基于神经网络的“垃圾”邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤,以神经网络作为分类器,采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间,减少了用户收到垃圾邮件的数量。

基于Naive Bayesian算法的客户端邮件过滤器的实现

“垃圾”邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个“垃圾”邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证了它在客户端过滤邮件的可行性和有效性。

电子垃圾邮件的由来及防范

据中国互联网协会最近的调查显示,国内拥有邮件服务器的企业普遍受到垃圾邮件的侵扰,有的企业每周收到上万封垃圾邮件,有的每年为应付垃圾邮件投入上百万元的设备和大量的人力,给企业造成了沉重的负担. 2003年 7月美国反垃圾邮件组织致信中国互联网协会称,他们收到的境外垃圾邮件中的 80%来自中国,他们将"拔掉连接中国的插头".显然,我国的垃圾邮件问题已发展到必须引起高度重视的程度.如不尽快解决,不仅有损于我国国际形象,成为其他国家的封杀对象,而且也严重影响我国产业的发展.

百元可买千万网民邮箱地址 出售行为侵犯隐私

11月10日，读者张先生致电笔者，他在一家网站上注册了电子邮箱后，几乎每天都会收到十多封“垃圾”邮件。笔者调查发现，出售个人邮箱地址已经成为个别人用来赚钱的生意，而这正是大家频频收到“垃圾”邮件的主因。