验与共性,提取纠纷化解的公因式;另一方面,对该理论也要做出符合我国实践需要的适当改进和创新,在理论基础上设计出与我国个人信息保护纠纷更契合的司法评价方案,回应个人信息保护实践关切。 展开更多
关键词 “场景完整性理论” 功能再造 个人信息保护 司法裁判
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个人健康医疗数据匿名化的法律规则重塑——从场景理论的视角来探析 被引量:5
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作者 郝娜 《医学与法学》 2020年第3期93-98,共6页
数据匿名化是促进数据正常流通、利用不可或缺的措施;健康医疗数据的匿名化程度要求更为严格,其匿名化的过程应与其他数据类型区分。我国应将"场景理论"应用到匿名化法律标准和规则的重塑之中,重视目的限制原则,完善数据分类... 数据匿名化是促进数据正常流通、利用不可或缺的措施;健康医疗数据的匿名化程度要求更为严格,其匿名化的过程应与其他数据类型区分。我国应将"场景理论"应用到匿名化法律标准和规则的重塑之中,重视目的限制原则,完善数据分类、分级标准,加强数据风险评估机制,为数据脱敏及匿名化设置合理标准,助益健康医疗数据匿名化的法律规则构建。 展开更多
关键词 个人健康医疗数据 匿名化 “场景理论”
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基于菲尔莫尔的“场景与框架”理论的翻译认知过程探索 被引量:1
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作者 景艳娥 《青年与社会》 2014年第11期354-355,共2页
翻译的过程实际上是一种“创造性叛逆”的过程。如何宴现译者的创造性翻译过程?笔者把关国语言学家菲尔莫尔(Charles J.Fillmore)的“场号与框架”理论应用在翻译认知过程中,通过例子,证明了译者如何在框架之内,通过想象场号,... 翻译的过程实际上是一种“创造性叛逆”的过程。如何宴现译者的创造性翻译过程?笔者把关国语言学家菲尔莫尔(Charles J.Fillmore)的“场号与框架”理论应用在翻译认知过程中,通过例子,证明了译者如何在框架之内,通过想象场号,实现创造性翻译。 展开更多
关键词 菲尔莫尔 “场景与框架”理论 翻译认知过程
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Compressive Sensing Based Wireless Localization in Indoor Scenarios 被引量:3
5
作者 Cui Qimei Deng Jingang Zhang Xuefei 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第4期1-12,共12页
The sparse nature of location finding in the spatial domain makes it possible to exploit the Compressive Sensing (CS) theory for wireless location.CS-based location algorithm can largely reduce the number of online me... The sparse nature of location finding in the spatial domain makes it possible to exploit the Compressive Sensing (CS) theory for wireless location.CS-based location algorithm can largely reduce the number of online measurements while achieving a high level of localization accuracy,which makes the CS-based solution very attractive for indoor positioning.However,CS theory offers exact deterministic recovery of the sparse or compressible signals under two basic restriction conditions of sparsity and incoherence.In order to achieve a good recovery performance of sparse signals,CS-based solution needs to construct an efficient CS model.The model must satisfy the practical application requirements as well as following theoretical restrictions.In this paper,we propose two novel CS-based location solutions based on two different points of view:the CS-based algorithm with raising-dimension pre-processing and the CS-based algorithm with Minor Component Analysis (MCA).Analytical studies and simulations indicate that the proposed novel schemes achieve much higher localization accuracy. 展开更多
关键词 wireless localization fingerprinting compressive sensing minor component analysis received signal strength
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Object Picture of Electromagnetic Quasinormal Ringing for a Stringy Black Hole
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作者 ZHANG Yu GUI Yuan-Xing YU Fei 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2008年第12期1345-1347,共3页
We investigate the evolution of an electromagnetic field in the spacetime of a stringy black hole.The objectpicture of the quasinormal ringing has been obtained by the finite difference method.Compared with a Schwarzs... We investigate the evolution of an electromagnetic field in the spacetime of a stringy black hole.The objectpicture of the quasinormal ringing has been obtained by the finite difference method.Compared with a Schwarzschildblack hole,the results show that the electromagnetic field damps more slowly for a stringy black hole. 展开更多
关键词 Iquasinormal modes quasinormal ringing finite difference method
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APP收集个人信息的“范围”认定
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作者 岳希凝 《南海法学》 2020年第3期74-84,共11页
APP收集个人信息存在着过度收集和恶意收集等情形。相关法律规则对APP收集个人信息提出了范围上的要求,但范围界限未能合理认定导致规则的实际约束力不强,APP仍在尽其所能地挖掘获取大量个人信息,信息主体的生活受到侵扰,信息安全遭到... APP收集个人信息存在着过度收集和恶意收集等情形。相关法律规则对APP收集个人信息提出了范围上的要求,但范围界限未能合理认定导致规则的实际约束力不强,APP仍在尽其所能地挖掘获取大量个人信息,信息主体的生活受到侵扰,信息安全遭到威胁。当前,应重视如何明确APP收集个人信息的范围,重新审视并优化个人信息保护的原则,并结合信息区分保护、细化"范围"指向、对"超范围"进行认定等辅助方式,来探寻认定"范围"的路径。 展开更多
关键词 个人信息保护 APP规制 信息安全 “场景—风险”理论
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