数据科学的科学性与科学问题的分析

作为一门新兴的学科领域,数据科学的科学性受到了关注且其科学问题未明确提出。文中从科学研究范式及方法论、可证伪性和可再现性、科学精神及快速迭代以及科学研究纲领及理论体系4个方面探讨了数据科学的“科学性”,并解答了为什么数据科学是一门新兴科学的问题。在此基础上,结合DIKW模型(DIKW Pyramid or Hierarchy)、DMP(Data-Model-Problem)模型、数据科学的统计学和机器学习方法论以及数据科学的流程与活动,提出了数据科学的7个核心科学问题:解释在先还是在后或无、问题对齐数据还是数据对齐问题、更加相信数据还是模型、更加重视性能还是可解释性、如何划分数据、如何用已知数据解决未知数据的问题、人在环路还是人出环路。最后,提出了数据科学研究的4点建议:聚焦数据科学本身的理论研究,推动数据的科学、技术和工程需要进一步分离和专业化,加强人工智能赋能的数据科学的理论与实践以及数据科学学科(Data Science as A Discipline)与学科中的数据科学(Data Science Within A Discipline)的联动。

高职大数据与会计专业人才培养存在问题与解决对策

高职大数据与会计专业培养综合素质高、专业能力强的复合技能型人才,在实践中,大数据与会计专业人才培养存在着人才培养与职业要求脱节、教师综合教学能力不足等问题,针对这些问题提出建立科学合理的课程体系,构建多元育人评价机制、打造高素质“双师型”教师队伍等措施,以提高专业人才培养质量。

数据立法核心问题的类型化展开

数据立法是数据基础制度的重要组成,其核心问题应根据不同权属主体类型展开探讨。数据与信息在个人领域具有相同法律涵义,因此,个人信息立法同样适用于个人数据保护,但个人数据的财产属性尚不具备法律保护价值;在个人数据形成企业数据过程中,数据企业应通过适当措施充分且始终保障其安全性,企业数据财产权是一种相对权,这种相对性表现在数据产品交易前端和后端;公共数据工作重心在于制度建设,开放共享是公共数据产品基本属性,探索有偿使用制度将对其高质量发展起到直接促进作用。

基于样本划分的数据驱动报童问题研究

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

我国大数据法律问题研究历程、现状及展望

作为新兴科技力量,“大数据”已被广泛运用于各领域、行业,催生数字经济新业态新模式,驱动生产方式变革,在数据运行过程中出现了新的法律关系样态,引发了新的法律问题。在中国大数据法律问题研究历程中,从核心概念界分、数据类型和法律属性分析三个方面对大数据基础性法律问题的国内研究现状作了梳理,对目前与数据安全、数据保护以及数据的开放、利用等有关的热点问题研究情况作了述评,并在此基础上提出数字经济发展新进程中大数据法律问题研究的趋势方向。

大数据时代切莫忽视小数据

近年,在教育教学领域,关于“大”的新概念、新名词火了起来:大观念、大概念、大问题、大单元、大任务、大情境、大主题、大数据……以致各种专题培训、学术研讨、教研活动要是不与“大”关联起来,都会给人留下不时尚、不前沿、不深刻甚至不接地气的印象。例如,现在很多教师都在大谈特谈大数据对于教学的作用何等突出,却很少有人提及小数据的不可或缺。这显然已经异化为一种失之偏颇的病态现象。

基于质量问题统计数据的某型车辆备件配置研究

基于交付用户使用后的某型特种车辆质量问题统计数据,对发生的质量问题进行了分类和分析,梳理出车辆易损件备件清单。最后对该产品备件配置存在的问题进行了探讨并提出了建议,以期对其他产品备件配置提供一定的借鉴。

中小学数据治理的挑战、问题与对策

继党的十九届中央委员会第四次全体会议首次将数据作为生产要素提出后,2022年发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进一步明确了数据要素治理的战略性意义。对于教育而言,有效的数据治理对实现学校教育的系统性重塑、助力基础教育高质量发展、助推教育强国建设等方面具有革命性意义。

基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

辨证论治是中医核心诊疗思维,是决定临床疗效的关键。如今,基于临床数据研究是探索中医证治规律的主要方法,但未真正而全面地剖析出“病-证-方-药-效”关键因素的内在关系,导致研究结果的临床价值较低。因此,笔者系统梳理了电子病历与临床研究匹配性差、数据治理影响数据准确性、数据分析方法难以发掘中医证治规律等核心问题,并在数据驱动的背景下,建立中医临床科研大数据平台、开发以人工智能为核心的数据治理与分析技术,从而实现临床科研一体化,为中医证治规律研究提供新思路与方法,推动中医药的发展。

考虑PMU数据质量问题的电力系统扰动检测方法

快速准确的电力系统扰动检测能够为后续扰动分析提供有效的指导信息,而广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的广泛应用为扰动检测提供了有力的数据基础。基于PMU量测数据,该文提出一种考虑PMU不良数据的扰动事件检测方法。首先分析PMU异常数据行为特性,揭示扰动事件与不良数据的差异性特征。进一步,提出一种基于差分Teager-Kaiser能量算子与3Sigma准则相结合的PMU异常数据初筛方法,避免了低强度扰动漏检和扰动的重复检测问题。接着,利用动态时间规整和最大互信息系数分别计算不同PMU间的时空相似性,以及同一台PMU内不同量测间的相关性,并以此作为表征扰动事件和不良数据差异的特征。最后,通过局部离群概率算法对得到的综合度量指标进行分析,可实现在含有不良数据场景下的扰动事件准确检测。基于IEEE39系统,实际电网模型以及PMU实测数据,验证所提方法具有较好准确性、实时性以及泛化能力。

大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用——评《计算机网络信息安全》

近年来,信息技术手段得到了快速的发展与不断的创新,广泛的应用于人们的日常生活中。互联网技术的应用也催生了更多的新技术以及新手段,大数据技术就是其中较为典型的一种新型科技。在大数据环境下,计算机网络安全尤为重要,同时也受到了各方因素的影响。因此,在数据时代的发展下,应高度关注大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用,减少网络信息问题的产生。

基于大数据分析的用户投诉问题定位及预警分析体系研究

提出一种针对用户投诉的方法论体系。以网络类投诉处理为切入点,重点梳理了从一线客服到网络运营工作中诉前、诉中、诉后等环节的痛点和堵点问题,利用知识图谱、NLP、大数据等技术手段,实现用户投诉的前置预警和处理效率的大幅提升。

大数据时代企业精准营销存在的问题及对策

随着技术的飞速发展和互联网的广泛应用,数据正逐渐成为现代社会的新财富和企业保持竞争力的关键资源,企业利用大数据开展精准营销已经成为必然趋势。文章首先探讨了大数据时代精准营销的概念及特点,然后介绍了现阶段大数据时代精准营销的应用方法,最后分析了大数据时代精准营销存在的问题,并提出了相应的解决方案。研究发现,利用大数据开展精准营销也引发了诸多问题,如营销技术人才短缺、信息安全风险等。因此,企业应注重营销技术人才的培养,加强隐私信息安全保护,提高数据精准程度,推动企业实现精准营销和高质量发展。

面向解决复杂工程问题能力培养的金融数据分析与软件课程教学

分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分析学生成绩对毕业要求指标点达成度情况发现,该教学实践对于提高学生解决复杂工程问题能力有大幅提升。

大数据背景下高校网络信息传播安全问题研究

本文以大数据背景下高校网络信息传播安全问题为研究对象,立足高校现实情况和网络传播格局的深刻变化,全面分析高校网络信息传播中存在的安全风险与影响因素,探索提升维护高校网络信息传播安全能力的实践路径。

大数据背景下的企业成本精细化管理的问题及应对

成本是企业参与市场竞争的“底牌”,关乎企业产品或是服务定价的相关“话语权”问题。对此,许多企业始终对于成本管理工作极为重视,并采取相关措施加以改进。大数据时代的到来,为企业成本的精细化管理创造了条件。本文将从大数据背景下企业成本精细化管理重要性分析入手,进而揭示企业成本精细化管理存在的问题,最后有针对性提出大数据背景下企业成本精细化管理应对策略。希望通过文中的论述,能为企业实现成本精细化管理工作提供一定理论借鉴。

设计科学的准则分析——以“大数据-小数据”问题为例

设计科学是信息管理与信息系统研究中的一种常见研究范式,近年来在信息管理各项研究成果中的比重逐渐增大。本文以设计科学中有关提升数据要素使用效率的“大数据-小数据”问题为例,提出了一种新颖的社交网络“大数据-小数据”问题,遵循设计科学研究范式给出了这一问题的解决框架,即考虑作者影响力的代表性信息提取框架AIRep,并结合一个中国企业的内部社交平台数据对这一框架提取结果的有效性进行了验证。基于这一设计科学的具象化研究成果,论文最后重点分析和讨论了设计科学研究范式七条准则的内涵和要义。

移动互联网背景下跨境数据转移的安全问题分析

随着移动互联网的快速发展和全球数据流动的日益频繁,跨境数据转移涉及的数据收集、存储、使用等环节面临着加密问题、终端安全问题、API安全问题等威胁。文中探讨了数据收集、存储、使用过程中的主要安全隐患,提出了设计跨境数据转移管理机制、建立跨境数据转移安全渠道等防护措施,旨在为相关从业人员提供指导建议,确保跨境数据流动的安全性和高效性,促进全球数字经济的发展。

大数据背景下事业单位统计工作的问题与对策

统计工作是促进事业单位发展的一个重要方面。统计信息的准确、及时、合理是统计工作的基础,是各级领导决策的先决条件。大数据技术的飞速发展,极大地促进了统计工作的进展,使统计工作更加专业化、科学化。但是新兴的技术和传统的工作机制之间存在矛盾。本文分析了大数据时代下事业单位统计工作所面临的机遇,并根据当前形势和现实问题,提出了相应的解决办法,以供参考。

大数据统计应用的国际经验与前沿问题研究

新世纪以来,特别是近十余年来,大数据时代的到来是以技术和分析的快速发展为标志,彻底改变了传统的收集、存储、处理和分析数据方式。本文将简略地介绍海量数据的来源与特征,影响大数据统计分析的科技新进展,大数据分析的新方法以及统计研究的前沿领域,大数据分析应用的国际经验和政府统计大数据的研究进展。